Al entrar en 2025, Inteligencia Artificial AI) está pasando de la investigación experimental a aplicaciones prácticas en todos los sectores. A continuación, se ofrece un análisis en profundidad de las tendencias clave que están marcando el futuro AI, respaldado por estadísticas relevantes y datos centrados en el consumidor.
1. AI agentiva: AI de hablar a actuar
AI agentiva AI un avance transformador, ya que permite a las máquinas actuar de forma independiente, tomar decisiones y colaborar sin necesidad de una intervención humana constante. Gartner estima que, para 2028, se prevé que el 33 % de las aplicaciones de software empresarial incluyan AI agentiva, frente a menos del 1 % en 2024. Esto permitirá que el 15 % de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma.
Empresas como Amazon están probando AI para que se encarguen de las tareas rutinarias de programación y mantenimiento, lo que permite a los ingenieros centrarse en labores más estratégicas. En el ámbito del consumidor, AI agentiva AI evolucionando más allá de los simples comandos de voz. Los asistentes personales emergentes tienen ahora la capacidad de gestionar tareas domésticas como programar citas o hacer la compra.
El auge de los sistemas autónomos plantea cuestiones relacionadas con la responsabilidad. Las empresas deben establecer marcos de gobernanza sólidos e invertir en la recualificación de sus empleados para que puedan colaborar de manera eficaz con dichos sistemas.
2. AI en el borde AI modelos compactos: dispositivos más inteligentes
AI en el borde AI trasladando rápidamente Inteligencia Artificial data centralizados cloud a los propios dispositivos que utilizas a diario. En 2025, unos modelos más pequeños y altamente optimizados, a menudo denominados «modelos de lenguaje pequeños» (SLM) o «modelos de lenguaje superpequeños» (STLM), permitirán que tu smartphone, tu reloj inteligente e incluso tus electrodomésticos procesen data . Esto se traduce en decisiones instantáneas y en tiempo real, sin tener que esperar a las respuestas de la red.
Se prevé que, para 2025, el 50 % de las empresas adopten la computación periférica, frente al 20 % en 2024. Ya vemos cómo se está aplicando esta tecnología en Apple Intelligence para facilitar las interacciones de los usuarios con una latencia menor que la de las alternativas cloud.
Al data localmente en lugar de transmitirse a servidores remotos, tu información personal —ya sean fotos, mensajes o data de salud— data segura en tu dispositivo. Este enfoque basado en el dispositivo es uno de los pilares de Apple Intelligence, diseñado para minimizar data .
3. Modelos de razonamiento con resolución de problemas similar a la humana
Los modelos de razonamiento simulan la cognición humana para resolver problemas complejos. Estos sistemas son fundamentales para la toma de decisiones estratégicas en todos los sectores. En 2025, estos modelos serán capaces de abordar tareas más sofisticadas, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la resolución de problemas complejos.
El «o3» de OpenAI, que recientemente ha obtenido una puntuación impresionante en la prueba de referencia ARC-AGI, es un ejemplo temprano de cómo los modelos de razonamiento nos están acercando a la IA general. Estos avances indican que los modelos de razonamiento pueden abordar tareas mucho más sofisticadas, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la resolución de problemas complejos, y que podrían llegar a transformar sectores enteros.
Los modelos de razonamiento permitirán ofrecer experiencias hiperpersonalizadas en los sectores minorista, sanitario y financiero, gracias a AI capaces de anticipar las necesidades (por ejemplo, recomendaciones de productos a medida o planes de salud adaptativos) y resolver consultas complejas en tiempo real. Para las empresas, esto supone un futuro en el que AI ayudar en la toma de decisiones de alto nivel, analizar data complejos y fomentar la innovación.
Sin embargo, las preocupaciones éticas en torno a data y el sesgo algorítmico exigen AI transparente AI para mantener la confianza.
4. China desafía el AI estadounidense en materia de AI
La aparición de DeepSeek, una Inteligencia Artificial china dedicada a Inteligencia Artificial , ha causado un gran revuelo en el AI mundial AI , desafiando el dominio que durante mucho tiempo han ejercido empresas estadounidenses como OpenAI y Google.
Según se ha informado, el entrenamiento del modelo R1 de DeepSeek, que ofrece mejores resultados que el modelo o1 de OpenAI, costó tan solo 5,6 millones de dólares, frente a los más de 100 millones de dólares que costó el o1. El lanzamiento de DeepSeek-R1 provocó una caída de 590 000 millones de dólares en la capitalización bursátil de Nvidia y borró 1 billón de dólares del valor de las acciones tecnológicas estadounidenses en un solo día.
Este año veremos muchos casos de uso en los que se utilicen modelos de DeepSeek en lugar de los de OpenAI o Google. Probablemente también veremos aparecer más modelos procedentes de China. Esto también dará lugar a debates geopolíticos en torno a las restricciones de importación y exportación de hardware y software AI .
5. Cómo los robots basados en la IA general están redefiniendo la fuerza laboral y el funcionamiento de las empresas
Los robots basados en la inteligencia artificial general (AGI) son capaces de adaptarse a tareas muy diversas. Se prevé que, para 2025, el número de robots se cuadruplique a nivel mundial, lo que podría provocar la pérdida de puestos de trabajo, pero también crear nuevas oportunidades.
Los robots equipados con AGI, como el Digit de Agility Robotics, ya transfieren de forma autónoma objetos entre robots móviles y cintas transportadoras en los almacenes, lo que permite paliar la escasez de mano de obra al tiempo que manejan cargas de hasta 16 kg. Este año también veremos robots en los hogares, como por ejemplo Agibot, un robot capaz de doblar la ropa, hacer las camas y desplazarse por la casa de forma autónoma gracias AI .
El auge de los robots basados en la IA general (AGI) suscita, sin duda, inquietudes sobre la pérdida de puestos de trabajo. En sectores como la logística y la sanidad, donde los estudios preliminares apuntan a que hasta un 30 % de las tareas rutinarias podrían automatizarse, las empresas deben invertir de forma proactiva en programas de reciclaje profesional. Según los estudios de AI principales AI , la mejora estratégica de las competencias podría mitigar la pérdida de puestos de trabajo hasta en un 40 % durante los próximos cinco años.
El futuro de AI 2025 es prometedor y lleno de posibilidades. No solo alcanzaremos niveles de eficiencia e innovación sin precedentes, sino que también crearemos experiencias más centradas en las personas. Las empresas que inviertan en AI transparentes y éticas, así como en la recualificación proactiva de su plantilla, estarán en una posición óptima para aprovechar estos avances. En conjunto, estas tendencias anuncian una nueva era en la que la tecnología y el ingenio humano trabajarán codo con codo, lo que propiciará una toma de decisiones más inteligente, entornos más seguros y un futuro más conectado y próspero para todos.
