Uma abordagem inovadora para data e AI em viagens, turismo e transporte: A entrevista de Florent Bernard, sócio-gerente da Artefact, na Bridge

Florent Bernard é sócio-gerente e co-líder global da prática de viagens, turismo e transporte da Artefact. Desde que ingressou na empresa em setembro de 2022, ele liderou o trabalho da Artefactem projetos de transformação data em grande escala, apoiando clientes como Accore Groupe Barrière, VINCI Airports, Air Francee SNCF na redefinição de suas estratégias data .

Com um MBA do INSEAD e formação em engenharia pela ETH Zürich, Florent combina conhecimento estratégico com uma profunda formação técnica. Anteriormente, ele trabalhou na Prática Digital da McKinsey & Co e tem experiência empresarial no setor de construção. 

Nesta entrevista para a The Bridge com Caroline Goulard, cofundadora e CEO da Modality e da Dataveyes, Florent discute os aplicativos data no setor de viagens e turismo atualmente:

• Arquitetura de data unificada;
• Análise preditiva;
• Salas limpas Data , CDPs, plataformas de gerenciamento de conteúdo;
• Otimização de rotas de voo AI:
• Experiências geradoras de clientes AI.

Um dos maiores desafios do setor de viagens e transporte não é apenas coletar data , mas torná-los utilizáveis. As organizações geralmente lutam com ecossistemas data fragmentados: vários sistemas legados, silos data , estruturas de governança inconsistentes. Para combater isso, a criação de uma arquitetura data unificada que permita a integração em tempo real e a análise avançada é essencial.

Um dos principais focos é ajudar as empresas na transição de ferramentas básicas de relatórios para a tomada de decisões AI. A equipe da Florent trabalha com os clientes para implementar análise preditiva, previsão de demandae modelos de preços dinâmicos modelos de data dinâmicos, garantindo que data não sejam apenas históricos, mas também prospectivos.

Por exemplo, Artefact tem apoiado as principais companhias aéreas na otimização do gerenciamento de receitas por meio de detecção de demandaAI. "Ao integrar sinais externos, como padrões climáticos, preços da concorrência e tendências macroeconômicas, podemos aprimorar as estratégias de preços e melhorar as taxas de ocupação de assentos", observa Florent.

Para aproveitar totalmente o poder dos data, as organizações precisam de três componentes tecnológicos:

1. Salas limpasData : Ambientes seguros onde várias partes podem analisar e compartilhar data anônimos sem expor informações de identificação pessoal (PII), essenciais para a colaboração em conformidade com a privacidade.
2. Plataformas Data do cliente (CDPs): Sistemas que unificam data dos clientes de vários pontos de contato, permitindo uma segmentação mais precisa e um marketing personalizado.

Plataformas de gerenciamento de consentimento: Ferramentas que garantem que data dos clientes sejam coletados e processados em conformidade com as normas globais de privacidade data , como o GDPR.

AI tem potencial em vários casos de uso para o setor de turismo: 

Manutenção preditiva: Para operadores ferroviários e companhias aéreas, a manutenção não planejada gera atrasos, aumento de custos e insatisfação do cliente. Os modelos AI podem prever falhas de componentes antes que elas aconteçam, permitindo que as empresas tomem medidas proativas e reduzir o tempo de inatividade.

Otimização da rota de voo: AI pode ajudar as companhias aéreas a navegar no equilíbrio entre pontualidade e eficiência de combustível. AI pode ajudar as companhias aéreas a otimizar o equilíbrio entre acelerar para evitar um atraso dispendioso ou aceitar um atraso menor para economizar combustível.

Contrails: Os rastros são as faixas brancas atrás das aeronaves, responsáveis por cerca de um terço da pegada de carbono da aviação. AI demonstrou que, ao ajustar as altitudes de voo com base nas condições atmosféricas, as companhias aéreas podem reduzir a formação de rastros pela metade, aumentando apenas ligeiramente o consumo de combustível.

Embora grande parte da discussão sobre AI se concentre na eficiência operacional, há também um papel importante para a AI generativa em melhorar as experiências dos clientes. Florent identifica momentos-chave na jornada do viajante em que AI generativa está causando impacto:

• Inspiração para viagens: AI pode fornecer sugestões de viagem personalizadas com base no orçamento, nas preferências de viagem e nas restrições de um usuário. Por exemplo, um viajante pode perguntar: "Tenho 800 euros, três dias e quero ficar em um raio de 200 km - aonde devo ir?" AI pode gerar instantaneamente recomendações personalizadas", explica Florent.
• Assistência em viagens: Os assistentes virtuais AI podem responder às dúvidas dos clientes em tempo real, respondendo a perguntas como "Qual é a política de bagagem?" ou "Quais são as regras de reembolso?" Atuando como um concierge digital, eles podem oferecer recomendações personalizadas de restaurantes e atividades e até mesmo prestar serviços de tradução. Seu uso melhora os tempos de resposta e aumenta a satisfação do cliente.

Embora os benefícios da transformação data AI sejam claros, muitas organizações enfrentam obstáculos significativos na implementação. Um dos principais desafios é a resistência à mudança. "As pessoas geralmente temem que AI substitua empregos, mas, na realidade, ela aprimora a a tomada de decisões e permite que os funcionários se concentrem em tarefas de maior valor", observa Florent. "Uma parte importante da nossa função é orientar as empresas durante essa transição, garantindo que a adoção da tecnologia seja acompanhada de treinamento e mudança cultural."

Outro desafio comum é a conformidade normativa, principalmente em setores como o da aviação, onde segurança e privacidadedata são fundamentais. A Florent trabalha em estreita colaboração com os clientes para garantir que as implementações de AI atendam aos padrões do setor e sigam políticas de governança rigorosas.

O setor de viagens está apenas no início de sua jornada de transformação de data e AI . Florent prevê uma maior integração da AI com dispositivos de IoT, como sensores e câmeras inteligentes, permitindo o rastreamento em tempo real dos fluxos de passageiros, experiências de check-in automatizadas e até mesmo soluções de mobilidade urbana mais inteligentes.

"Estamos caminhando para um mundo em que todos os aspectos da viagem serão hiperpersonalizados e otimizados por meio de AI", diz ele. "Os vencedores serão aqueles que não apenas coletarem data , mas que realmente os aproveitarem para aprimorar a experiência do cliente e a eficiência operacional."