O site generativo AI revolucionará a criação de conteúdo?

O mundo do marketing on-line está em constante evolução, e um dos desenvolvimentos mais empolgantes dos últimos anos é o uso crescente de artificial intelligence generativo (AI), como o ChatGPT. As empresas enfrentam o desafio de adotar tecnologias inovadoras para melhorar sua visibilidade nos mecanismos de pesquisa e, ao mesmo tempo, manter padrões de alta qualidade. Recentemente, minha colega Carolin Kick explicou os benefícios da GenAI na publicidade em mecanismos de busca (SEA). Hoje, vamos nos concentrar no uso da tecnologia generativa AI na otimização de mecanismos de busca (SEO). Surge a pergunta: como a AI generativa pode ser empregada em SEO? Exploraremos como a tecnologia AI pode transformar a rotina diária de SEO e as oportunidades e os desafios associados a ela. Por fim, examinaremos como o próprio Google lidará com essas novas possibilidades.

Generative artificial intelligence (AI) é um ramo do aprendizado de máquina que permite que as máquinas criem de forma autônoma textos, imagens, vídeos e outros conteúdos que se assemelham muito ao conteúdo criado por humanos e que muitas vezes são difíceis de distinguir deles. Ele se baseia em modelos generativos, especialmente redes neurais, que aprendem com grandes conjuntos de dados e podem gerar novos conteúdos com base nesses data. Os modelos generativos AI são treinados para reconstruir seu treinamento data abstraindo padrões subjacentes do data.

Foram feitos avanços significativos, especialmente em modelos de linguagem ampla (LLMs). Esses modelos avaliam a probabilidade de possíveis continuações com base em um texto de entrada. Com o crescimento exponencial da capacidade de computação, esses modelos podem representar conceitos altamente complexos. Por exemplo, o modelo de linguagem GPT-4 subjacente ao ChatGPT provavelmente incorpora mais de 6 trilhões de palavras, incluindo quase todos os livros e trabalhos científicos disponíveis eletronicamente na história da humanidade. Uma característica fundamental dos LLMs é sua autonomia: o texto gerado pode facilmente ser uma estratégia em execução no momento da geração. Assim, os LLMs podem desenvolver e executar processos comerciais com intervenção humana mínima, até mesmo invocando outros modelos AI como "sub-rotinas". Isso permite uma variedade de aplicações além da criação automática de conteúdo, incluindo o desenvolvimento de textos, imagens, vídeos e códigos de programas.

Antes de se aprofundar em como, é essencial esclarecer o caso de uso em que a assistência do AI é necessária. Alguns desafios enfrentados por grandes empresas, como a falta de recursos ou estruturas hierárquicas, não podem ser melhorados com a adoção da AI . No entanto, há muitas tarefas diárias em que a AI generativa pode ser aplicada, liberando a capacidade para questões mais críticas. A AI pode ajudar na análise de conjuntos de dados extensos, no estabelecimento de processos eficientes e na execução mais rápida de tarefas. Como a AI generativa pode ser empregada especificamente na otimização de mecanismos de busca? Vamos explorar essa questão e fornecer insights sobre como as tecnologias generativas AI podem ser usadas nas tarefas diárias de SEO.

Uma tarefa recorrente em SEO é a pesquisa de palavras-chave. Seja no início de um novo projeto, na compreensão dos conceitos básicos de um novo mercado ou na geração de ideias para projetos em andamento, o site AI pode economizar um tempo valioso na pesquisa de palavras-chave adequadas para o público-alvo audience, no agrupamento e na preparação do site data . Entretanto, é importante observar que, devido ao treinamento dispendioso e demorado dos LLMs, eles geralmente não representam o conhecimento mais recente. As declarações referentes a volumes de pesquisa, em particular, devem ser consideradas como estimativas qualificadas. É essencial o enriquecimento do Data por meio de volumes de pesquisa de ferramentas de SEO conhecidas.

A criação de conteúdo usando a ferramenta generativa AI é um tópico importante. A Artificial intelligence pode ser usada para gerar conteúdo de alta qualidade, como artigos de blog, descrições de produtos ou metadados de sites. A criação automatizada de conteúdo pode economizar tempo e recursos, permitindo atualizações regulares do conteúdo existente. Entretanto, a confiança cega nas máquinas deve ser evitada; especialistas humanos devem sempre revisar o conteúdo. Aqueles que já experimentaram o ChatGPT ou outros programas de idiomas podem ter notado que nem todas as informações são sempre precisas. Portanto, a verificação manual de fatos é obrigatória.

Geração automática de textos de produtos: Vamos nos voltar para o exemplo das descrições de produtos: Como é possível obter um texto de produto de alta qualidade criado por um artificial intelligence? Como regra geral, quanto mais detalhado for o prompt, ou seja, o comando para o AI, melhor será o resultado. O prompt para, por exemplo, o ChatGPT deve ser formulado com a maior precisão possível para que o resultado seja o mais utilizável possível. Que formato o conteúdo deve ter? Quantas palavras ele deve conter? Qual estilo e quais recursos especiais o conteúdo deve incluir? Quantas seções e subtítulos o conteúdo deve conter? Todas essas informações são úteis e prometem um resultado final melhor. As palavras-chave pesquisadas anteriormente também devem ser incluídas no prompt. As descrições de produtos, em particular, são um bom caso de uso, pois são estruturadas de forma semelhante (por exemplo, USPs, vantagens, áreas de aplicação) e os produtos geralmente vêm em versões diferentes (por exemplo, tamanhos ou cores).

Alguns de nossos clientes não apenas enfrentam o desafio de criar textos de produtos para seu próprio site, mas também de fornecer informações sobre produtos para varejistas. Nesse caso de uso, o site generativo AI pode ser integrado ao processo de criação. O texto do produto gerado anteriormente pode ser adaptado aos requisitos específicos de varejistas e mercados usando prompts apropriados, derivando títulos, atributos e descrições de produtos do texto original.
Após a geração do conteúdo, as formalidades devem ser verificadas e as informações factuais devem ser verificadas. É evidente que o site AI pode facilitar a tarefa diária de criação de conteúdo, mas não pode substituir completamente o envolvimento humano. Nesse ponto, os redatores podem respirar aliviados!

Garantia de qualidade por meio do Generative AI: Embora não seja nova, a garantia de qualidade é uma das tarefas cotidianas em que o artificial intelligence pode ajudar. Os modelos do AI podem ser usados para verificar se há erros de gramática e ortografia no conteúdo, garantir a consistência estilística, abranger o tom e o registro da linguagem e realizar verificações de plágio para garantir conteúdo exclusivo.

Traduções de idiomas usando o Artificial Intelligence: se os clientes operam em um contexto internacional e oferecem produtos em diferentes mercados, o AI generativo pode dar suporte à tradução de conteúdo e à adaptação aos hábitos de pesquisa locais. Aqui há um ganho rápido significativo, pois o prompt AI já foi formulado e o resultado foi previamente aprovado pelo especialista. Antes de traduzir o conteúdo, é obrigatório pesquisar as palavras-chave adequadas para o respectivo mercado, pois uma tradução simples não é compatível com SEO. A tradução do conteúdo deve ser revisada por um falante nativo. O esforço inicial para esse caso de uso é mínimo com um resultado alto.

Metadados de SEO gerados: A criação de Google Snippets também pode ser apoiada pelo gerador AI. O título e a descrição são alavancas importantes em SEO para convencer os usuários sobre a marca, o conteúdo e os produtos nas SERPs. A intenção de pesquisa do usuário deve ser refletida na interação do título e da descrição para que o clique no snippet ocorra. Por meio de um prompt adequado, o site AI pode ajudar com a redação apropriada e fornecer sugestões e ideias. É claro que as palavras-chave corretas devem ser fornecidas e o tamanho das sugestões deve ser sempre lembrado, pois essa é outra área com desvantagens para o AI.

Por fim, vamos considerar o impacto da Experiência geradora de pesquisa do Google (SGE) no SEO e na criação de conteúdo. Será que vale a pena produzir mais conteúdo diante disso? O Google responde à pergunta sobre como planeja lidar com o conteúdo generativo com a SGE. Eles integram diretamente o conteúdo gerado pelo AI nos resultados de pesquisa do Google e respondem às consultas de pesquisa diretamente nas SERPs em uma escala maior do que a observada com os snippets em destaque. As empresas temem possíveis perdas de tráfego por meio da pesquisa orgânica, uma vez que os usuários recebem cada vez mais respostas diretas nela.

Inicialmente, as empresas devem se perguntar se e qual impacto pode ser esperado em seu modelo de negócios específico. Haverá apenas perdas de tráfego ou também haverá perdas de receita? Isso pode variar significativamente, dependendo do modelo de negócios. Para os editores, pode-se presumir que haverá perdas no tráfego e na receita, enquanto as empresas B2B poderão perder tráfego, mas não receita, já que são especialistas em seus produtos. Essas plataformas são puramente informativas ou geram vendas?
À luz dessas considerações, como a criação de conteúdo generativo deve ser tratada? No futuro, o Google poderá responder a consultas de pesquisa simples por meio de conteúdo gerado diretamente nas SERPs, dificultando a classificação com esse conteúdo.

Como sempre, isso depende. O uso do AI depende do objeto específico. Se se tratar de conteúdo informativo na forma de um glossário, o Google é capaz de responder a essa consulta nas SERPs. No entanto, para uma página de destino complexa e rica em conteúdo, o Google é menos capaz de gerar esse conteúdo de forma independente nas SERPs. Portanto, é fundamental avaliar a extensão do envolvimento do AI no processo de criação de conteúdo e o quanto de intervenção humana é necessária. Com o SGE, o conteúdo facilmente gerado provavelmente se tornará menos valioso, portanto, é preciso tomar decisões sobre qual conteúdo continua valendo a pena e qual não vale.
No futuro, as empresas devem ter como objetivo se tornar a fonte tanto para as IAs quanto para os usuários. Os clientes devem associar as empresas a suas consultas e tópicos, de preferência usando o site diretamente como fonte de informações.

Como as empresas podem se tornar a fonte primária? Quais são as tarefas para os próximos meses? Uma maneira eficaz de aumentar a visibilidade, o tráfego e os novos usuários no site é por meio de otimizações off-page de SEO, backlinks e RP digital. As empresas devem pensar além de seu próprio site para se tornarem mais conhecidas. Portanto, os tópicos clássicos de SEO, como otimização on-page e off-page, continuam sendo cruciais no futuro.

Você está pronto para os próximos desafios da Experiência Generativa da Pesquisa do Google? Ou precisa de suporte na área on-page e off-page de seu website? Entre em contato conosco aqui. Aguardamos sua solicitação.