Data & AI para operações

Fabricantes e varejistas compartilham o objetivo de estimular mais viagens de compras, de modo que as campanhas promocionais são muitas vezes voltadas para este objetivo mutuamente benéfico. As promoções dadas por varejistas e fabricantes têm uma estrutura complexa, que inclui componentes monetários e não monetários, bem como efeitos imediatos e a longo prazo.

Para otimizar a estratégia de promoções (quantidade, preço, tempo, produto, etc.) e o impacto sobre o sell-out, é necessário poder avaliar o valor e o impacto delas.

No entanto, as promoções têm um custo: a perda de vendas de produtos similares que teriam sido comprados de outra forma ou a perda de receita devido à própria promoção. É obrigatório ter uma avaliação clara e de autoaprendizagem das promoções para acompanhar e otimizar o uso delas, e o site Artefact é capaz de criar esses modelos preditivos para aprimorar as decisões promocionais.

A detecção de padrões é um ramo fundamental da análise data . Ela consiste principalmente no reconhecimento de padrões e regularidades em data para entender comportamentos específicos.

Identificar um problema dentro de seu processo de cadeia de abastecimento, detectar operações fraudulentas ou expor comportamentos suspeitos dentro de uma multidão são casos concretos e de alto valor de uso. Nossa metodologia Artefactfoi projetada para detectar este comportamento estranho, evitando a armadilha deste fenômeno de escassez.

Fazemos o melhor uso do data bruto disponível ( data estruturado, como registros de operação ou até mesmo imagens e gravação de vídeo) antes das etapas de processamento e modelagem para expor as anomalias desejadas.