Esta é a Parte 1 de uma série de duas partes sobre como aproveitar efetivamente a first-party data no marketing. Nesta parte, esclarecemos definições, fornecemos contexto sobre estratégias de marketing históricas e explicamos por que o movimento first-party está ganhando força.
O mundo do marketing atual está passando por uma mudança transformadora. A era de gastar milhões em uma campanha publicitária cega e de mercado de massa e esperar alguma conversão, de fato alguma, acabou. Os profissionais de marketing já contaram com o onipresente cookie para rastrear e personalizar anúncios para os consumidores, mas esse mecanismo também está programado para ser desmontado até o final de 2024. No mundo do marketing em constante evolução, o data se tornou a força vital de estratégias e campanhas eficazes. Com o surgimento das plataformas digitais e a crescente complexidade do comportamento do consumidor, as marcas se deparam com uma decisão crítica: devem continuar gastando maciçamente em campanhas cegas no topo do funil ou mudar seu foco para alavancar o data? Analisando exemplos do mundo real e percepções do setor, exploraremos os motivos pelos quais as marcas devem adotar essa mudança de paradigma e aproveitar o poder da first-party data.
Vamos começar definindo os diferentes termos no setor em torno de data: first-party, second-party e third-party data.
Não, realmente, o que está acontecendo com os terceiros data ?
A confiança das marcas em data de terceiros para marketing tem sido cada vez mais analisada devido à evolução das normas de privacidade e às preocupações com a precisão e a confiabilidade. O data de terceiros é obtido de uma ampla variedade de fornecedores, e sua qualidade e frescor podem variar significativamente. Informações imprecisas ou desatualizadas podem levar a esforços targeting equivocados e campanhas de marketing ineficazes. O endurecimento das normas globais de privacidade também está fazendo com que as marcas repensem o uso de data terceiros. Medidas como o Regulamento Geral de Proteção de Data (GDPR) na Europa e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) impuseram requisitos rigorosos sobre a coleta, o uso e o compartilhamento de data. Além disso, o custo crescente do acesso a data de terceiros de alta qualidade se tornou um impedimento para muitas empresas. À medida que a demanda por marketing orientado por data cresce, o custo de aquisição de data confiável de provedores de boa reputação aumentou substancialmente.
Consistente com as expectativas de privacidade do usuário, o uso de cookies de terceiros também tem enfrentado restrições cada vez maiores nos sistemas operacionais (SO) e navegadores atuais, com a expectativa de mais mudanças:
A ascensão - e a ascensão - do first-party data
Esses desafios levaram a uma mudança de paradigma em direção ao data primário, que oferece inúmeras vantagens, incluindo maior precisão do data , melhor conformidade com a privacidade e recursos aprimorados do targeting . Ao coletar e aproveitar o data diretamente de seus próprios clientes, as marcas podem promover relacionamentos mais significativos e confiáveis e, ao mesmo tempo, obter insights mais profundos sobre o comportamento e as preferências do consumidor.
Os principais benefícios do first-party data estão na compreensão mais profunda que ele proporciona sobre os clientes. Ao coletar data diretamente de suas próprias interações com os clientes, as marcas obtêm acesso a informações ricas e confiáveis sobre o comportamento, as preferências e os padrões de compra dos consumidores. Isso permite que os profissionais de marketing criem perfis de clientes mais precisos e desenvolvam estratégias de marketing altamente direcionadas com base em percepções em tempo real.
Exemplos reais do poder do first-party data
Um exemplo convincente é o Netflix, o popular serviço de streaming. A Netflix usa seu vasto repositório de conteúdo próprio data para alimentar seu mecanismo de recomendação de conteúdo. Ao analisar os padrões de visualização, as classificações e as interações dos usuários, a Netflix oferece sugestões de conteúdo personalizadas e relevantes aos seus assinantes. Essa abordagem personalizada melhora a satisfação do usuário, aumenta o envolvimento e impulsiona as taxas de retenção, contribuindo para o notável sucesso da Netflix no setor de streaming.
Da mesma forma, o Spotify, a mundialmente famosa plataforma de streaming de música, aproveita o site data para criar recomendações de música individualizadas. Ao rastrear os hábitos de escuta, as preferências do usuário e a criação de listas de reprodução, o Spotify cria listas de reprodução personalizadas e sugestões de músicas que tornam a plataforma altamente envolvente e viciante. Essa abordagem personalizada contribui para uma maior satisfação do usuário, maior tempo de uso e menores taxas de rotatividade.
A Starbucks, a cadeia global de cafeterias, utiliza o data primário por meio de seu aplicativo móvel e programa de fidelidade. data Ao coletar dados sobre as preferências, o histórico de compras e a localização dos clientes , a Starbucks oferece recompensas, ofertas e promoções personalizadas a seus clientes. Essa tática não apenas promove a fidelidade do cliente, mas também permite que a Starbucks otimize suas estratégias de marketing e adapte suas ofertas de produtos com base nas percepções do consumidor.
Esses exemplos reais demonstram o imenso potencial do first-party data para transformar as iniciativas de marketing e impulsionar o sucesso dos negócios. Ao aproveitar sua própria first-party data, as marcas podem oferecer experiências altamente personalizadas, criar fidelidade do cliente e obter vantagem competitiva. O sucesso dessas marcas ressalta o valor da first-party data e serve de inspiração para que outras empresas priorizem seus próprios ativos data e invistam em estratégias que maximizem o potencial da first-party data.
Na Parte II de nossa série, examinaremos mais de perto as estratégias para aproveitar efetivamente a first-party data, tanto no topo do funil quanto ao longo da jornada do cliente.
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