Data-Compra de produtos orientada: aumentando a eficiência das vendas e do estoque na moda

O gerenciamento eficaz de categorias e produtos é crucial para o setor de moda e vestuário, afetando diretamente a taxa de vendas - um KPI importante de gerenciamento de estoque e um dos principais impulsionadores das vendas gerais. A otimização do sell-through e a minimização do excesso de estoque começam com o processo de compra do produto.

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No entanto, esse processo atualmente depende muito do julgamento subjetivo informado pelas diretrizes da marca (priorizando os principais produtos de impulso) e da experiência do comerciante (estimando o desempenho futuro com base nas vendas anteriores).

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Embora essa abordagem possa ser suficiente para "produtos de transição" - itens clássicos que são reabastecidos regularmente -, ela é muito menos eficaz para novos lançamentos, como coleções de passarela ou de showroom.

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Superando as lacunas do data nas decisões de compra de moda

Os novos lançamentos representam desafios significativos, pois não têm histórico de vendas data , mas ainda exigem que as decisões de compra sejam tomadas com aproximadamente seis meses de antecedência. Os principais obstáculos incluem:

  • Dificuldade em identificar referências precisas de lançamentos anteriores.

  • Capacidade limitada de analisar oportunamente o desempenho histórico de produtos semelhantes para apoiar as decisões de compra.

  • Desafios na estimativa do potencial de vendas de forma holística e razoável.

RISE: Soluções revolucionárias com base em AI

Aproveitando a nossa profunda experiência no setor de moda e vestuário, o Artefact apresenta a estrutura proprietária RISE, acompanhada pelo nosso conjunto de soluções AI. Juntos, eles capacitam as marcas a navegar pelas complexidades dos lançamentos de novos produtos e a aproveitar as oportunidades comerciais.

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Veja como o RISE revoluciona seu processo de compra e lançamento de produtos:

1) Reconhecer a similaridade: Com base em nossa AI "Launch Library", essa ferramenta usa um modelo robusto de similaridade de produtos para identificar rapidamente produtos históricos comparáveis a novos lançamentos em várias dimensões.

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2) Identifique os possíveis campeões de vendas: Nosso modelo "Launch Indicator " ( Indicador de lançamento ) AI prevê o potencial de vendas de novos produtos, permitindo que você priorize SKUs de alto potencial e aloque recursos de compra de forma eficaz.

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3) Sintetizar 360 percepções sobre o produto: Por meio do "AI Launch Lab", obtenha uma visão abrangente e intuitiva de todas as percepções sobre o produto, incluindo os recursos de produtos novos e similares e as tendências históricas de vendas, com justificativas claras sobre por que determinados produtos têm grande potencial de vendas.

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4) Evolua a estratégia de compra e alocação: Aperfeiçoe continuamente sua estratégia durante todo o ciclo de vida do produto. Nossas ferramentas AI suportam as fases de pré-lançamento e pós-lançamento, permitindo ajustes ágeis para maximizar a venda com base no feedback do mercado em tempo real.

Facilitador incomparável do data : transformando o AI com o catálogo de produtos de 360 graus data

Data é a espinha dorsal de qualquer solução do site AI - pode ser a base do sucesso. O produto data, em particular, pode ser complexo devido à sua natureza diversificada e, muitas vezes, não padronizada. Artefact data O "Product Feature Catalogue" (Catálogo de recursos de produtos) da KPMG integra fontes de produtos de 360 graus, fornecendo uma base sólida para análise e modelagem avançadas, reutilizável em vários aplicativos além do New Launch Buying.

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Referência e implementação

Artefact tem um histórico comprovado de capacitação de marcas líderes globais e locais com o "RISE".

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Nosso pacote de soluções "RISE" AI normalmente é fornecido primeiro por meio de uma prova de conceito (POC) personalizada de 9 a 12 semanas, adaptada às suas necessidades comerciais específicas e à infraestrutura data .

Alcance a excelência comercial!

Se tiver interesse em Artefact's "AI for New Launch Product Buying", entre em contato com Kenn Liu ou Shirley Li para obter mais informações.