数据治理和战略

指导您实施数据转换战略,从数据中提取最大价值。

对当下的公司来说数据战略和治理是一个关键而复杂的话题

我们用我们成熟的咨询方法定义和实施组织的数据战略。这包括:人工智能案例的构思,运营模式的使用(如 "人工智能工厂"),数据治理方案,以及数据基础设施的建立。

我们通过一个详尽的框架设计并提供具体的实施计划

从数据管理策略到确保组织符合GDPR,我们的团队帮助并建议高管们如何优化他们的数据治理以提高他们的业绩。

我们相信为每个客户创造独特的解决方案,我们整合他们的团队来组建一个更高效的组织。

We design and deliver concrete actions through an exhaustive framework

从数据管理策略到确保组织符合GDPR,我们的团队帮助并建议高管们如何优化他们的数据治理以提高他们的业绩。

我们相信为每个客户创造独特的解决方案,我们整合他们的团队来组建一个更高效的组织。

我们的数据治理方法是产生商业价值的关键路径

数据治理

不可知的方法

依靠我们的技术诀窍和广泛的现场知识,我们在整个数据治理过程中为客户提供洞察力,并将我们的经验供他们使用。

我们的不可知方法使我们成为指导他们选择创新和适应的工具和合作伙伴的完美盟友,如Collibra。

定制解决方案

我们很灵活,并根据客户的需求调整我们的干预措施:我们将陪伴您开发和实施从A到Z的数据治理,或者我们将干预一个特定的流域。

我们的座右铭是您的成功,这就是为什么我们非常谨慎地确保您的团队接受培训并参与到我们设定的每个项目中。我们设计量身定做的培训和方法,以确保项目被您的组织所接受。

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客户评价——数据治理解决方案的部署

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Artefact 支持许多客户部署他们的数据治理计划。

对于Orange,我们成功地设计和部署了Collibra在3个用例上的POC,目的是在4个月内展示该工具的价值。