Auteur

Image

Eglantine Tranié

Data Consulting Manager bij Artefact VS

In de data wereld is het concept van "data omwille van data" zinloos.

Bij Artefact is onze filosofie altijd geweest dat data pas echt waardevol is als het bijdraagt aan de bedrijfsdoelstellingen. Daarom hebben we een lasergerichte aanpak van zes weken ontwikkeld om een doelvisie en uitvoerbare volgende stappen op weg naar waarde te definiëren.

Artefact maakt gebruik van zijn uitgebreide bedrijfs- en sectorkennis en robuuste bibliotheek met use cases om snel de huidige status van de data-strategie van een organisatie te beoordelen. Efficiënte methodologieën worden toegepast op vier pijlers: Visie, Data Gebruik, Data Governance en Data Platform. Met behulp van bestaande benchmarks en een doelgerichte mindset, zorgt Artefact ervoor dat het proces beknopt en doelgericht blijft, en resultaten oplevert die in lijn zijn met de doelstellingen van de klant.

Six weeks to define a data strategy: How Artefact helped a wellness tech leader articulate and align with a company’s data vision.

Een data-strategie en een business case ontwikkelen

De klant is een wereldwijd wellness tech bedrijf dat apparaten en diensten levert voor fysieke en mentale gezondheid. Na een snelle expansie vroeg de klant Artefact om hun data-strategie te definiëren en een business case op te stellen om zich te richten op de juiste use cases, hun tech stack te stroomlijnen en het noodzakelijke fundament te leggen. Artefact voerde meer dan 50 interviews in meer dan 10 business lines en bracht een uitgebreide inventarisatie van meer dan 100 bestaande tools en tien belangrijke data use cases binnen de organisatie in kaart.

Het aanpakken van hiaten in de strategie, structuur en organisatie van data

De snelle groei en het succes van het wellness tech bedrijf zorgde voor uitdagingen bij het opzetten van een robuuste data infrastructuur en de toegang tot kritieke data, zoals dagelijkse verkoopinformatie. Dit resulteerde in een ongedefinieerde data entiteit en inefficiënte data toegangsprocessen die verhinderden dat het bedrijf haar waardevolle data activa volledig kon benutten. Data silo's en een gebrek aan gestandaardiseerde data governance praktijken beperkten verder de zichtbaarheid in kritieke bedrijfsinzichten.

Het ontbreken van een aangewezen data eigenaar binnen de organisatie droeg bij aan de moeilijkheid om één enkele bron van waarheid of gouden klantendossier te creëren. Gefragmenteerde en inconsistente data in verschillende stadia van het klanttraject resulteerde in beperkte data inzichten en belemmerde data-driven besluitvorming. Het gebrek aan consensus over belangrijke prestatie-indicatoren tussen verschillende business units ondermijnde het vertrouwen in data nog verder, aangezien elke unit zijn eigen interpretatie en definitie had van statistieken zoals de dagelijkse verkoop.

Hierdoor begon het bedrijf zijn klantgerichte aanpak uit het oog te verliezen. Het ontbreken van een goed gestructureerd data raamwerk belemmerde het vermogen van het bedrijf om uitgebreide klantinzichten te verkrijgen. Om weer een duidelijk inzicht te krijgen in de klanten, hun voorkeuren en hun behoeften, moest het bedrijf een coherent data raamwerk opzetten. Dit zou data-driven besluitvorming en het leveren van gepersonaliseerde ervaringen mogelijk maken, wat zou leiden tot klanttevredenheid, loyaliteit en duurzame groei.

Een driejarige visie voor huidige en toekomstige projecten

Na het identificeren en analyseren van deze uitdagingen, Artefact ontwikkelde op maat gemaakte strategieën en oplossingen om de data-gerelateerde lacunes aan te pakken, een data-driven-cultuur te bevorderen en het wellness tech bedrijf in staat te stellen het volledige potentieel van haar data activa te ontsluiten. Artefact niet alleen ontwikkeld deze 3Y visie, maar ook met succes uitgevoerd en geïmplementeerd de initiatieven in latere projecten. Door het vertalen van deze visie in uitvoerbare stappen, zorgde Artefact ervoor dat de strategische doelstellingen effectief werden geïmplementeerd, waardoor tastbare resultaten en vooruitgang in de richting van de gedefinieerde data doelen werden gestimuleerd:

  • Uitgebreide data woordenlijst: Meer dan 300 termen geïntegreerd in Microsoft Purview, waardoor een uitgebreid trainingsdocumentatiepakket ontstaat met gestroomlijnde mogelijkheden voor het uploaden, verwijderen en bewerken in bulk. Dit zorgt voor duidelijkheid en consistentie in data begrip in de hele organisatie.

  • Verbeterde data kwaliteit: Definieerde drie fundamentele data kwaliteitsdefinities (volledigheid, uniciteit en geldigheid) en bracht deze in kaart bij meer dan 250 toepasbare Kritische Data Elementen (CDE's). Deze definities dienen nu als een solide basis voor de ontwikkeling en implementatie van technische data kwaliteitsregels, waardoor continue DQ-monitoring mogelijk wordt.

  • 360 graden klantbeeld: Een holistisch, 360-graden beeld van klanten op alle platforms door de integratie van het Treasure Data Customer Data Platform. Dit uitgebreide beeld van klanten biedt een diepgaand inzicht in hun gedrag, voorkeuren en interacties om gepersonaliseerde, gerichte marketingstrategieën mogelijk te maken.

  • Verbeterde operationele efficiëntie: Ontwikkelde een geavanceerde Operationele Data Store (ODS) die effectief een groot volume aan dagelijkse bestellingen verwerkt zonder website crashes of verlies van bestellingen. De geoptimaliseerde ODS-architectuur verkort de verwerkingstijd van bestellingen aanzienlijk en zet urenlange processen om in seconden, wat leidt tot een verbeterde klanttevredenheid en operationele efficiëntie.

  • Data analytische fabriek: (Beginnend met een in-maand dashboard voor verkoop en inkomsten) Snelle en geautomatiseerde toegang tot verkoop en inkomsten, waardoor de tijd om inzicht te krijgen wordt teruggebracht van 15 uur naar 15 minuten per week.