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Kevin Cheung

Director Senior de Consultoría Data, Artefact Singapur

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Clément Francony

Senior Data Consultant, Artefact Singapur

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Phoebe Chen

Director senior de marketing, Artefact APAC

En un panorama digital dinámico en el que las demandas de los consumidores evolucionan rápidamente, las empresas buscan estrategias innovadoras para mejorar sus estrategias de captación de consumidores.

28-29 de febrero de 2024, Singapur - la Artefact Singapur data & AI consulting team, con nuestro Tech Partner, Tesoro Data, proveedor líder de soluciones de la Plataforma de Clientes Data (CDP), participó en el Foro Mundial de Marketing Digital (DMWF) - Asia.
Arrojaron luz sobre el poder transformador de la IA y la Gen IA en las prácticas de marketing, e ilustraron algunos casos concretos de uso del CDP para targeting ultrapersonalizado del consumidor con el fin de maximizar el retorno de la inversión en campañas de marketing.

Como parte de nuestra presentación “De la CDP a la GPT: construya ya su futura estrategia de captación de consumidores”, hemos abordado 3 temas esenciales para la transformación: Fundación Data, Inteligencia Artificial e IA Generativa.

I - Construir una base Data con la conectividad, la gobernanza y la accesibilidad adecuadas

Nuestras conversaciones con otros clientes, panelistas y asistentes al DMWF pusieron de relieve lo crucial que es este paso. Sin una data foundations sólida, los casos de uso avanzados no pueden activarse, y los esfuerzos de los profesionales del marketing se gastan en la limpieza de la data y en procesos manuales, en lugar de en la exploración y la innovación. Los CDP son herramientas magníficas para aunar el data de los clientes.

  • Obtenga una visión completa del recorrido del cliente, desde la adquisición de información hasta la maximización del rendimiento de la inversión y el fomento de la fidelidad.

  • Adopte una visión holística de los consumidores, conectando cada punto de contacto para ofrecer experiencias omnicanal personalizadas.

  • Aproveche el first-party data e implemente la integración estratégica de la pila tecnológica para reforzar los esfuerzos.

II - Implantar la Inteligencia Artificial a escala

La IA puede aumentar todo el recorrido del consumidor, mediante técnicas como la clasificación, la predicción y la optimización, y es aplicable tanto a las empresas B2C como a las B2B. De hecho, mientras que el B2C suele tener más fuentes y canales data con los que jugar, el B2B también cuenta con una gran cantidad de ventas y servicios data, con a menudo más puntos data disponibles por cliente.

En la presentación principal, hemos compartido cómo la IA puede aumentar las operaciones de marketing de dos maneras:

1) Personalización a escala:

  • Predecir la propensión a comprar de los consumidores para orientar las decisiones de inversión en marketing.

  • Personalice los contenidos para aumentar la personalización e impulsar la conversión.

  • Inferir el mejor canal de comunicación para la conversión y las decisiones operativas.

2) Mayor retorno de la inversión en marketing:

  • Modelización interna de la mezcla de marketing (MMM) para recuperar el control sobre los análisis al tiempo que se mejora la frecuencia y la granularidad.

  • Experimentos de incrementalidad continua para garantizar un enfoque estructurado de prueba y aprendizaje para una optimización constante.

  • Atribución automatizada para proporcionar una única fuente de verdad a los responsables de marketing internos y externos.

III - Integrar la Gen AI en la hoja de ruta del marketing: Empiece poco a poco, empiece ya

La Gen AI marca un cambio de paradigma, introduciendo una nueva era de mayor inteligencia y creatividad en las aplicaciones empresariales. El 80% de los líderes empresariales espera que la GenAI traiga consigo una transformación organizativa significativa en los próximos 3 años, y se mencionó en casi todas las presentaciones del DMWF. Las empresas que salgan ganando entonces serán las que empiecen a prepararse hoy.

Explore casos de uso innovadores como:

  • Segmentación: Creación de personas virtuales para segmentos de consumidores con conjuntos data enriquecidos, con los que los profesionales del marketing pueden hablar, para idear antes de lanzar campañas.

  • Contenido: Aumente la personalización de contenidos de forma eficiente con Gen AI para eliminar las tareas laboriosas y mejorar la generación de insights.

  • Medición: Aprovechando Gen AI para obtener conocimientos avanzados de inteligencia empresarial para democratizar el acceso a BI hablando directamente con su data.

Puntos clave

Para aprovechar al máximo las nuevas tecnologías como CDP y GenAI, hay 3 pasos clave que debe dar hoy:

  • Evalúe y acelere su Fundación Data en términos de conectividad, gobernanza y accesibilidad.

  • Implemente la IA a escala en su estrategia de captación de consumidores, desde la personalización hasta la medición.

  • Incorpore la IA Gen a su hoja de ruta de la IA. Se trata de ser relevante y competitivo. Empiece poco a poco, empiece ya.

Si desea más información sobre el compromiso con el cliente, CDP y GenAI, no dude en ponerse en contacto con Kevin Cheung, Director Senior de Consultoría Data, kevin.cheung@artefact.com