Este ano, a equipe de Artefact participou do Friends of Search 2025! Este artigo abordará as principais conclusões e estratégias de SEO compartilhadas no evento Friends of Search, incluindo insights sobre visibilidade omnicanal, o crescimento do SEO da Binance, a evolução do papel dos data estruturados e o futuro do SEO em um mundo AI.
Conquistando visibilidade digital em um mundo AI
Nome do palestrante: Jes Scholz
O avanço da AI remodelando o panorama digital, trazendo tanto oportunidades quanto desafios para as marcas que buscam manter sua visibilidade. As estratégias tradicionais de SEO, focadas na targeting palavras-chave targeting nas posições nos resultados de busca, já não são suficientes para aumentar a participação no mercado. Para prosperar nesta nova era, as empresas devem adotar uma abordagem mais ampla e omnicanal, que priorize a presença da marca em diversas plataformas.
O sucesso em um mundo AI exige uma busca incansável pela aquisição de novos usuários por meio do SEO omnicanal. É preciso construir um mecanismo robusto de distribuição de conteúdo, aproveitar os ativos diferenciados da marca e manter a consistência em todas as plataformas. Ao pensar além do SEO convencional e adotar uma presença digital abrangente, as marcas podem garantir visibilidade e crescimento a longo prazo em um ecossistema digital em constante evolução.
Como a Binance alcançou 100 milhões de páginas indexadas e expandiu seu SEO de forma sustentável
Nome do palestrante: Dinesh Sivapragsam
Durante o evento Friends of Search, Dinesh Sivapragsam compartilhou insights sobre como a Binance ampliou suas iniciativas de SEO para apoiar seu rápido crescimento, mantendo a sustentabilidade a longo prazo. Com mais de 260 milhões de usuários registrados e figurando entre as 25 principais marcas do setor financeiro no Google, a Binance desenvolveu uma estratégia robusta para equilibrar a visibilidade orgânica, o estabelecimento da marca e a redução da dependência do tráfego pago. Sivapragsam apresentou um estudo de caso detalhando a abordagem de SEO da Binance, os desafios e os principais aprendizados.
O sucesso da Binance em SEO decorre de uma combinação de adaptabilidade, processos estruturados e uma forte ênfase na colaboração. Sua trajetória destaca a importância de passar de táticas agressivas de SEO para uma estratégia mais sustentável e centrada no usuário. Os principais pontos a serem destacados incluem:
- Alinhar o conteúdo de SEO aos ciclos do mercado garante a relevância.
- A implementação de uma governança estruturada de SEO evita ineficiências.
- Priorizar iniciativas de alto impacto maximiza o crescimento a longo prazo.
- Uma abordagem de "testar e aprender" reduz os riscos e aumenta a adaptabilidade.
- Promover uma cultura de SEO colaborativa e data leva a melhores resultados.
Sivapragsam enfatizou que o SEO não deve funcionar de forma isolada, mas sim como uma função integrada ao negócio. Ao se concentrar na resolução de problemas, na aprendizagem contínua e na tomada de decisões data, a Binance garante que o SEO contribua para o sucesso geral do negócio, em vez de ser apenas um exercício técnico.
Navegando pelo cenário em constante mudança do Google: o papel do MUM e AI SEO
Nome da palestrante: Cindy Krum
O panorama do marketing digital está em constante evolução, e o Google lidera essa transformação. Recentemente, o tráfego nos sites tem diminuído, mesmo com a melhoria nas classificações. Esse paradoxo se deve, em parte, a novos recursos AI, como AI e o Modelo Unificado Multitarefa (MUM) do Google, que estão redefinindo a forma como os resultados de pesquisa são processados e apresentados. Neste artigo, exploraremos essas mudanças e como as empresas podem ajustar suas estratégias de SEO de acordo com elas.
À medida que o Google continua a aprimorar seus recursos de pesquisa com o MUM e funcionalidades AI, as empresas precisam adaptar suas estratégias de SEO. Ao se concentrarem na intenção do usuário, no contexto e nos micromomentos que orientam a jornada do usuário, as empresas podem navegar por esse cenário em constante mudança e garantir que seu conteúdo permaneça relevante e acessível em um ambiente de pesquisa cada vez mais sofisticado.
A evolução do papel dos data estruturados data pesquisas e nos modelos de linguagem de grande escala (LLMs)
Nome do palestrante: Jarno van Driel
Do Artefact , percebemos que o mundo dos data estruturados data por uma fase interessante. Os recentes avanços em torno dos grandes modelos de linguagem (LLMs) levantam novas questões sobre como a informação é encontrada e consumida. Portanto, é essencial manter uma visão sóbria e baseada em evidências sobre esse tema, como sempre buscamos fazer na Artefact.
O papel do schema.org na pesquisa: O papel fundamental do schema.org é ajudar os mecanismos de busca a reconhecer o conteúdo das suas páginas da web. Não se trata de um mecanismo para a compreensão profunda por parte das máquinas, mas sim de uma ferramenta para ajudá-las a reconhecer o conteúdo. Essa distinção é crucial para se ter expectativas realistas sobre como data estruturados data o desempenho online.
O Google como principal consumidor de data estruturados: É fundamental destacar o Google como o principal consumidor de dados do schema.org. Desde 2011, o Google tem sido o mais ativo no consumo e na promoção data estruturados. Isso significa que nossas estratégias devem estar alinhadas com as diretrizes e o comportamento do Google para maximizar a visibilidade e o desempenho.
O futuro dos data estruturados data dos LLMs: O futuro dos data estruturados data em evolução, à medida que surgem novos desenvolvimentos, como a geração aumentada por recuperação (RAG), para preencher a lacuna entre data estruturados data os LLMs. Atualmente, a maioria dos LLMs não aproveita efetivamente data estruturados, mas técnicas como a RAG oferecem novas possibilidades. Com a RAG, data estruturados data ser usados em combinação com resultados de pesquisa, permitindo uma geração de conteúdo mais precisa e relevante. Na Artefact, estamos acompanhando de perto esses desenvolvimentos para determinar como podemos aproveitá-los de forma eficaz no futuro.
Recomendações pragmáticas para data estruturados: Por enquanto, nosso conselho na Artefact manter uma abordagem pragmática. Implemente data estruturados data , garantindo que estejam em conformidade com as diretrizes do Google e ofereçam um valor claro aos usuários. Evite seguir mitos ou adicionar marcações excessivas na esperança de obter resultados milagrosos. Uma data estruturados bem executada deve se concentrar em atender às necessidades dos usuários e se alinhar com os recursos tecnológicos atuais para impulsionar uma presença digital de sucesso.
Da inteligência artificial à inteligência autêntica: o futuro da otimização de respostas, da pesquisa às redes sociais
Nome do palestrante: Wil Reynolds – Seer Interactive
A apresentação final do dia começou com uma premissa ousada: que os rankings estão cada vez mais desconectados da receita. Mesmo com a diminuição do tráfego ao longo do tempo devido às mudanças no cenário de busca, Wil Reynolds, da Seer Interactive, demonstrou que, com as intervenções certas, a receita de sua empresa ainda assim aumentou. Nesse contexto, ele enfatizou a mudança para um cenário de informação mais fechado; partes essenciais data de usuários e desempenho data os diversos canais de marketing digital não estão mais disponíveis (dark social, LLMs de caixa preta etc.). Na sua opinião, o marketing talvez tenha que retornar a uma era anterior: uma época em que assumir riscos e tomar decisões baseadas no julgamento eram a ordem do dia, e data a desempenhar um papel de apoio, em vez de orientar quase todas as decisões.
Quebrando o “Mar da Uniformidade”: Reynolds denomina o problema do SEO em um mundo AIcomo o “Mar da Uniformidade” – a ideia de que, devido a métricas e estratégias de sucesso definidas de forma muito restrita, todos tentam imitar as “melhores práticas”, sem se questionar se isso se aplica ao seu negócio ou ao seu cliente. Assim, ele afirma que os profissionais de SEO são parte do problema; embora bem-intencionados, sua relutância em se afastar do que já foi testado e comprovado levou a um cenário de pesquisa em que quase todos os sites parecem praticamente iguais.
Assim como outros especialistas em SEO, ele vê um novo funil se formando:
- As pessoas percebem que têm um problema e dedicam bastante tempo a pesquisar sobre ele: quais são os detalhes, como outras pessoas lidaram com isso;
- Eles procuram (por meio de uma consulta altamente específica e direcionada) uma solução, muitas vezes utilizando uma pesquisa AI LLM ou AI para isso;
- Em seguida, procuram especificamente uma pessoa física ou jurídica capaz de resolver esse problema para eles.
O que decorre disso é um novo objetivo de SEO: se você quer que essas pessoas realizem a conversão, é preciso que elas façam as conexões por conta própria. Não basta mais simplesmente otimizar páginas para uma palavra-chave e obter uma boa classificação para ela (por exemplo, “roupas sustentáveis”), pois as pessoas tendem a abandonar o site assim que percebem que a marca não vive de fato os valores que lhes são importantes. Aqui, como profissionais de SEO, precisamos encontrar um equilíbrio: até que ponto podemos otimizar e até que ponto devemos buscar a integridade da marca?
A hiperespecificidade e o futuro do branding: com AI realizando a desambiguação da intenção de pesquisa na própria página de resultados (SERP), estamos diante de um mundo totalmente novo. Os clientes que buscam recompensar a autenticidade podem colocar em risco marcas existentes e bem estabelecidas que se desconectaram dos desejos dos clientes. Criar conteúdo forte que retrate a marca de acordo com seus valores, da maneira mais abrangente possível, é o que tem mais chances de gerar um movimento de massa. Isso deve ser feito em espaços onde pessoas reais possam compartilhar seus links e, idealmente, de forma repetitiva para reforçar as associações que elas têm. Dessa forma, uma marca ainda pode se destacar no moderno “Mar da Uniformidade”.
Compartilhamento versus pesquisa: novos indicadores de sucesso: Conforme demonstrado por diversos especialistas em SEO, a participação dos resultados de pesquisa orgânica no cenário do marketing online está diminuindo. No entanto, os espaços de interação centrados no ser humano crescem inexoravelmente – Reddit, Quora, TikTok e outras redes sociais. Nesses espaços, as pessoas dão respostas e fazem perguntas sobre problemas reais e autênticos que estão enfrentando. Um usuário típico de pesquisa parece muito mais propenso a consumir esse tipo de conteúdo e considerá-lo autêntico por duas razões:
- É claramente outro ser humano se expressando;
- Não é otimizado para a web, mas sim focado no assunto em questão.
Acontece que a otimização excessiva afasta, em vez de atrair, o engajamento. A tese de Reynolds é que promover o engajamento de pessoas reais na internet gera reconhecimento da marca que reflete um interesse genuíno. Além disso, esse engajamento genuíno com a marca é muito mais resistente às mudanças sistemáticas em um cenário tecnológico em constante evolução, onde a atualização de um algoritmo pode anular anos de esforços de otimização.
Não se concentre em detalhes, amplie o alcance: a máxima aqui não é se aprofundar na hiperotimização, mas sim ampliar o alcance e desenvolver uma rede de interesse. É claro que data ainda data desempenhar um papel fundamental aqui; o alcance direcionado a partes que demonstram interesse em seu conteúdo e identidade de marca se mostrará muito mais eficaz na geração de receita real para sua empresa ou cliente. É uma visão ousada para um futuro AI – no entanto, o sucesso de Wil Reynolds e da Seer Interactive mostra que talvez haja um novo caminho holístico à frente para o SEO que poucas pessoas ainda consideraram.

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