Artefact Waarde per Data

Hoe hebben we onze oplossing voor verkoopprognoses voor croissants in productie genomen?

25 november 2020 Bij Artefact zijn we zo Frans dat we besloten hebben om Machine Learning toe te passen op croissants. Dit eerste artikel van twee legt uit hoe we hebben besloten om Catboost te gebruiken om de verkoop van “viennoiseries” te voorspellen. De belangrijkste kenmerken voor de verkoop waren de laatste wekelijkse verkoop, of het product in promotie is of niet en de prijs. We zullen u een aantal leuke feature engineering presenteren, waaronder kannibalisatie en waarom u soms uw doelvariabele moet bijwerken.

Hoe AI merken kan helpen microtrends bij consumenten te ontdekken

16 oktober 2020 Lockdowns hebben de invloed van online prosumers - mensen die consumeren maar ook hun eigen producten produceren - versterkt. Om deze ‘micromerken’ voor te blijven, kunnen marketeers AI gebruiken om de volgende rage te voorspellen, zegt Cyril Fekete, Consulting Partner bij Artefact.

Hoe gezichtsherkenning ons leven verandert

3 maart 2020 Van het ontgrendelen van smartphones tot online toegang tot diensten, gezichtsherkenning heeft al invloed op ons dagelijks leven. Philippe Rolet, medeoprichter en CTO bij Artefact, schetst de beste voorbeelden.

De toekomst van zoeken met kunstmatige intelligentie

3 maart 2020 Tegenwoordig zijn zoekmachines niet langer een simpele index van websites: ze worden steeds beter in het begrijpen waar gebruikers naar op zoek zijn. Dat is waar AI helpt, zegt Naguib Toihiri, Hoofd SEO & Groei bij Artefact MENA.

Modeshows omzetten in inzicht voor de consument

19 november 2019 Pascal Coggia, Artefact UK's Managing Partner van Data en Consulting, legt uit hoe merken AI en data kunnen gebruiken om de populariteit van hun producten te voorspellen en hun marketing en activiteiten te informeren.

Naar boven