A soberania daArtificial Intelligence AI) não é mais um conceito teórico - ela se tornou uma prioridade crítica para empresas e governos em todo o mundo. Em 30 de janeiro de 2024, no Unlimitrust Campus, uma conferência dinâmica reuniu algumas das mentes mais brilhantes em AI para desvendar as complexidades e oportunidades que envolvem a soberania AI . Em colaboração com a Mistral, o evento contou com líderes de pensamento da academia, do setor e do governo, todos focados em uma questão urgente: Como podemos aproveitar o poder transformador da AI e, ao mesmo tempo, manter o controle sobre data, infraestrutura e regulamentações?

Entre os palestrantes de destaque estavam Timothée Lacroix, CTO e cofundador da Mistral; Guillaume Bour, diretor de Enterprise EMEA da Mistral; Prof. Marcel Salathé da EPFL; Marc Stampfli, diretor de negócios para a Suíça; Jan Kerschgens, líder da iniciativa de AI na Innovaud; Rémi Sabonnadiere e Stéphanie Trang, sócios da Artefact; e David Ruau, diretor da Business Alliance Drug Discovery da NVIDIA. Suas percepções forneceram uma visão abrangente do futuro da AI na Europa e além.

Este artigo se aprofunda nas principais conclusões do evento, explorando por que a soberania AI é importante, os desafios que ela apresenta e como as organizações podem criar soluções AI soberanas e dimensionáveis.

Soberania AI : Por que esse é um tema em alta?

AI está remodelando os setores em um ritmo sem precedentes, mas com essa transformação vem uma necessidade crescente de soberania. Rémi Sabonnadière articulou bem isso, definindo a soberania AI como:

"A capacidade de uma nação ou empresa de controlar e governar de forma independente suas tecnologias, data e regulamentações AI para se alinhar com suas prioridades, valores e necessidades de segurança exclusivos."

Para as empresas, a soberania AI vai além da conformidade regulatória e da segurança data - trata-se de independência estratégica. Sem soberania, as organizações correm o risco de se tornarem excessivamente dependentes de provedores externos AI , vulneráveis a flutuações de preços e suscetíveis a cenários regulatórios em constante mudança. A soberania dá às empresas a liberdade de escolher, adaptar e dimensionar as soluções AI de acordo com seus objetivos de longo prazo.

Principais desafios de soberania

  1. Dependência de provedores AI
  • O que acontece quando os principais provedores AI mudam seus modelos de preços ou restringem o acesso?
  • As estratégias multi-LLM (Large Language Model) podem se tornar tão comuns quanto as soluções multi-cloud para reduzir os riscos de dependência?
  • AI de código aberto é a chave para equilibrar controle e desempenho?
  1. O dilema Data
  • Onde data confidenciais devem ser armazenados e processados para garantir a segurança e a conformidade?
  • Quem controla o acesso a esses data e como os modelos de governança podem proteger a privacidade sem sufocar a inovação?
  1. A barreira da computação
  • A infraestrutura de AI exige um poder computacional significativo. As empresas devem investir em suas próprias GPUs e soluções locais?
  • Como as empresas podem equilibrar os custos da infraestrutura interna com a necessidade de AI dimensionável?

O estado da AI de governança: insights da Mistral

Em uma apresentação convincente, Guillaume Bour, da Mistral, forneceu uma perspectiva privilegiada sobre o cenário de AI em rápida evolução. Ele destacou a trajetória da adoção AI , enfatizando que os primeiros a adotá-la já estão obtendo retornos significativos:

  • Aumento de mais de 20% na produtividade dos funcionários por meio da automação AI.
  • Reduções substanciais de custos no atendimento ao cliente, nas operações e no gerenciamento do conhecimento.
  • Tomada de decisões mais rápida e data, com base em análises avançadas AI .

Bour enfatizou que as empresas que integram a AI desde cedo não estão apenas melhorando a eficiência - elas estão ganhando uma vantagem competitiva que pode definir sua posição no mercado nos próximos anos

AI no local: a mudança para soluções escalonáveis e soberanas

Uma das sessões de destaque, conduzida por Marc Stampfli, concentrou-se no aumento das soluções AI no local. À medida que as organizações enfrentam preocupações com a privacidade data e custos imprevisíveis associados a serviços de AI de terceiros, AI no local oferece uma alternativa atraente.

Por que AI no local?

  • Mais rápido e mais seguro: O processamento local de data confidenciais reduz a dependência de provedores externos e aumenta a segurança.
  • Previsibilidade de custos: As soluções no local eliminam as incertezas dos modelos de preços de API dos provedores AI baseados em nuvem.
  • Personalização: As empresas podem ajustar os modelos AI para suas necessidades específicas do setor, garantindo melhor desempenho e relevância.

Stampfli enfatizou que AI no local não se trata apenas de controle - trata-se de criar soluções personalizadas que impulsionam a inovação e, ao mesmo tempo, protegem informações confidenciais.

Entrevista ao vivo: O futuro da AI na Suíça

Um dos destaques do evento foi uma entrevista ao vivo com o Prof. Marcel Salathé, da EPFL, e Jan Kerschgens, líder da iniciativa de AI da Innovaud. Eles discutiram a posição única da Suíça no ecossistema global AI , enfatizando as sólidas bases de pesquisa do país, as startups inovadoras e as robustas leis de privacidade data .

Salathé destacou que a abordagem descentralizada da Suíça em relação à governança a torna um ambiente ideal para testar e dimensionar soluções soberanas AI . Kerschgens fez eco a isso, destacando iniciativas que apoiam a inovação em AI e, ao mesmo tempo, mantêm a conformidade estrita com os padrões de proteção data .

Mesa redonda: O caminho a seguir para a soberania AI na Europa

O evento foi concluído com uma mesa redonda dinâmica com Stéphanie TrangArtefact), David Ruau (NVIDIA) e outros líderes do setor. Eles debateram o futuro da soberania AI na Europa, explorando tópicos como:

  • O papel da AI de código aberto na promoção da independência.
  • Estratégias para a adoção de vários MLMs para evitar a dependência de fornecedores.
  • O equilíbrio entre inovação e regulamentação no cenário europeu de AI em evolução.


Uma das principais conclusões da discussão foi a importância da colaboração entre setores e fronteiras. Soberania não significa isolamento - significa criar estruturas que permitam o desenvolvimento seguro, ético e inovador AI .

Conclusão: O imperativo da soberania AI

O evento Unlimitrust Campus & Mistral deixou uma coisa clara: a soberania AI não é apenas uma palavra da moda - é uma necessidade estratégica. À medida que AI se torna mais profundamente integrada às operações de negócios e à tomada de decisões, as organizações devem tomar medidas proativas para garantir que mantenham o controle sobre seus data, infraestrutura e conformidade regulamentar.

Descubra o evento em vídeo: