Hoe hebben we onze oplossing voor verkoopprognoses voor croissants in productie genomen?
25 november 2020 Bij Artefact zijn we zo Frans dat we besloten hebben om Machine Learning toe te passen op croissants. Dit eerste artikel van twee legt uit hoe we hebben besloten om Catboost te gebruiken om de verkoop van “viennoiseries” te voorspellen. De belangrijkste kenmerken voor de verkoop waren de laatste wekelijkse verkoop, of het product in promotie is of niet en de prijs. We zullen u een aantal leuke feature engineering presenteren, waaronder kannibalisatie en waarom u soms uw doelvariabele moet bijwerken.




