AI para a Cúpula da Saúde - Edição 2024
Principais aprendizados do painel de discussão sobre "A revolução da GenAI para a descoberta de medicamentos", com Yann Gaston-Mathé, CEO e fundador da Iktos, Alex Merwin, diretor de crescimento, startups de saúde e ciências da vida da AWS, Samantha Jerusalmy, sócia da Elaia Partners, Hervé Minoux, diretor de AI para pesquisa de moléculas grandes da Sanofi, e Sandrine Cochard, diretora editorial do Mind Group.
Essa mesa redonda explorou a função transformadora da GenAI na descoberta de medicamentos, destacando seu potencial para otimizar processos, acelerar cronogramas e promover a colaboração no setor farmacêutico.
A estratégia da Sanofi voltada para o AI
A Sanofi tem como objetivo liderar a inovação biofarmacêutica integrando o site AI em escala. Ela combina o desenvolvimento de ferramentas internas com parcerias, como as da Formation Bio e da Owkin, para agilizar o projeto de medicamentos. A GenAI aumenta a precisão ao prever e gerar moléculas ou bioterápicos adaptados a necessidades específicas.
Suporte do ecossistema da AWS
A AWS fornece infraestrutura segura e dimensionável para as principais empresas biofarmacêuticas e ajuda startups como a Machya a preencher lacunas de inovação. Seu foco garante que as moléculas geradas pelo AI sejam práticas e escalonáveis globalmente.
Inovação molecular da Iktos
A Iktos aplica o AI para projetar candidatos a medicamentos sintetizáveis e eficazes a partir do vasto espaço químico. Ao combinar a AI generativa com a síntese virtual e a automação, ela aumenta a velocidade e a eficiência na descoberta de medicamentos.
Perspectiva de investimento da Elaia
A Elaia apoia startups de tecnologia, biologia e saúde AI , reconhecendo o vasto potencial da GenAI na área da saúde. Desafios como capital de crescimento europeu limitado, longos ciclos de vendas e data complexidades de estruturação dificultam a escalabilidade, mas não impedem o investimento em inovações de alto impacto.
Principais desafios para o progresso
As startups enfrentam barreiras para equilibrar o desenvolvimento tecnológico e provar o valor para a indústria farmacêutica, além das limitações de financiamento da Europa. O hospital data, embora crítico, continua subutilizado devido às complexidades estruturais e de preços.
Tendências emergentes em AI
A GenAI está avançando na compreensão em escalas biológicas, de moléculas a pacientes. Empresas como a Bioptimus pretendem integrar percepções em todos esses níveis, mas a data de alta qualidade é essencial para a criação de modelos preditivos.
Foco no desenvolvimento clínico
Apesar da inovação em diagnósticos e terapias, o desenvolvimento clínico continua sendo um gargalo. Os investimentos em projetos de estudos e acesso ao mercado são essenciais para transformar as descobertas em tratamentos reais.
O Generative AI está reformulando a descoberta de medicamentos ao aumentar a velocidade e a eficiência. É fundamental enfrentar os desafios de financiamento, data e clínicos para realizar plenamente o potencial da AIna transformação da saúde. A colaboração entre as startups, os investidores e a indústria farmacêutica é fundamental para o progresso sustentável.
