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Como criar uma empresa agêntica: Os 4Ps da Transformação AI

Como as organizações podem passar da experimentação para a escala real com a IA generativa e agêntica? Nos últimos dois anos, muitas empresas lançaram pilotos promissores, mas esbarraram em um obstáculo ao tentar operacionalizá-los. A dificuldade não está mais no acesso à tecnologia. Hoje, o desafio está em dimensionar a IA de forma responsável e eficaz em toda a organização. Para isso, as empresas devem olhar além dos casos de uso individuais e se concentrar na transformação holística. Há quatro dimensões críticas que determinam o sucesso: Processos, Pessoas, Plataforma e Posição: os 4Ps da Agentics.

Geração de leads com IA - Impulsionando o crescimento em mercados B2B distribuídos com Data e IA

Muitos setores vendem em ecossistemas altamente fragmentados, compostos por milhares de pequenos pontos de venda independentes espalhados por cidades e regiões - seja uma empresa global de bebidas que fornece locais de F&B de alto nível ou um banco local que vende terminais EDC para micro-PMEs em um mercado emergente.

A corrida para a Black Friday: Por que o tempo é a nova métrica de desempenho

Originalmente cunhada pela polícia da Filadélfia na década de 1950 para descrever as multidões caóticas após o Dia de Ação de Graças, a “Black Friday” mais tarde ganhou um sentido positivo como o dia em que as lojas ficam “no azul” financeiramente. Hoje, ela marca o início da temporada de compras de fim de ano, tanto nas lojas quanto on-line.

Automatize a codificação médica e reduza os erros, graças à IA Agentic

Em nossos artigos anteriores, desafiamos os modelos convencionais de ROI para IA e apresentamos uma estrutura de várias camadas, orientada pelo contexto, para medir o valor exclusivo da IA.

Enriquecendo a experiência DIY: Como a ADEO usa o AI para conectar conteúdo e conhecimento

A otimização do sortimento é um processo crítico no varejo que envolve a seleção do mix ideal de produtos para atender à demanda do consumidor, levando em conta as diversas restrições logísticas envolvidas. Os varejistas precisam ter certeza de que estão oferecendo os produtos certos, nas quantidades certas e no momento certo. Ao aproveitar o data e as percepções do consumidor, os varejistas podem tomar decisões informadas sobre quais itens estocar, como gerenciar o estoque e quais produtos priorizar com base nas preferências do cliente, nas tendências sazonais e nos padrões de vendas.

Decisões mais inteligentes, ROI mais forte: Medição de marketing no setor farmacêutico

No atual cenário de marketing orientado pelo data, as CDPs (Customer Data Platforms) se tornaram um componente essencial de uma estratégia bem-sucedida. Uma CDP é um sistema centralizado que coleta, limpa e unifica o data cliente de várias fontes para criar perfis abrangentes de clientes.

A visão de longo prazo: Tratando os investimentos Data como ativos imobiliários

O setor imobiliário no Golfo está se movendo mais rapidamente e em maior escala do que em qualquer outro momento da última década. Em Dubai, mais de 43.000 negócios imobiliários no valor de AED 115 bilhões foram registrados no primeiro trimestre de 2025, com quase 70% fora do plano - evidência de liquidez, mas também exposição a riscos de entrega e transferência.

Agentes de aterramento do AI: Por que o Data limpo não é negociável

Neste artigo, exploramos por que os profissionais de marketing - apesar de terem mais data do que nunca - lutam para transformá-lo em insights acionáveis e como os agentes de IA prometem fornecer recomendações autônomas e de alto valor. No entanto, há uma barreira oculta sobre a qual poucos falam: convenções de nomenclatura inconsistentes. Sem uma estrutura padronizada, os AI Agents não conseguem ler, unificar ou otimizar de forma confiável o data de sua campanha.Daniel mostra por que fundamentar seus AI Agents em data limpo e aplicável é fundamental para a análise entre canais, insights mais rápidos e decisões confiáveis sobre o orçamento.

Explicação sobre o MotherDuck: Como a solução AI & Analytics de última geração se encaixa em sua pilha Data

A MotherDuck amplia o desempenho analítico do DuckDB para o cloud com recursos colaborativos, oferecendo desempenho 4x mais rápido do que o BigQuery e economia de custos em relação aos armazéns data tradicionais por meio de preços sem servidor e de pagamento por uso. Após o anúncio da nova região europeia do cloud da MotherDuck, ficamos impressionados com seu desempenho e preço atraente. A MotherDuck já pode ser integrada às suas camadas de ouro para acelerar o atendimento de casos de uso de data e, ao mesmo tempo, economizar custos. Veja o benchmark de desempenho.

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