A abordagem de um inovador para data e IA em viagens, turismo e transporte: A entrevista de Florent Bernard, Managing Partner no Artefact

Florent Bernard é Managing Partner e co-líder global da prática de viagens, turismo e transporte da Artefact. Desde que ingressou na empresa em setembro de 2022, ele liderou o trabalho da Artefact em projetos de transformação data de grande escala, apoiando clientes como Accor, Groupe Barrière, Aeroportos VINCI, Air France, e SNCF na redefinição de suas estratégias de data.

Com um MBA pelo INSEAD e formação em engenharia pela ETH Zürich, Florent combina conhecimento estratégico com uma profunda formação técnica. Anteriormente, ele trabalhou na Prática Digital da McKinsey & Co e tem experiência empresarial no setor de construção. 

Nesta entrevista para a The Bridge com Caroline Goulard, cofundadora e CEO da Modality e da Dataveyes, Florent discute as aplicações da data no setor de viagens e turismo atualmente:

• Arquitetura unificada data;
• Análise preditiva;
• Salas limpas Data, CDPs, plataformas de gerenciamento de conteúdo;
• Otimização de rotas de voo com tecnologia de IA:
• Experiências geradoras de clientes aprimoradas por IA.

Um dos maiores desafios para o setor de viagens e transporte não é apenas coletar o data, mas torná-lo utilizável. As organizações geralmente enfrentam dificuldades com ecossistemas data fragmentados: vários sistemas legados, silos data, estruturas de governança inconsistentes. Para combater isso, a criação de um Arquitetura unificada data que permita a integração em tempo real e a análise avançada é essencial.

O foco principal é ajudar as empresas a fazer a transição de ferramentas básicas de relatórios para a tomada de decisões orientada por IA. A equipe da Florent trabalha com os clientes para implementar análise preditiva, previsão de demanda, e preços dinâmicos garantindo que o data não seja apenas histórico, mas também voltado para o futuro.

Por exemplo, a Artefact tem apoiado as principais companhias aéreas na otimização do gerenciamento de receitas por meio de Detecção de demanda com base em IA. “Ao integrar sinais externos, como padrões climáticos, preços da concorrência e tendências macroeconômicas, podemos aprimorar as estratégias de preços e melhorar as taxas de ocupação de assentos”, observa Florent. 

Para aproveitar totalmente o poder do data, as organizações precisam de três componentes tecnológicos:

1. Data Salas limpas: Ambientes seguros onde várias partes podem analisar e compartilhar data anônimos sem expor informações de identificação pessoal (PII), essenciais para a colaboração em conformidade com a privacidade.
2. Plataformas Data do cliente (CDPs): Sistemas que unificam o data do cliente a partir de vários pontos de contato, permitindo uma segmentação mais precisa e um marketing personalizado.

Plataformas de gerenciamento de consentimento: Ferramentas que garantem que o data do cliente seja coletado e processado em conformidade com os regulamentos globais de privacidade data, como o GDPR.

A IA tem potencial em vários casos de uso para o setor de turismo: 

Manutenção preditiva: Para operadores ferroviários e companhias aéreas, a manutenção não planejada gera atrasos, aumento de custos e insatisfação do cliente. Os modelos de IA podem prever falhas de componentes antes que elas aconteçam, permitindo que as empresas tomem medidas proativas e reduzir o tempo de inatividade.

Otimização da rota de voo: A IA pode ajudar as companhias aéreas a navegar pelo equilíbrio entre pontualidade e eficiência de combustível. A IA pode ajudar as companhias aéreas a otimizar o equilíbrio entre acelerar para evitar um atraso dispendioso ou aceitar um atraso menor para economizar combustível. 

Contrails: Os rastros são as faixas brancas atrás das aeronaves que representam cerca de um terço da pegada de carbono da aviação. A IA demonstrou que, ao ajustar as altitudes de voo com base nas condições atmosféricas, as companhias aéreas podem reduzir a formação de rastros pela metade, aumentando apenas ligeiramente o consumo de combustível.

Embora grande parte da discussão sobre IA se concentre na eficiência operacional, há também um papel importante para a IA generativa na melhorar as experiências dos clientes. Florent identifica momentos-chave da a jornada do viajante onde a IA generativa está causando impacto:

• Inspiração para viagens: A IA pode fornecer sugestões de viagem personalizadas com base no orçamento, nas preferências de viagem e nas restrições de um usuário. Por exemplo, um viajante pode perguntar: “Tenho 800 euros, três dias e quero ficar em um raio de 200 km - aonde devo ir?‘ A IA pode gerar instantaneamente recomendações personalizadas’, explica Florent.
• Assistência de viagem: Os assistentes virtuais com tecnologia de IA podem responder às consultas dos clientes em tempo real, respondendo a perguntas como “Qual é a política de bagagem?” ou “Quais são as regras de reembolso?”. Atuando como um concierge digital, eles podem oferecer recomendações personalizadas de restaurantes e atividades e até mesmo prestar serviços de tradução. Seu uso melhora os tempos de resposta e aumenta a satisfação do cliente.

Embora os benefícios da transformação data orientada por IA sejam claros, muitas organizações enfrentam obstáculos significativos na implementação. Um grande desafio é a resistência à mudança. “As pessoas costumam temer que a IA substitua os empregos, mas, na realidade, ela aprimora o O senhor pode tomar decisões mais rápidas e permitir que os funcionários se concentrem em tarefas de maior valor”, observa Florent. “Uma parte importante da nossa função é orientar as empresas durante essa transição, garantindo que a adoção da tecnologia seja acompanhada de treinamento e mudança cultural.”

Outro desafio comum é a conformidade regulamentar, principalmente em setores como o da aviação, onde Segurança e privacidade do data são fundamentais. A Florent trabalha em estreita colaboração com os clientes para garantir que as implementações de IA atendam aos padrões do setor e sigam políticas de governança rigorosas.

O setor de viagens está apenas no início de sua jornada de transformação de data e IA. Florent prevê uma maior integração da IA com dispositivos de IoT, como sensores e câmeras inteligentes, permitindo o rastreamento em tempo real dos fluxos de passageiros, experiências de check-in automatizadas e até mesmo soluções de mobilidade urbana mais inteligentes.

“Estamos caminhando para um mundo em que todos os aspectos da viagem serão hiperpersonalizado e otimizado por meio de IA”, diz ele. “Os vencedores serão aqueles que não apenas coletarem o data, mas que realmente o aproveitarem para aprimorar a experiência do cliente e a eficiência operacional.”