Importância da confiança na AI
A mesa redonda destacou que a confiança no site AI é essencial para sua implementação e adoção. Isso inclui regulamentação legal, confiabilidade do modelo e confiança subjetiva dos usuários. Sem essa confiança, a adoção do AI não pode se concretizar.
AI regulamentação
AI A regulamentação está avançando em muitos países. A distinção histórica entre a Europa como pró-regulamentação e os EUA como pró-inovação está desaparecendo. As regulamentações, como a Lei Europeia AI , têm como objetivo garantir a confiabilidade do AI e geralmente se baseiam em perfis de risco, o que significa que riscos mais altos exigem obrigações de conformidade mais rígidas.
Práticas da L'Oréal
A L'Oréal continua a usar o AI apesar da crescente desconfiança. Eles estabeleceram princípios fundamentais, como supervisão humana e transparência, e investem em talento e treinamento para garantir a confiança em seus produtos AI . A L'Oréal usa o AI para dossiês científicos e agentes virtuais de conversação, integrando medidas para garantir a transparência do modelo e o impacto ambiental.
"Definimos alguns princípios fundamentais que seguiremos, e cada um dos aplicativos que desenvolvermos será monitorado com base nesses princípios. Coisas simples, como supervisão humana, transparência e medição da pegada ambiental dos modelos."Stéphane Lannuzel, Diretor do Programa de Tecnologia da Beleza da L'Oréal
A estratégia da Sodexo
Para aumentar a confiança e a adoção do AI , a Sodexo envolveu seu comitê executivo, treinou seus funcionários e estabeleceu uma governança rigorosa. Eles se concentram na experiência e na interface do usuário para mostrar claramente as recomendações do AI e sua confiabilidade. O treinamento dos funcionários e a criação de comunidades para compartilhar as melhores práticas são essenciais para o sucesso da adoção.
"AI é um facilitador essencial para obter alguma eficiência operacional no impacto do crescimento. Para incutir uma nova cultura e criar confiança com os usuários finais, envolvemos nosso comitê executivo, treinamos nossos funcionários e estabelecemos uma estrutura de governança rigorosa. Essa abordagem garante que o AI seja implantado de forma responsável e eficaz em nossas operações."Maxime Marembaud, Diretor do Grupo Digital e AI da Sodexo
Facilitadores de confiança AI
A ênfase é colocada no investimento em ferramentas tecnológicas para rastrear os ciclos de vida dos modelos AI e em talentos para entender e gerenciar esses modelos. A estreita colaboração com as equipes jurídicas e de proteção do data é fundamental para integrar a conformidade desde o estágio de design do produto. É dada atenção especial ao design da interface do usuário para explicar as recomendações do AI .
Investimento em talentos
As empresas precisam investir em talentos, especialmente em cientistas e engenheiros de data AI /ML, para entender e refinar os modelos de AI , mesmo que sejam desenvolvidos por gigantes como OpenAI, Google ou Microsoft. É necessário um profundo entendimento dos modelos para garantir seu uso responsável.
Abordagem de governança sistemática
Uma governança sólida é essencial para proteger os ativos da empresa e antecipar os desafios comerciais. Isso inclui uma governança local, regional e global bem equipada para rastrear e avaliar os modelos AI durante todo o seu ciclo de vida, garantindo conformidade e confiabilidade contínuas.