Ein innovativer Ansatz für data und AI in der Reise-, Tourismus- und Transportbranche: Das Bridge-Interview mit Florent Bernard, Managing Partner bei Artefact

Florent Bernard ist Managing Partner und Global Co-Lead der Travel, Tourism & Transportation Practice bei Artefact. Seit seinem Eintritt in das Unternehmen im September 2022 hat er die Arbeit von Artefactbei groß angelegten data angeführt und dabei Kunden wie Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air France, und SNCF bei der Neudefinition ihrer data .

Mit einem MBA von INSEAD und einer Ingenieursausbildung von der ETH Zürich verbindet Florent strategisches Fachwissen mit einem tiefen technischen Hintergrund. Zuvor arbeitete er in der Digital Practice von McKinsey & Co und verfügt über unternehmerische Erfahrung im Bausektor. 

In diesem Interview für The Bridge mit Caroline Goulard, Mitbegründerin und CEO von Modality und Dataveyes, spricht Florent über data in der heutigen Reise- und Tourismusbranche:

• Einheitliche data ;
• Prädiktive Analytik;
• Data , CDPs, Content-Management-Plattformen;
• AI Flugroutenoptimierung:
• Generative AI Kundenerlebnisse.

Eine der größten Herausforderungen für den Reise- und Verkehrssektor besteht darin, data nicht nur zu sammeln, sondern sie auch nutzbar zu machen. Unternehmen haben oft mit fragmentierten data zu kämpfen: mehrere Altsysteme, data , uneinheitliche Verwaltungsstrukturen. Um dies zu bekämpfen, ist der Aufbau einer einheitliche data die Echtzeit-Integration und fortgeschrittene Analysen ermöglicht, von entscheidender Bedeutung.

Ein Schwerpunkt ist die Unterstützung von Unternehmen beim Übergang von einfachen Reporting-Tools zur AI Entscheidungsfindung. Das Team von Florent arbeitet mit Kunden zusammen, um prädiktive Analytik, Bedarfsprognoseund dynamische Preisgestaltung Modelle, die sicherstellen, dass die data nicht nur historisch, sondern auch zukunftsorientiert sind.

So hat Artefact beispielsweise große Fluggesellschaften bei der Optimierung des Ertragsmanagements unterstützt durch AI Bedarfsermittlung. "Durch die Integration externer Signale wie Wettermuster, Preise von Wettbewerbern und makroökonomische Trends können wir Preisstrategien verbessern und die Sitzauslastung erhöhen", so Florent.

Um die Macht der data voll auszuschöpfen, benötigen Unternehmen drei technologische Bausteine:

1. Data : Sichere Umgebungen, in denen mehrere Parteien anonymisierte data analysieren und austauschen können, ohne persönlich identifizierbare Informationen (PII) preiszugeben, was für eine datenschutzkonforme Zusammenarbeit unerlässlich ist.
2. Data (CDPs): Systeme, die data aus verschiedenen Berührungspunkten zusammenführen und so eine präzisere Segmentierung und personalisiertes Marketing ermöglichen.

Zustimmungsmanagement-Plattformen: Tools, die sicherstellen, dass die Erfassung und Verarbeitung von data in Übereinstimmung mit globalen data wie der GDPR erfolgt.

AI kann in der Tourismusbranche in vielen Bereichen eingesetzt werden: 

Vorausschauende Wartung: Bei Bahnbetreibern und Fluggesellschaften führen ungeplante Wartungsarbeiten zu Verspätungen, höheren Kosten und Kundenunzufriedenheit. AI können Komponentenausfälle vorhersagen Komponentenausfälle vorhersagen, so dass Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Optimierung der Flugroute: AI kann Fluggesellschaften dabei helfen, den Kompromiss zwischen Pünktlichkeit und Treibstoffeinsparung zu finden. AI kann den Fluggesellschaften helfen, das Gleichgewicht zwischen Beschleunigung zur Vermeidung einer kostspieligen Verspätung und Inkaufnahme einer geringfügigen Verspätung zur Einsparung von Treibstoff zu optimieren.

Kondensstreifen: Kondensstreifen sind die weißen Streifen hinter Flugzeugen, die etwa ein Drittel des Kohlenstoffausstoßes der Luftfahrt ausmachen. AI hat gezeigt, dass Fluggesellschaften durch Anpassung der Flughöhe an die atmosphärischen Bedingungen die Bildung von Kondensstreifen um die Hälfte reduzieren können, während der Treibstoffverbrauch nur geringfügig steigt.

Während sich ein Großteil der AI auf die betriebliche Effizienz konzentriert, spielt die generative AI auch eine wichtige Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses. Florent identifiziert Schlüsselmomente in der Reise des Reisenden wo generative AI einen Einfluss hat:

• Reise-Inspiration: AI kann personalisierte Reisevorschläge auf der Grundlage des Budgets, der Reisevorlieben und der Einschränkungen des Nutzers machen. Ein Reisender könnte zum Beispiel fragen: "Ich habe 800 €, drei Tage Zeit und möchte in einem Umkreis von 200 km bleiben - wohin soll ich gehen?" AI kann sofort maßgeschneiderte Empfehlungen generieren", erklärt Florent.
• Unterstützung bei Reisen: AI virtuelle Assistenten können Kundenanfragen in Echtzeit beantworten, z. B. "Wie sind die Gepäckbestimmungen?" oder "Wie lauten die Erstattungsregeln?". Als digitaler Concierge können sie personalisierte Empfehlungen für Restaurants und Aktivitäten geben und sogar Übersetzungsdienste anbieten. Ihr Einsatz verbessert die Antwortzeiten und erhöht die Kundenzufriedenheit.

Obwohl die Vorteile der AI data auf der Hand liegen, stehen viele Unternehmen bei der Umsetzung vor erheblichen Hindernissen. Eine große Herausforderung ist der Widerstand gegen Veränderungen. "Die Leute befürchten oft, dass AI Arbeitsplätze ersetzen wird, aber in Wirklichkeit verbessert sie Entscheidungsfindung und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren", so Florent. "Ein wichtiger Teil unserer Aufgabe besteht darin, Unternehmen bei diesem Übergang zu begleiten und sicherzustellen, dass die Einführung der Technologie von Schulungen und kulturellen Veränderungen begleitet wird."

Eine weitere häufige Herausforderung ist die Einhaltung von Vorschriften, insbesondere in Branchen wie der Luftfahrt, wo data und Datenschutz von größter Bedeutung sind. Florent arbeitet eng mit seinen Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass AI den Branchenstandards entsprechen und strenge Governance-Richtlinien eingehalten werden.

Die Reisebranche steht erst am Anfang ihrer Reise zu data und AI . Florent prognostiziert eine stärkere Integration von AI mit IoT-Geräten wie Sensoren und intelligenten Kameras, die eine Echtzeitverfolgung von Passagierströmen, automatisierte Check-in-Erlebnisse und sogar intelligentere urbane Mobilitätslösungen ermöglichen.

"Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der jeder Aspekt des Reisens hyper-personalisiert und durch AI optimiert wird", sagt er. "Die Gewinner werden diejenigen sein, die nicht nur data sammeln, sondern diese auch wirklich nutzen um das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz zu verbessern.."