SOCIETE GENERALE & ARTEFACT en AI for Finance by Artefact - Estrategia de IA para Société Générale

La estrategia de IA de Société Générale, dirigida por Christophe, se centra en dos convicciones principales: La IA se considera la pieza que falta para desbloquear el valor en los procesos digitalizados, en particular en la gestión de data no estructurados como los correos electrónicos. La banca es digital desde hace décadas, pero muchos procesos siguen siendo manuales, lo que pone de manifiesto la necesidad de soluciones basadas en la IA. La capacidad de la IA para gestionar la comunicación no estructurada a gran escala, como los correos electrónicos y los mensajes externos, ofrece un potencial transformador.

La segunda convicción clave es que el verdadero valor de la IA no se encuentra únicamente en las tecnologías más avanzadas y punteras, sino en cómo se combina la IA con otras herramientas como el aprendizaje automático tradicional y la digitalización básica para rediseñar los procesos empresariales existentes. La estrategia de Société Générale no consiste en perseguir las últimas tendencias en IA o crear casos de uso aislados. En su lugar, se centra en aprovechar la IA en toda la organización para generar un impacto significativo y escalable. Al integrar la IA con las tecnologías establecidas, el banco busca crear cambios profundos y transformadores en su forma de operar. Este enfoque garantiza que la IA se integre en el tejido de las operaciones del banco, contribuyendo a mejoras duraderas en los procesos empresariales y en la experiencia del cliente.

Esta transformación impulsada por la IA se alinea estrechamente con la estrategia global de Société Générale de eficiencia operativa y gestión de riesgos. El banco ha identificado seis áreas clave en las que centrarse, como el conocimiento del cliente (KYC), la gestión de las consultas de los clientes y la automatización de los procesos administrativos. Estas áreas ofrecen oportunidades inmediatas para que la IA agilice los flujos de trabajo y reduzca las tareas manuales, lo que se traduce en una mejora de la productividad y de las capacidades de gestión de riesgos.

La cartera del banco ya contiene alrededor de 300 casos de uso, pero pretenden profundizar sus esfuerzos en algunas áreas específicas, especialmente en la automatización de los procesos internos y de cara al cliente. Se están probando copilotos y asistentes de IA para apoyar a los centros de llamadas y a los asesores de las sucursales, mientras que se están rediseñando los procesos de back-office en la banca mayorista y minorista. Además, las herramientas de IA para desarrolladores, la gestión de data y la automatización del control de riesgos también son áreas de interés.

En términos de retorno de la inversión, Société Générale espera ganancias sustanciales de estas transformaciones impulsadas por la IA. El banco prevé superar su objetivo anterior de 500 millones de euros para 2026. Los primeros proyectos piloto muestran resultados prometedores, con mejoras de productividad de dos dígitos y plazos de desarrollo más rápidos, lo que permite una ampliación más eficiente de las aplicaciones de IA.

La ampliación de la IA en toda la organización es una prioridad máxima, y Société Générale está reestructurando su capacidad de ejecución con un equipo central de unos 400 profesionales, incluidos científicos, ingenieros y expertos en procesos data. El banco también está estandarizando su pila tecnológica y adoptando un enfoque público de cloud primero para garantizar la coherencia en los esfuerzos de IA y data-driven en todas las unidades de negocio.

Por último, aunque la adopción de la IA presenta retos, especialmente en términos de regulación y gestión de la mano de obra, Christophe hizo hincapié en la importancia de ver la IA como una oportunidad. Una gestión eficaz del cambio, que incluya la formación y el reciclaje de los empleados, es clave para garantizar una transición fluida a medida que la IA reconfigura la forma de operar de Société Générale, impulsando una mayor digitalización y excelencia operativa.