Recapitulação do Friends of Search 2025: Conclusões sobre SEO da Artefact

Nome do palestrante: Jes Scholz

A ascensão da AI está remodelando o cenário digital, trazendo oportunidades e desafios para as marcas que buscam manter a visibilidade. As estratégias tradicionais de SEO focadas em targeting palavras-chave e posições de classificação não são mais suficientes para aumentar a participação no mercado. Para prosperar nesta nova era, as empresas devem adotar uma abordagem mais ampla e omnicanal que priorize a presença da marca em várias plataformas.

O sucesso em um mundo AI exige a busca incessante de aquisição de novos usuários por meio de SEO omnichannel. É preciso criar um mecanismo robusto de distribuição de conteúdo, aproveitar os ativos distintos da marca e manter a consistência em todas as plataformas. Ao pensar além do SEO convencional e adotar uma presença digital expansiva, as marcas podem garantir visibilidade e crescimento de longo prazo em um ecossistema digital em evolução.

Nome do palestrante: Dinesh Sivapragsam

Durante o Friends of Search, Dinesh Sivapragsam compartilhou insights sobre como a Binance dimensionou seus esforços de SEO para apoiar seu rápido crescimento e, ao mesmo tempo, manter a sustentabilidade a longo prazo. Com mais de 260 milhões de usuários registrados e classificada entre as 25 principais marcas financeiras no Google, a Binance desenvolveu uma estratégia robusta para equilibrar a visibilidade orgânica, o estabelecimento da marca e a redução da dependência do tráfego pago. Sivapragsam apresentou um estudo de caso detalhando a abordagem de SEO da Binance, os desafios e os principais aprendizados.

O sucesso de SEO da Binance é resultado de uma combinação de adaptabilidade, processos estruturados e uma forte ênfase na colaboração. Sua jornada destaca a importância da transição de táticas agressivas de SEO para uma estratégia mais sustentável e focada no usuário. As principais conclusões incluem:

• O alinhamento do conteúdo de SEO com os ciclos do mercado garante a relevância.
• A implementação da governança de SEO estruturada evita ineficiências.
• A priorização de iniciativas de alto impacto maximiza o crescimento a longo prazo.
• Uma abordagem de teste e aprendizado reduz os riscos e aumenta a adaptabilidade.
• A promoção de uma cultura de SEO colaborativa e data leva a melhores resultados.

Sivapragsam enfatizou que o SEO não deve operar isoladamente, mas como uma função integrada ao negócio. Ao se concentrar na solução de problemas, no aprendizado contínuo e na tomada de decisões data, a Binance garante que o SEO contribua para o sucesso geral dos negócios, em vez de ser apenas um exercício técnico.

Nome do palestrante: Cindy Krum

O cenário do marketing digital está evoluindo, e o Google está liderando o processo. Recentemente, o tráfego do site tem diminuído, mesmo com o aumento das classificações. Esse paradoxo se deve, em parte, aos novos recursos AI, como as visões gerais AI e o Modelo Unificado Multitarefa (MUM) do Google, que estão remodelando a forma como os resultados de pesquisa são processados e fornecidos. Neste artigo, exploraremos essas mudanças e como as empresas podem ajustar suas estratégias de SEO de acordo com elas.

À medida que o Google continua a refinar seus recursos de pesquisa com MUM e recursos AI, as empresas precisam evoluir suas estratégias de SEO. Ao se concentrar na intenção do usuário, no contexto e nos micro-momentos que orientam a jornada do usuário, as empresas podem navegar pelo cenário em constante mudança e garantir que seu conteúdo permaneça relevante e detectável em um ambiente de pesquisa cada vez mais sofisticado.

Nome do palestrante: Jarno van Driel

Do ponto de vista Artefact , vemos que o mundo dos data estruturados está em uma fase interessante. Os recentes desenvolvimentos em torno dos modelos de linguagem ampla (LLMs) levantam novas questões sobre como as informações são encontradas e consumidas. Portanto, é essencial manter uma visão sóbria e baseada em evidências sobre esse tópico, como sempre buscamos na Artefact.

A função do schema.org na pesquisa: A função fundamental do schema.org é ajudar os mecanismos de pesquisa a reconhecer o conteúdo de suas páginas da Web. Não se trata de um mecanismo de compreensão profunda por parte das máquinas, mas sim de uma ferramenta para ajudá-las a reconhecer o conteúdo. Essa distinção é fundamental para ter expectativas realistas sobre como data estruturados afetam o desempenho on-line.

O Google como o consumidor dominante de data estruturados: O foco no Google como o consumidor dominante do schema.org é fundamental. Desde 2011, o Google tem sido o mais ativo no consumo e na promoção de data estruturados. Isso significa que nossas estratégias devem se alinhar às diretrizes e ao comportamento do Google para maximizar a visibilidade e o desempenho.

O futuro dos data estruturados e dos LLMs: O futuro dos data estruturados está evoluindo à medida que novos desenvolvimentos, como a geração aumentada por recuperação (RAG), surgem para preencher a lacuna entre os data estruturados e os LLMs. Atualmente, a maioria dos LLMs não aproveita efetivamente data estruturados, mas técnicas como a RAG oferecem novas possibilidades. Com o RAG, data estruturados podem ser usados em combinação com resultados de pesquisa, permitindo a geração de conteúdo mais preciso e relevante. Na Artefact, estamos monitorando de perto esses desenvolvimentos para determinar como poderemos aproveitá-los de forma eficaz no futuro.

Recomendações pragmáticas para data estruturados: Por enquanto, nosso conselho na Artefact é permanecer pragmático. Implemente data estruturados estrategicamente, garantindo que eles estejam alinhados com as diretrizes do Google e forneçam um valor claro aos usuários. Evite perseguir mitos ou adicionar marcação excessiva na esperança de obter resultados mágicos. Uma estratégia de data estruturados bem executada deve se concentrar em atender às necessidades dos usuários e se alinhar aos recursos tecnológicos atuais para impulsionar uma presença digital bem-sucedida.

Nome do palestrante: Wil Reynolds - Seer Interactive

A última apresentação do dia começou com uma premissa ousada: as classificações estão se tornando cada vez mais desconectadas da receita. Mesmo com a diminuição do tráfego ao longo do tempo devido às mudanças no cenário de pesquisa, Wil Reynolds, da Seer Interactive, demonstrou que, com as intervenções certas, a receita de sua empresa ainda aumentou. Com isso, ele enfatizou a mudança para um cenário de informações mais fechado; partes importantes dos data de desempenho e do usuário para os vários canais de marketing digital não estão mais disponíveis (dark social, black-box LLMs etc.). Em sua opinião, o marketing talvez tenha que voltar a uma era anterior: uma época em que a tomada de riscos e as decisões eram a ordem do dia, e data voltam a ter uma função de apoio em vez de orientar quase todas as decisões.

Rompendo o "mar da mesmice": Reynolds chama o problema de SEO em um mundo AI de "mar de mesmice": a ideia de que, devido a métricas e estratégias de sucesso definidas de forma muito restrita, todos tentam imitar as "práticas recomendadas", sem se perguntar se elas se aplicam ao seu negócio ou cliente. Como tal, ele afirma que os profissionais de SEO são parte do problema; embora bem-intencionados, sua relutância em divergir do que é testado e verdadeiro levou a um cenário de pesquisa em que quase todos os sites têm praticamente a mesma aparência.

De acordo com outros especialistas em SEO, ele vê um novo funil em desenvolvimento:

• As pessoas descobrem que têm um problema e passam um bom tempo pesquisando-o; quais são os prós e contras, como os outros lidaram com ele;
• Eles pesquisam (em uma consulta altamente específica e direcionada) por uma solução, geralmente usando um LLM ou uma pesquisa AI para fazer isso;
• Em seguida, procuram especificamente uma pessoa ou empresa que seja capaz de resolver esse problema para eles.

O que se segue a isso é um novo objetivo de SEO: se você deseja que essas pessoas se convertam, você quer que elas liguem os pontos por conta própria. Não é mais suficiente simplesmente otimizar as páginas para uma palavra-chave e classificá-las (por exemplo, "roupas sustentáveis"), porque as pessoas tendem a sair do site quando percebem que a marca não vive realmente os valores com os quais elas se importam. Aqui, como profissionais de SEO, precisamos encontrar um equilíbrio: o quanto podemos otimizar e o quanto buscamos a integridade da marca?

Hiperespecificidade e o futuro da marca: Com a pesquisa de AI realizando a desambiguação da intenção de pesquisa ali mesmo no SERP, é um mundo totalmente novo. Os clientes que buscam recompensar a autenticidade podem colocar em risco marcas existentes e bem estabelecidas que se desconectaram dos desejos dos clientes. A criação de um conteúdo sólido que trace o perfil da marca de acordo com seus valores, da maneira mais ampla possível, tem maior probabilidade de criar uma onda de crescimento. Isso deve ser feito em espaços onde seres humanos reais possam compartilhar seus links e, de preferência, de forma repetitiva para reforçar as associações que eles têm. Dessa forma, uma marca ainda pode se destacar no moderno mar da mesmice.

Compartilhamento sobre pesquisa: novos indicadores de sucesso: Conforme demonstrado por vários líderes de pensamento em SEO, a participação das classificações de pesquisa orgânica no espaço de marketing on-line está diminuindo. No entanto, os espaços de interação centrados no ser humano estão crescendo inexoravelmente - Reddit, Quora, TikTok e outras mídias sociais. Nesses espaços, as pessoas dão respostas e fazem perguntas sobre problemas reais e autênticos que estão enfrentando. Um pesquisador típico parece muito mais propenso a consumir esse conteúdo e a considerá-lo autêntico por dois motivos:

• É reconhecível que outro ser humano está se expressando;
• Não é otimizado para a Web, em vez de focado no assunto.

Como se vê, o excesso de otimização repele, em vez de atrair, o engajamento. A tese de Reynolds é que promover o envolvimento de pessoas reais na Internet cria um reconhecimento da marca que indica interesse real. Além disso, esse envolvimento genuíno com a marca é muito mais resistente a mudanças sistemáticas em um cenário tecnológico em constante mudança, em que a atualização de um algoritmo pode acabar com anos de esforços de otimização.

Não se aprofunde, vá além: A máxima aqui é não se aprofundar em uma hiperotimização, mas, em vez disso, ampliar e desenvolver uma rede de interesse. É claro que data ainda podem desempenhar um papel fundamental aqui; o contato direcionado com as partes que demonstram interesse em seu conteúdo e identidade de marca será muito mais eficaz na obtenção de receita real para sua empresa ou cliente. É uma visão ousada para um futuro AI, mas o sucesso de Wil Reynolds e da Seer Interactive mostra que talvez haja um caminho novo e holístico à frente para o SEO que poucas pessoas ainda consideraram.