Conclusiones de las C-Suites de las principales empresas mundiales.
En la actualidad, la ESG data revela las ineficiencias operativas, acelera la modernización y alinea a las organizaciones en torno a una visión compartida.
Casi 80% de los ejecutivos entrevistados destacan que los indicadores ESG heredan los puntos fuertes y débiles de los sistemas operativos de la empresa. Dado que el data ESG se nutre de los sistemas de aprovisionamiento, RRHH, logística, composición de productos y energía, pone al descubierto puntos débiles que antes se pasaban por alto.
La medición y la integración de ESG actúan como una radiografía de la realidad operativa, revelando lagunas como:
- Falta la identificación del proveedor
- Referencias de productos incompletas
- Ciclos de medición incoherentes
- Modelos data obsoletos
“La RSE requiere información muy detallada... Puesto que nos empuja a analizar ecosistemas enteros, en última instancia proporciona un conocimiento profundo y un dominio de todas las actividades de la empresa”.” – Audrey Leclerc, Sostenibilidad Calidad, Transformación Director, Siplec
ESG data multiplica el rendimiento de la organización
Tres categorías de valor surgieron repetidamente en las entrevistas a los ejecutivos:
1) Aumento de la eficiencia del sistema: La integración de los requisitos ESG obliga a las organizaciones a unificar sistemas fragmentados. Los conductos creados para los indicadores de sostenibilidad se reutilizan en finanzas y operaciones, lo que acelera los ciclos de elaboración de informes y reduce el esfuerzo manual.
2) Alineación de la información: La medición ESG obliga a las funciones a trabajar a partir de definiciones, modelos data y calendarios de información compartidos, lo que reduce la ambigüedad y mejora la toma de decisiones interfuncionales.
3) Vinculación del rendimiento: Cuando los indicadores ESG se conectan con los financieros data, los líderes pueden descubrir nuevas oportunidades:
- El seguimiento del carbono revela ahorros ocultos
- El rendimiento sostenible de los proveedores predice la resistencia de la cadena de suministro
- Las métricas de residuos revelan una erosión de los márgenes
“La sostenibilidad se vuelve rentable porque mejora el rendimiento y desbloquea palancas financieras que antes no existían”.” – Alexandre Musso, Director de Rendimiento de la Sostenibilidad, Accor
Cuando se integra en la toma de decisiones, el ESG data eleva todo el ecosistema
Los requisitos ASG impuestos por los grandes compradores tienen un efecto de contagio a través de las redes de proveedores. La sostenibilidad se convierte en un calificativo para las relaciones comerciales, desbloqueando oportunidades para:
- Posicionamiento competitivo: La capacidad de producir ESG data sólidos es ahora un elemento diferenciador en las negociaciones B2B, la puntuación de las adquisiciones y las relaciones con los inversores.
- Ganancias en innovación: ESG data pone de relieve las ineficiencias que también representan un potencial de innovación que puede reforzar tanto los márgenes como la reputación.
- Aprendizaje colectivo: Al ampliar la base de conocimientos de la industria, la ESG data evoluciona hacia una infraestructura abierta de normas comparables que beneficia a todo el mercado.
“Cuando un actor importante integra ESG en su estrategia, envía una poderosa señal a todo el ecosistema: los proveedores y socios le siguen de forma natural, creando un fuerte impulso positivo.” – Elina Ashkinazi-Ildis, Socio, Artefact
Diseñar la sostenibilidad con ánimo de lucro: Lecciones desde el terreno.
Múltiples estudios de casos en profundidad revelan qué separa las iniciativas ESG de éxito de los esfuerzos estancados. Más del 90% de los ejecutivos están de acuerdo en que la verdadera historia comienza aguas arriba al integrar la ESG data donde comienza el valor: ESG tiene éxito cuando los indicadores se definen antes de la implementación. Data deben integrarse en los sistemas operativos desde el principio, no reconstruirse a posteriori.
Estudio de caso 1: Siplec (Grupo E.Leclerc)
En lugar de recopilar información ESG retrospectivamente con fines informativos, Siplec integra las métricas ESG directamente en los sistemas operativos que cubren las actividades minoristas, la logística y las redes de proveedores. Los resultados incluyen:
- Calidad y auditabilidad data mejoradas
- Reducción de la carga informativa
- Mayor alineación entre sostenibilidad y operaciones
- Modernización de las infraestructuras data
Este diseño garantiza que el ESG data siga el ciclo de vida del proyecto desde el principio, en lugar de ser reconstruido a posteriori. La integración en la arquitectura data de la empresa garantiza la trazabilidad, la comparabilidad y la alineación entre los objetivos de sostenibilidad y los indicadores de rendimiento empresarial.
Las empresas con mejores resultados tratan la sostenibilidad no como una función informativa, sino como una unidad de asesoramiento interno que alinea la ESG con las prioridades operativas.
Estudio de caso 2: Accor
La eliminación mundial de los plásticos de un solo uso por parte de Accor demuestra cómo la sostenibilidad se convierte en un sistema de gestión compartido:
- Gobernanza interfuncional (Compras, Operaciones, Marketing)
- Doble supervisión (ESG + KPI operativos)
- Revisiones mensuales de los ejecutivos
- Rápida escalada de los cuellos de botella
El equipo de sostenibilidad estableció una lista de unos cincuenta artículos de plástico de un solo uso que debían eliminarse o sustituirse. El seguimiento del ESG data permitió a los líderes identificar los cuellos de botella, comparar los progresos entre regiones y reorientar los recursos.
El resultado: sostenibilidad integrada en la cadencia empresarial, no separada de ella.
Estudio de caso 3: Ardian
Para Ardian, los indicadores ESG, tomados de forma aislada, no transmiten significado. Las puntuaciones de emisiones, diversidad o gobernanza sólo adquieren valor estratégico cuando se conectan con el contexto empresarial, el tiempo, la entidad, el sector y los resultados financieros.
“Un solo punto ESG data no tiene significado. Sólo adquiere valor cuando se conecta a su contexto”.” – David Chemla, Director de Sostenibilidad - Data & AI, Ardian
Ardian decidió construir una plataforma que vinculara directamente el data ESG con los data financieros y operativos:
- Intensidad de carbono -> EBITDA
- Métricas de diversidad -> creación de valor
- Cumplimiento -> resistencia de la cartera
El resultado transforma la ASG de un artefacto de información en un motor para las decisiones de inversión y sienta las bases para los casos de uso del AI.
Estudio de caso 4: Legrand
La estrategia de sostenibilidad de Legrand se basa cada vez más en la modelización data-driven. Mediante la recopilación sistemática de información sobre materiales, transporte y procesos de producción, el grupo está construir un gemelo digital de sus operaciones: una réplica virtual de la red industrial y logística de la empresa, que integra la sostenibilidad, los materiales, la logística y la producción data.
De este modo, Legrand convierte el data en una capacidad estratégica. La visión del gemelo digital actúa como una plataforma compartida en todas las unidades de negocio, permitiendo la colaboración entre los equipos de I+D, fabricación, logística y RSC.
“Para nosotros, el ESG data debe ir más allá del cumplimiento: tiene que generar rendimiento empresarial. A largo plazo, queremos un motor de rendimiento: un sistema que transforme el cumplimiento data en inteligencia operativa.” – Vincent Wang, Director Digital, Legrand
Estudio de caso 5: Tarkett
Las empresas que persiguen la circularidad acaban por replantearse la creación de valor: la innovación de los productos da lugar a nuevos modelos como el alquiler, la devolución o el producto como servicio.
El programa ReStart® de Tarkett transforma el reciclaje en un modelo de negocio escalable:
- 4.000-5.000 toneladas recogidas al año
- 60% reciclado en nuevos productos
- Desplegado en 29 países
- 124.000 toneladas recicladas en 14 años
Esto refuerza la resistencia de la cadena de suministro, reduce la dependencia de los materiales vírgenes y fideliza a los clientes a largo plazo.
“Cuando trabajamos en la circularidad, no sólo cambiamos el material: cambiamos el funcionamiento de la empresa”.” – Arnaud Marquis, Jefe de Sostenibilidad y Seguridad, Tarkett
Estudio de caso 6: Programa SPIN de Heineken Brasil
Los líderes están pasando de la optimización de la cadena de valor a la orquestación del ecosistema.
Los principales problemas de sostenibilidad de Heineken Brasil incluyen el reciclaje de vidrio, la capacidad de recuperación del agua y las emisiones de carbono. Crearon un programa para convertirlos en un ecosistema de impacto diseñado para cambiar la lógica de inversión de coste operativo a activo estratégico. Los resultados:
- R$250 millones en ingresos generados
- Mejoras cuantificables en el reciclaje y la biodiversidad
- Creación de una “célula de impacto” para la gobernanza de la innovación
- ESG se posiciona no como una limitación sino como un motor de crecimiento
Estudio de caso 7: ALSglobal
ALSglobal sabe que la DEI sólo produce impacto cuando se trata como un sistema de rendimiento con objetivos, propiedad, medición y responsabilidad. Para construir una organización inclusiva con data, la empresa incorpora métricas de DEI en las plataformas de RR.HH. y sostenibilidad, lo que se traduce en:
- Objetivos mensurables en contratación, liderazgo, igualdad salarial
- Seguimiento del ciclo de vida desde la contratación hasta el ascenso
- Revisiones a nivel del consejo
- Fortalecimiento de la confianza de los empleados a través de informes transparentes
“Cuando la diversidad, la ESG y el data governance se enfocan como fuerzas de transformación, redefinen el reino de las posibilidades, cultivando una inteligencia compartida capaz de decidir con justicia y previsión”.” – Imad Moumin, Director Financiero, Schenker Marruecos
Tres imperativos configurarán el futuro del rendimiento de la sostenibilidad.
- Las iniciativas ESG deben crear un valor demostrable. La era de la sostenibilidad justificada únicamente por la reputación de la marca ha terminado. Como señala HBR, los proyectos ESG exitosos de alto rendimiento reducen la intensidad energética, mejoran el acceso al capital y refuerzan la retención, resultados que atraen más inversión y talento. Las empresasC-suites deben, por tanto, diseñar proyectos con resultados financieros y operativos mensurables desde el principio.
- El data governance de ESG debe coincidir con el data governance financiero. Las hojas de cálculo fragmentadas ya no son adecuadas. Los líderes están invirtiendo en plataformas integradas que garanticen la precisión, la comparabilidad y la auditabilidad, - reflejando el rigor de los informes financieros. Como señala el ebook, las empresas con sistemas ESG data robustos toman decisiones más rápidas y obtienen resultados financieros más sólidos.
- La sostenibilidad debe integrarse en la gobernanza, los incentivos y la cultura. Los consejos de administración y los ejecutivos deben incorporar en cascada los objetivos ESG a las unidades de negocio y a la gestión del rendimiento. La sostenibilidad se convierte en una palanca para la agilidad: las empresas con marcos ESG integrados responden más eficazmente a los cambios normativos, al escrutinio de los inversores y a las expectativas de la sociedad.
Un plan de la C-suite para una ejecución exitosa de ESG.
El ebook proporciona el marco propuesto por Artefact para una estrategia de sostenibilidad exitosa...
...así como una lista exhaustiva de “qué hacer y qué no hacer”:
Errores comunes:
- Iniciar la medición demasiado tarde
- Recoger más indicadores de los que se pueden utilizar
- Confiar en las reconstrucciones de Excel cada año
- Tratar ESG como una función de información
- Mantener la sostenibilidad en silos
- Ignorar el contexto financiero
Factores críticos de éxito:
- Integrar a los equipos data desde el principio
- Definir los KPI antes de la ejecución
- Priorizar la coherencia sobre el volumen
- Integración de indicadores ASG y financieros
- Establecer una propiedad compartida entre RSC, TI, compras, finanzas y operaciones
- Contextualizar todos los indicadores
- Automatizar cuando sea posible
- Hacer que ESG forme parte de la cultura de rendimiento de la organización
Conclusiones: ESG data como capacidad básica para la próxima década.
La evidencia en todas las industrias es inequívoca: ESG data se ha convertido en un lenguaje de gestión fundamental que impulsa el crecimiento, la innovación y la capacidad de recuperación. Las empresas que institucionalizan el data governance ESG, tratándolo con el rigor de los sistemas financieros, se desbloquean:
- Mejor visibilidad operativa
- Decisiones más rápidas
- Costes reducidos
- Mayor alineación de los proveedores
- Mayor confianza de los inversores
- Nuevas fuentes de ingresos
- Modelos empresariales más resistentes
Los ganadores de la próxima década serán los que se muevan pasar de informes estáticos a sistemas dinámicos y automatizados, contextualizar los indicadores ASG con el data operativo y financiero, integrar los ASG en la gobernanza, los incentivos y la cultura, y invertir en una arquitectura que vincule impacto y rentabilidad.
En resumen, ESG data ya no es una necesidad de cumplimiento: es una capacidad competitiva. Los líderes de la C-suite que la incorporen a los cimientos de su empresa convertirán la sostenibilidad en rendimiento cuantificable y crecimiento a largo plazo.
