A medida que nos adentramos en 2025, Inteligencia Artificial AI) está pasando de la investigación experimental a las aplicaciones en el mundo real en todos los sectores. A continuación profundizamos en las tendencias críticas que configuran el futuro de AI, con estadísticas relevantes y perspectivas centradas en el consumidor.
1. AI agenética: la AI pasa de hablar a hacer
La AI agéntica representa un salto transformador, ya que permite a las máquinas actuar de forma independiente, tomar decisiones y colaborar sin la constante intervención humana. Gartner estima que para 2028 se espera que el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluyan AI agéntica, frente a menos del 1% en 2024. Esto permitirá que el 15% de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma.
Empresas como Amazon están probando agentes de AI que se encargan de tareas rutinarias de codificación y mantenimiento, liberando a los ingenieros para que puedan centrarse en tareas más estratégicas. En cuanto a los consumidores, AI está evolucionando más allá de los simples comandos de voz. Los nuevos asistentes personales tienen ahora el potencial de gestionar tareas domésticas como programar citas o hacer la compra.
El auge de los sistemas autónomos plantea problemas de responsabilidad. Las empresas deben establecer marcos de gobernanza sólidos e invertir en reciclar a sus empleados para que colaboren eficazmente con estos sistemas.
2. Edge AI y modelos diminutos: Dispositivos más inteligentes
Edge AI está desplazando rápidamente la Inteligencia Artificial de los centrosdata centralizados cloud a los propios dispositivos que utilizas a diario. En 2025, modelos más pequeños y altamente optimizados, a menudo denominados Small o Super Tiny Language Models (SLMs/STLMs), permitirán a tu smartphone, smartwatch e incluso electrodomésticos procesar data localmente. Esto significa decisiones instantáneas y en tiempo real sin esperar a las respuestas de la red.
Para 2025, se prevé que el 50% de las empresas adopten edge computing, frente al 20% en 2024. Ya vemos su adopción en Apple Intelligence para permitir interacciones de usuario más fluidas con menos latencia que las alternativas cloud.
Como data se procesan localmente en lugar de transmitirse a servidores remotos, tu información personal, ya sean fotos, mensajes o data salud, permanece segura en tu dispositivo. Este enfoque en el dispositivo es la piedra angular de la Inteligencia de Apple, diseñada para minimizar la exposición de data .
3. Modelos de razonamiento con resolución de problemas similares a los humanos
Los modelos de razonamiento simulan la cognición humana para resolver problemas complejos. Estos sistemas son fundamentales para la toma de decisiones estratégicas en todos los sectores. En 2025, estos modelos podrán abordar tareas más sofisticadas, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la resolución de problemas complejos.
El "o3" de OpenAI, que recientemente ha obtenido una puntuación impresionante en la prueba ARC-AGI, es un ejemplo temprano de cómo los modelos de razonamiento nos acercan a la inteligencia artificial. Estos avances señalan que los modelos de razonamiento pueden gestionar tareas mucho más sofisticadas, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la resolución de problemas complejos, y pueden llegar a reconfigurar sectores enteros.
Los modelos de razonamiento permitirán experiencias hiperpersonalizadas en el comercio minorista, la sanidad y las finanzas, con sistemas de AI que se anticipen a las necesidades (por ejemplo, recomendaciones de productos a medida, planes de salud adaptables) y resuelvan consultas complejas en tiempo real. Para las empresas, esto significa un futuro en el que AI puede ayudar en la toma de decisiones de alto nivel, analizar data complejos y apoyar la innovación.
Sin embargo, las preocupaciones éticas en torno a la privacidad de data y el sesgo algorítmico requieren una gobernanza transparente de AI para mantener la confianza.
4. China desafía el dominio de AI de EE.UU.
La aparición de DeepSeek, una startup china Inteligencia Artificial , ha conmocionado el panorama mundial de AI , desafiando el largo dominio de empresas estadounidenses como OpenAI y Google.
Al parecer, el entrenamiento del modelo R1 de DeepSeek, cuyo rendimiento es mejor que el del modelo o1 de OpenAI, costó sólo 5,6 millones de dólares, frente a los más de 100 millones de o1. La publicación de DeepSeek-R1 provocó una pérdida de 590.000 millones de dólares en la valoración de mercado de Nvidia y eliminó 1 billón de dólares del valor de las acciones tecnológicas estadounidenses en un solo día.
Este año veremos muchos casos de uso en los que se utilizarán modelos de DeepSeek en lugar de modelos de OpenAI/Google. También es probable que veamos más modelos procedentes de China. Esto también provocará debates geopolíticos sobre las restricciones a la importación y exportación de hardware y software relacionados con AI .
5. Cómo los robots impulsados por AGI están redefiniendo la mano de obra y el funcionamiento de las empresas.
Los robots impulsados por la Inteligencia Artificial General (AGI) son capaces de adaptarse a diversas tareas. Se prevé que para 2025 los robots se habrán cuadruplicado en todo el mundo, lo que podría desplazar puestos de trabajo pero también crear nuevas oportunidades.
Los robots impulsados por AGI, como Digit de Agility Robotics, transfieren ahora artículos de forma autónoma entre robots móviles y cintas transportadoras en almacenes, lo que permite hacer frente a la escasez de mano de obra mientras manejan cargas útiles de 35 libras. Este año también veremos robots en los hogares, por ejemplo Agibot, un robot que dobla la ropa, hace las camas y navega por las casas de forma autónoma utilizando el aprendizaje de la AI .
El auge de los robots impulsados por la inteligencia artificial suscita preocupación por la pérdida de puestos de trabajo. En sectores como la logística y la sanidad, donde los estudios preliminares sugieren que hasta el 30% de las tareas rutinarias podrían automatizarse, las empresas deben invertir proactivamente en programas de reciclaje. Las investigaciones de los principales institutos de AI prevén que la mejora estratégica de las cualificaciones podría mitigar la pérdida de puestos de trabajo hasta en un 40% en los próximos cinco años.
El futuro de AI en 2025 es brillante y prometedor. No solo lograremos una eficiencia y una innovación sin precedentes, sino que también crearemos experiencias más centradas en el ser humano. Las empresas que inviertan en prácticas de AI transparentes y éticas y en una reconversión proactiva de la mano de obra estarán mejor posicionadas para aprovechar estos avances. Juntas, estas tendencias señalan una nueva era en la que la tecnología y el ingenio humano van de la mano, impulsando una toma de decisiones más inteligente, entornos más seguros y un futuro más conectado y próspero para todos.
