AI for Finance Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Christophe Lattuada, COO von Global Banking & Investor Solutions und Group Executive Sponsor für AI bei Société Générale, und Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead bei Artefact.
KI als das fehlende Element für die digitale Transformation
Die KI-Strategie der Société Générale, die von Christophe geleitet wird, konzentriert sich auf zwei Hauptüberzeugungen: KI wird als das fehlende Element gesehen, um den Wert digitalisierter Prozesse zu erschließen, insbesondere beim Umgang mit unstrukturierten data wie E-Mails. Die Bank ist seit Jahrzehnten digital, aber viele Prozesse werden nach wie vor manuell durchgeführt, was den Bedarf an KI-gesteuerten Lösungen verdeutlicht. Die Fähigkeit der KI, umfangreiche unstrukturierte Kommunikation wie E-Mails und externe Nachrichten zu verarbeiten, bietet ein transformatives Potenzial.
Kombination von KI mit bestehenden Tools zur Prozessoptimierung
Die zweite wichtige Überzeugung ist, dass der wahre Wert von KI nicht nur in den fortschrittlichsten Spitzentechnologien liegt, sondern darin, wie KI mit anderen Werkzeugen wie dem traditionellen maschinellen Lernen und der grundlegenden Digitalisierung kombiniert wird, um bestehende Geschäftsprozesse umzugestalten. Bei der Strategie von Société Générale geht es nicht darum, den neuesten KI-Trends hinterherzulaufen oder isolierte Anwendungsfälle zu schaffen. Stattdessen liegt der Schwerpunkt auf der Nutzung von KI im gesamten Unternehmen, um eine sinnvolle, skalierbare Wirkung zu erzielen. Durch die Integration von KI mit etablierten Technologien versucht die Bank, tiefgreifende, transformative Veränderungen in ihrer Arbeitsweise zu bewirken. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI in die Abläufe der Bank eingebettet wird und zu dauerhaften Verbesserungen der Geschäftsprozesse und der Kundenerfahrung beiträgt.
KI mit operativer Effizienz und Risikomanagement in Einklang bringen
Diese KI-gesteuerte Transformation steht in engem Einklang mit der übergreifenden Strategie der Société Générale für operative Effizienz und Risikomanagement. Die Bank hat sechs Schlüsselbereiche identifiziert, auf die sie sich konzentrieren will, z. B. Know Your Customer (KYC), die Bearbeitung von Kundenanfragen und die Automatisierung von Back-Office-Prozessen. Diese Bereiche bieten unmittelbare Möglichkeiten für KI, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren und manuelle Aufgaben zu reduzieren, was zu einer höheren Produktivität und verbesserten Risikomanagementfähigkeiten führt.
Fokussierung auf bestimmte Bereiche für eine tiefere KI-Integration
Das Portfolio der Bank umfasst bereits rund 300 Anwendungsfälle, aber die Bank will ihre Bemühungen in einigen spezifischen Bereichen vertiefen, insbesondere bei der Automatisierung von Kundenkontakten und internen Prozessen. KI-Co-Piloten und -Assistenten werden zur Unterstützung von Call Centern und Filialberatern getestet, während Back-Office-Prozesse im Wholesale- und Retail-Banking überarbeitet werden. Darüber hinaus stehen auch KI-Tools für Entwickler, data-Management und die Automatisierung der Risikokontrolle im Fokus.
Erhebliche Gewinne durch KI-Transformation erwartet
In Bezug auf die Kapitalrendite erwartet die Société Générale erhebliche Gewinne aus diesen KI-gesteuerten Transformationen. Die Bank geht davon aus, dass sie ihr bisheriges Ziel von 500 Millionen Euro bis 2026 übertreffen wird. Erste Pilotprojekte zeigen vielversprechende Ergebnisse: Produktivitätssteigerungen im zweistelligen Bereich und schnellere Entwicklungszeiten, die eine effizientere Skalierung von KI-Anwendungen ermöglichen.
KI in der gesamten Organisation skalieren
Die Skalierung von KI im gesamten Unternehmen hat höchste Priorität. Die Société Générale strukturiert ihre Ausführungskapazitäten mit einem zentralen Team von rund 400 Fachleuten um, darunter data-Wissenschaftler, Ingenieure und Prozessexperten. Die Bank standardisiert außerdem ihren Technologie-Stack und verfolgt einen öffentlichen cloud-first-Ansatz, um die Konsistenz der KI- und data-driven-Bemühungen in allen Geschäftsbereichen sicherzustellen.
KI als Chance inmitten der Herausforderungen begreifen
Abschließend betonte Christophe, dass die Einführung von KI zwar Herausforderungen mit sich bringt, insbesondere in Bezug auf die Regulierung und das Personalmanagement, dass es jedoch wichtig ist, KI als Chance zu sehen. Ein effektives Veränderungsmanagement, einschließlich der Schulung und Umschulung von Mitarbeitern, ist der Schlüssel für einen reibungslosen Übergang, wenn KI die Arbeitsweise der Société Générale umgestaltet und die Digitalisierung und operative Exzellenz vorantreibt.

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