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您正在阅读的是由六个部分组成的指南的第一章:"代理机构如何利用AI提高影响力并开拓新的专业领域"。

走在AI优化营销前沿的代理机构

AI正在世界各个角落的各个领域取得巨大进步。例如,在医疗领域,AI优化解决方案将乳腺癌筛查和乳房 X 光检查中的假阴性和假阳性率降低了9%。而 "看图说话"(Look to Speak)应用则利用AI为有语言和运动障碍的人发声,帮助他们通过简单的眼部动作在手机上选择短语来表达自己的意思。

在另一个较小的范围内,AI还可以帮助解决营销方面的新挑战,营销的目标一直是以相关和尊重客户的方式吸引客户,从而推动营销成果。由于当今消费者与众多接触点进行互动,人工方法已无法应对这些接触点,因此这变得越来越困难。

发展技能,提高效率

每一项营销战略都是由人类的判断力和智慧形成的,包括利用AI技术的能力。

AI可以帮助各机构提高专业技能,实现业务目标,推动未来发展。这是一个值得抓住的竞争优势,有数据为证:近三分之二的机构表示,采用AI和机器学习是巩固和发展技能的重要或绝对优先事项。

"成功的关键在于能否创建多学科团队,将代理机构的特点与客户的'实地'团队相结合,将技术和业务特点相结合"。
Jérôme Petit,管理合伙人兼零售业务负责人,Artefact

Artefact与谷歌合作,利用数据和AI提高家乐福品牌的客户满意度。家乐福及其代理公司采取的行动之一,就是针对其在法国的大型超市中面包和糕点区的食物浪费问题。

为了应对这一挑战,家乐福和Artefact 集团的团队从法国 200 多家大型超市的销售收据数据入手。每天都要收集、清理这些数据,并利用外部资源(例如日历数据)对其进行充实,从而建立起数年的销售历史。通过收集这些数据,可以根据商品种类、产品价格和促销活动等因素,为一天的销售做出数千种配置。

这些数据被用来训练基于决策树的监督机器学习模型,以确定每种产品的目标变量(未来销售额)与解释变量(促销、蚕食等)之间的关系。

算法的建议首先在试点商店进行了测试,仅针对维也纳式糕点,以获得现场团队的反馈意见。这种技能组合至关重要。正如杰罗姆-佩蒂特(Jérôme Petit)所解释的,"面包糕点部门的专业人员能够解释他们的行业和需求,并提出他们的看法,以确保解决方案在实际工作中的成功和采用"。他们的反馈意见被用来改进模型,然后在整个大卖场的面包糕点系列中部署该解决方案。

事实证明,扩大规模非常成功。每个月都有数以吨计的面包和糕点免于报废。同时,由于减少了一天结束时的缺货现象,销售额也随之上升。

家乐福之所以能够加速数字化转型,是因为在公司内部建立了全面的专业数据团队,并在集团开展业务的所有国家部署了数据平台。

AI显然能让代理商提供更高价值的服务,同时让品牌实现更好的效果,无论其数字成熟度如何。这是加强品牌与代理机构关系的绝佳方式,其价值已得到证明。

美国最近的一项 研究证实了这一观点,即如果从整体品牌战略层面,而不仅仅是从运营层面来考虑这种关系,品牌的营销业绩往往会更好。

具体来说,研究报告指出,最成功的营销服务机构平均与更多的代理机构合作,而不是那些表现较差的机构。他们也更有可能让其代理合作伙伴参与到整体营销战略中,而 "成绩一般 "的服务机构则认为他们与代理机构的关系仅仅是活动的执行者。

41% 的代理机构现在使用基于绩效的薪酬模式

采用AI优化的解决方案还能使各机构对业务成果做出承诺,从而在投标中获得优先考虑。

越来越多的营销主管根据战略影响和已证明的商业成果,而不是员工人数或分配给营销活动管理的小时数来做出决策。为满足这一需求,广告公司正在改变传统的固定薪酬和收费模式,转而采用更加灵活、注重增长的模式。因此,41% 的广告公司现在采用基于绩效的薪酬模式。

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