Cumbre de la IA para la industria por Artefact - 17 de septiembre de 2024 - París
Principales conclusiones de la ponencia de Milton Martinez Luaces, Vicepresidente de Data - Cadena de valor en Decathlon.
La cadena de valor y la organización digital de Decathlon
En lugar de referirse a ella como la cadena de suministro, Decathlon utiliza el término “cadena de valor” para enfatizar el enfoque centrado en el cliente. Esto abarca desde la producción, el transporte y la logística hasta el proceso de suministro de principio a fin. La unidad digital de Decathlon, que lidera las iniciativas de IA, está estructurada en cuatro áreas clave: negocio, ingeniería, producto y data. El ponente, representante de la vertiente data, explicó que el equipo cuenta con más de 600 ingenieros y 140 científicos data, lo que refleja el vasto alcance de sus operaciones.
El papel de la IA en la mejora de la experiencia del cliente
Uno de los principales objetivos de la IA en Decathlon es mejorar la experiencia del cliente respondiendo a las crecientes expectativas de personalización y plazos de entrega rápidos. En mercados como Singapur y la India, Decathlon ya entrega los pedidos de comercio electrónico en un plazo de 2 a 6 horas, estableciendo altos estándares que desafían a sus operaciones europeas a igualar. La IA es crucial en áreas como la previsión, la gestión del inventario y la planificación del surtido, garantizando que Decathlon pueda satisfacer las expectativas de los clientes en cuanto a disponibilidad y rapidez de entrega.
Innovación a través de la IA y la investigación
Otro objetivo importante de la estrategia de IA de Decathlon es la innovación. La empresa equilibra la oferta de soluciones de IA para clientes internos con la inversión en investigación y desarrollo. Esto incluye iniciativas como hackathons de IA y asociaciones con universidades de Francia y Singapur para explorar nuevas aplicaciones de IA. La innovación es clave para garantizar que Decathlon siga siendo competitiva, y la IA ayuda a optimizar los procesos de su cadena de suministro mediante algoritmos predictivos y aprendizaje automático.
Explicabilidad de la IA e integración humana
Uno de los retos a los que se enfrenta Decathlon con la adopción de la IA es hacer que sus decisiones sean más comprensibles para los equipos empresariales. El ponente reconoció que la naturaleza de “caja negra” de la IA a menudo crea resistencia debido a su falta de transparencia. Para hacer frente a esto, Decathlon está trabajando en proporcionar explicabilidad a la IA, con el objetivo de convertir la caja negra en una “caja gris” para que los usuarios puedan ver parte del razonamiento que hay detrás de las decisiones de la IA. Este enfoque es fundamental para integrar la IA en los procesos industriales y ganarse la confianza del personal, que así podrá centrarse en tareas estratégicas en lugar de en cálculos manuales.
Aplicaciones de la IA en previsión y trazabilidad
La IA desempeña un papel vital en la cadena de suministro de Decathlon, especialmente en áreas como la previsión de la demanda y la gestión de los flujos de productos. Un equipo de 40 personas se centra en la previsión de la demanda a varios niveles, desde el comercio electrónico hasta los almacenes regionales. Además, la IA ayuda a resolver retos como el problema del “arranque en frío”, cuando se introducen nuevos productos sin historial de ventas, lo que dificulta las predicciones. Se están desarrollando soluciones basadas en la IA para prever la demanda incluso de familias de productos totalmente nuevas.
Sostenibilidad e IA en las operaciones de Decathlon
La empresa ha implantado soluciones de IA para la supervisión del consumo de energía, la detección de anomalías y la predicción en todas sus operaciones. Los planes futuros incluyen ampliar estos esfuerzos para cubrir el consumo de agua, la huella de carbono y el cumplimiento de la normativa de la UE. Al utilizar la IA para gestionar la sostenibilidad data, Decathlon puede realizar un seguimiento y reducir el impacto medioambiental en toda su cadena de suministro.
Gestión del riesgo de los proveedores con IA
Con unas cadenas de suministro globales cada vez más complejas, Decathlon utiliza la IA para puntuar y evaluar los riesgos, incluidos los factores geopolíticos y las interrupciones. La IA generativa ayuda a captar información de las fuentes de noticias, generando modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo y optimizar las estrategias de aprovisionamiento. El objetivo es lograr la “deslocalización correcta”, un equilibrio entre el precio, el plazo de entrega, las emisiones de CO2 y el riesgo de la cadena de suministro, garantizando que Decathlon pueda mantener operaciones resistentes y sostenibles.

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