A medida que nos adentramos en 2025, la artificial intelligence (IA) está pasando de la investigación experimental a las aplicaciones en el mundo real en todos los sectores. A continuación profundizamos en las tendencias críticas que configuran el futuro de la IA, con el apoyo de estadísticas relevantes y perspectivas centradas en el consumidor.
1. La IA agéntica: la IA en transición de hablar a hacer
La IA agéntica representa un salto transformador, ya que permite a las máquinas actuar de forma independiente, tomar decisiones y colaborar sin la constante intervención humana. Gartner calcula que para 2028 se espera que 33% de aplicaciones de software empresarial incluyan IA agéntica, frente a menos de 1% en 2024. Esto permitirá que 15% de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma.
Empresas como Amazon están probando agentes de IA para que se encarguen de las tareas rutinarias de codificación y mantenimiento, liberando a los ingenieros para que se centren en un trabajo más estratégico. En el lado del consumidor, la IA agéntica está evolucionando más allá de los simples comandos de voz. Los asistentes personales emergentes tienen ahora el potencial de gestionar tareas domésticas como programar citas o pedir la compra.
El auge de los sistemas autónomos plantea problemas de responsabilidad. Las empresas deben establecer marcos de gobernanza sólidos e invertir en la recapacitación de los empleados para que colaboren eficazmente con dichos sistemas.
2. Inteligencia artificial de vanguardia y modelos diminutos: Dispositivos más inteligentes
La IA de borde se está desplazando rápidamente artificial intelligence de los centros cloud data centralizados a los propios dispositivos que usted utiliza cada día. En 2025, modelos más pequeños y altamente optimizados, a menudo denominados modelos lingüísticos pequeños o superdiminutos (SLM/STLM), permitirán a su smartphone, smartwatch e incluso electrodomésticos procesar data localmente. Esto significa decisiones instantáneas y en tiempo real sin esperar a las respuestas de la red.
Para 2025, se prevé que 50% de las empresas adoptarán la computación de borde, frente a 20% en 2024. Ya vemos su adopción en la inteligencia de Apple para permitir interacciones de usuario más fluidas y con menos latencia que las alternativas basadas en cloud.
Con el data procesado localmente en lugar de transmitido a servidores remotos, su información personal, ya sea de fotos, mensajes o data de salud, permanece segura en su dispositivo. Este enfoque en el dispositivo es una piedra angular de la Inteligencia de Apple, que está diseñada para minimizar la exposición data.
3. Modelos de razonamiento con resolución de problemas similares a los humanos
Los modelos de razonamiento simulan la cognición humana para resolver problemas complejos. Estos sistemas son fundamentales para la toma de decisiones estratégicas en todas las industrias. En 2025, estos modelos podrán abordar tareas más sofisticadas, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la resolución de problemas complejos.
El “o3” de OpenAI, que recientemente obtuvo una puntuación impresionante en la prueba comparativa ARC-AGI, es un ejemplo temprano de cómo los modelos de razonamiento nos están acercando a la AGI. Estos avances señalan que los modelos de razonamiento pueden manejar tareas mucho más sofisticadas, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la resolución de problemas complejos, y potencialmente pueden remodelar industrias enteras.
Los modelos de razonamiento permitirán experiencias hiperpersonalizadas en los sectores minorista, sanitario y financiero, con sistemas de IA que se anticipen a las necesidades (por ejemplo, recomendaciones de productos a medida, planes de salud adaptables) y resuelvan consultas complejas en tiempo real. Para las empresas, esto significa un futuro en el que la IA puede ayudar en la toma de decisiones de alto nivel, analizar data complejos y apoyar la innovación.
Sin embargo, las preocupaciones éticas en torno a la privacidad data y el sesgo algorítmico requieren una gobernanza transparente de la IA para mantener la confianza.
4. China desafía el dominio de la IA de EE.UU.
La aparición de DeepSeek, una startup china de artificial intelligence, ha hecho temblar el panorama mundial de la IA, desafiando el dominio que desde hace tiempo ostentan empresas estadounidenses como OpenAI y Google.
Según los informes, entrenar el modelo R1 de DeepSeek, cuyo rendimiento es mejor que el modelo o1 de OpenAI, costó sólo $5,6 millones, frente a los más de $100 millones de o1. La publicación de DeepSeek-R1 provocó una pérdida de $590.000 millones en la valoración de mercado de Nvidia y eliminó $1 billón del valor de las acciones tecnológicas estadounidenses en un solo día.
Este año veremos muchos casos de uso que aprovechan los modelos de DeepSeek frente a los modelos de OpenAI/ Google. También es probable que veamos más modelos procedentes de China. Esto también suscitará debates geopolíticos en torno a las restricciones a la importación/exportación de hardware y software relacionados con la IA.
5. Cómo los robots impulsados por la inteligencia artificial están redefiniendo la mano de obra y el funcionamiento de las empresas
Los robots impulsados por la Inteligencia General Artificial (AGI) son capaces de adaptarse a diversas tareas. Para 2025, se espera que los robots se cuadrupliquen en todo el mundo, desplazando potencialmente puestos de trabajo pero creando también nuevas oportunidades.
Los robots impulsados por AGI, como Digit de Agility Robotics, transfieren ahora de forma autónoma artículos entre robots móviles y cintas transportadoras en almacenes, abordando la escasez de mano de obra mientras manejan cargas útiles de 35 libras. Este año también veríamos robots en los hogares, por ejemplo Agibot un robot que dobla la ropa, hace las camas y navega por los hogares de forma autónoma utilizando el aprendizaje de la IA.
El auge de los robots impulsados por la inteligencia artificial trae consigo la preocupación por la pérdida de puestos de trabajo. En sectores como la logística y la sanidad, donde los estudios preliminares sugieren que hasta 30% de las tareas rutinarias podrían automatizarse, las empresas deben invertir proactivamente en programas de reciclaje. Las investigaciones de los principales institutos de IA proyectan que el reciclaje estratégico podría mitigar el desplazamiento de puestos de trabajo hasta en 40% en los próximos cinco años.
El futuro de la IA en 2025 es brillante y lleno de promesas. No sólo lograremos una eficiencia y una innovación sin precedentes, sino que también crearemos experiencias más centradas en el ser humano. Las empresas que inviertan en prácticas de IA transparentes y éticas y en el reciclaje proactivo de la mano de obra estarán mejor posicionadas para aprovechar estos avances. Juntas, estas tendencias señalan una nueva era en la que la tecnología y el ingenio humano trabajan mano a mano, impulsando una toma de decisiones más inteligente, entornos más seguros y un futuro más conectado y próspero para todos.
