A abordagem de um inovador em relação data AI viagens, turismo e transporte: entrevista da The Bridge com Florent Bernard, sócio-gerente da Artefact

Florent Bernard é sócio-gerente e co-líder global da área de Viagens, Turismo e Transporte da Artefact. Desde que ingressou na empresa em setembro de 2022, ele tem liderado o trabalho Artefactem projetos data em grande escala, prestando suporte a clientes como Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air Francee SNCF na redefinição de suas data .

Com um MBA pelo INSEAD e formação em engenharia pela ETH Zürich, Florent combina conhecimentos estratégicos com uma sólida base técnica. Anteriormente, trabalhou na área de Digital da McKinsey & Co e possui experiência empreendedora no setor da construção. 

Nesta entrevista para o The Bridge com Caroline Goulard, cofundadora e CEO da Modality e da Dataveyes, Florent fala sobre data no setor de viagens e turismo atualmente:

• data unificada;
• Análise preditiva;
• Salas Data , CDPs, plataformas de gerenciamento de conteúdo;
• Otimização de rotas de voo AI:
• Experiências do cliente AI IA generativa.

Um dos maiores desafios para o setor de viagens e transporte não é apenas coletar data torná-los utilizáveis. As organizações frequentemente enfrentam dificuldades com data fragmentados: múltiplos sistemas legados, data e estruturas de governança inconsistentes. Para combater isso, a construção de uma data unificada que permita integração em tempo real e análises avançadas é essencial.

Um dos principais focos é ajudar as empresas a fazer a transição de ferramentas básicas de relatórios para a tomada de decisões AI. A equipe de Florent trabalha com os clientes para implementar análises preditivas, previsão de demandae modelos de precificação dinâmica , garantindo que data não data apenas históricos, mas também prospectivos.

Por exemplo, Artefact ajudado grandes companhias aéreas a otimizar a gestão de receitas por meio de detecção de demandaAI. “Ao integrar sinais externos, como padrões climáticos, preços da concorrência e tendências macroeconômicas, podemos aprimorar as estratégias de preços e melhorar as taxas de ocupação de assentos”, observa Florent. 

Para aproveitar plenamente o potencial dos data, as organizações precisam de três pilares tecnológicos:

1. SalasData : Ambientes seguros onde várias partes podem analisar e compartilhar data anônimos data expor informações de identificação pessoal (PII), essenciais para uma colaboração em conformidade com as normas de privacidade.
2. Data do Cliente (CDPs): Sistemas que unificam data dos clientes data vários pontos de contato, permitindo uma segmentação mais precisa e um marketing personalizado.

Plataformas de gestão de consentimento: Ferramentas que garantem que data dos clientes data coletados e processados em conformidade com as regulamentações globais data , como o GDPR.

AI potencial em diversos casos de uso para o setor de turismo: 

Manutenção preditiva: Para operadoras ferroviárias e companhias aéreas, a manutenção não planejada leva a atrasos, aumento de custos e insatisfação dos clientes. AI podem prever falhas de componentes antes que elas ocorram, permitindo que as empresas tomem medidas proativas e reduzir o tempo de inatividade.

Otimização de rotas de voo: AI ajudar as companhias aéreas a encontrar o equilíbrio entre pontualidade e eficiência de combustível. AI ajudar as companhias aéreas a otimizar o equilíbrio entre acelerar para evitar um atraso dispendioso ou aceitar um pequeno atraso para economizar combustível. 

Rastros de condensação: Os rastros de condensação são as faixas brancas deixadas pelas aeronaves, responsáveis por cerca de um terço da pegada de carbono da aviação. AI que, ao ajustar as altitudes de voo com base nas condições atmosféricas, as companhias aéreas podem reduzir pela metade a formação de rastros de condensação, aumentando apenas ligeiramente o consumo de combustível.

Embora grande parte do AI se concentre na eficiência operacional, AI generativa também desempenha um papel importante AI melhorar a experiência do cliente. Florent identifica momentos-chave na a jornada do viajante em que AI generativa AI causando impacto:

• Inspiração para viagens: AI fornecer sugestões de viagem personalizadas com base no orçamento, nas preferências de viagem e nas restrições do usuário. “Por exemplo, um viajante pode perguntar: ‘Tenho 800 euros, três dias e quero ficar a menos de 200 km — para onde devo ir?’ AI gerar recomendações personalizadas instantaneamente”, explica Florent.
• Assistência em viagens: assistentes virtuais AI podem responder às dúvidas dos clientes em tempo real, esclarecendo questões como “Qual é a política de bagagem?” ou “Quais são as regras de reembolso?”. Atuando como um concierge digital, eles podem oferecer recomendações personalizadas de restaurantes e atividades, e até mesmo prestar serviços de tradução. Sua utilização reduz o tempo de resposta e aumenta a satisfação do cliente.

Embora os benefícios da data AI sejam evidentes, muitas organizações enfrentam obstáculos significativos na implementação. Um dos principais desafios é a resistência à mudança. “As pessoas muitas vezes temem que AI empregos, mas, na realidade, ela aprimora a tomada de decisões e permite que os funcionários se concentrem em tarefas de maior valor”, observa Florent. “Uma parte essencial do nosso papel é orientar as empresas nessa transição — garantindo que a adoção da tecnologia seja acompanhada de treinamento e mudança cultural.”

Outro desafio comum é a conformidade regulatória, especialmente em setores como o da aviação, onde data e a privacidadedata são fundamentais. A Florent trabalha em estreita colaboração com os clientes para garantir que AI atendam aos padrões do setor e sigam políticas de governança rigorosas.

O setor de viagens está apenas no início de sua jornada AI data AI . Florent prevê uma maior integração da AI dispositivos de IoT, como sensores e câmeras inteligentes, possibilitando o monitoramento em tempo real dos fluxos de passageiros, experiências automatizadas de check-in e soluções de mobilidade urbana ainda mais inteligentes.

“Estamos caminhando para um mundo em que todos os aspectos das viagens serão hiperpersonalizado e otimizado por meio AI”, diz ele. “Os vencedores serão aqueles que não apenas coletam data realmente os aproveitam para melhorar a experiência do cliente e a eficiência operacional.”