AI para a Cúpula de Finanças por Artefact - 17 de setembro de 2024 - Paris

Principais aprendizados do painel de discussão com Antoine Ly, Chief Data Science Officer da SCOR, Christophe Tummers, Group Chief Data Officer do Société Générale, e Jérémie Cornet-Vuckovic, Directeur Data Consulting, Strategy and AI Projects at Artefact.

O papel fundamental do gerenciamento do data

No contexto do AI setor financeiro, a qualidade do data é fundamental. Christophe Tummers, diretor Data , enfatiza que, sem uma estratégia de gerenciamento data robusta, o AI não pode funcionar de forma eficaz. No Société Générale, o foco está em garantir a conformidade e, ao mesmo tempo, manter a data qualidade, pois isso afeta o risco operacional e a AI precisão. Um exemplo é o desafio de usar data sem controle, o que pode levar a problemas de responsabilidade. AI Muitos bancos estão agora reinvestindo em práticas de gerenciamento data para se alinharem às necessidades em evolução, garantindo uma base eficiente e em conformidade.

A perspectiva do resseguro sobre os desafios do data

A Scor faz seguros para outras empresas de seguros, concentrando-se na avaliação de riscos como mudanças climáticas e catástrofes de grande escala. Sua estratégia data envolve tanto a limpeza dos reservatórios existentes quanto o aproveitamento do AI para filtrar o data na fonte. Essa abordagem dupla ajuda a enfrentar desafios como a criação de uma sólida infraestrutura de TI e a educação da equipe sobre os aplicativos data e AI .

AI Estratégias de lei e conformidade

A Lei AI , recentemente adotada na França, traz novas exigências regulatórias. Antoine Ly descreve como a Scor vê isso como parte de seu cenário de conformidade mais amplo. Eles precisam se alinhar com as normas da Europa, Ásia e Américas, adaptando as estruturas existentes conforme necessário. Isso requer ajustes e educação contínua para uma compreensão completa. A abordagem cautelosa e orientada por modelos da Scor torna essas mudanças regulatórias gerenciáveis.

Adaptação a um ambiente regulatório em rápida evolução

A perspectiva do Société Générale sobre a Lei AI envolve uma abordagem voltada para o futuro. O objetivo é inovar e desenvolver uma estrutura mais avançada de gerenciamento de data . As pressões de AI e privacidade exigem uma estratégia evoluída, indo além das normas do setor para desenvolver estruturas mais robustas para o futuro.

O papel da colaboração e das estruturas comuns

Christophe Tummers defende o uso de estruturas em todo o setor para avaliar o progresso e garantir uma conformidade abrangente. O trabalho em conjunto com os órgãos reguladores e outros parceiros do setor promove uma inteligência coletiva que impulsiona melhorias em toda a linha. Essa abordagem colaborativa permite o progresso contínuo e ajuda a identificar o caminho certo em um cenário em constante evolução AI .

Regulamentações de equilíbrio: o regulador como aliado

Enquanto alguns podem ver os órgãos reguladores como restrições impostas, Christophe Tummers tem uma visão contrária, vendo-os como aliados que trabalham em prol do objetivo comum de um sistema financeiro estável. A regulamentação é vista como uma parte necessária do ecossistema AI , exigindo que os bancos equilibrem os interesses dos clientes, a estabilidade financeira e a inovação.

Desafios do trabalho com os órgãos reguladores

Antoine Ly apresenta uma visão diferenciada, destacando as diferenças entre os diversos órgãos reguladores. Ele cita a luta do órgão regulador europeu para entender as tendências em evolução do AI , contrastando-a com o foco mais claro do órgão regulador de seguros na proteção do consumidor. Isso reflete a importância de se envolver com reguladores que entendam as necessidades e os objetivos do setor.

Regulamentação em evolução e necessidade de adaptabilidade

Tanto o Scor quanto o Société Générale concordam com a necessidade de uma regulamentação adaptável que permita a revisão e o aprimoramento ao longo do tempo. As decisões herdadas devem ser revisadas para garantir que estejam alinhadas com as realidades tecnológicas atuais, equilibrando conformidade e inovação.