Ein innovativer Ansatz für data AI Reisen, Tourismus und Verkehr: Das „The Bridge“-Interview mit Florent Bernard, geschäftsführender Gesellschafter bei Artefact

Florent Bernard ist geschäftsführender Gesellschafter und globaler Co-Leiter des Bereichs Reisen, Tourismus und Transport bei Artefact. Seit seinem Eintritt in das Unternehmen im September 2022 leitet er die Arbeit Artefactbei groß angelegten data und unterstützt Kunden wie Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air Franceund SNCF bei der Neugestaltung ihrer data .

Mit einem MBA der INSEAD und einem Ingenieurstudium an der ETH Zürich verbindet Florent strategisches Fachwissen mit fundierten technischen Kenntnissen. Zuvor war er im Bereich Digital Practice bei McKinsey & Co tätig und verfügt über unternehmerische Erfahrung in der Baubranche. 

In diesem Interview für „The Bridge“ mit Caroline Goulard, Mitbegründerin und CEO von Modality und Dataveyes, spricht Florent über data heutigen data im Reise- und Tourismussektor:

• Einheitliche data ;
• Prädiktive Analytik;
• Data , CDPs, Content-Management-Plattformen;
• AI Optimierung von Flugrouten:
• Durch generative AI Kundenerlebnisse.

Eine der größten Herausforderungen für die Reise- und Transportbranche besteht nicht nur darin, data zu erheben, data diese auch nutzbar. Unternehmen haben oft mit fragmentierten data zu kämpfen: zahlreiche Altsysteme, data , uneinheitliche Governance-Strukturen. Um dem entgegenzuwirken, ist der Aufbau einer einheitliche data , die eine Echtzeit-Integration und erweiterte Analysen ermöglicht.

Ein Schwerpunkt liegt darauf, Unternehmen beim Übergang von einfachen Berichtstools zu einer AI Entscheidungsfindung zu unterstützen. Florents Team arbeitet mit Kunden zusammen, um vorausschauende Analysen, Nachfrageprognosenund dynamische Preisgestaltungsmodelle , um sicherzustellen, dass data nicht nur historisch, sondern auch zukunftsorientiert data .

So Artefact beispielsweise große Fluggesellschaften bei der Optimierung ihres Ertragsmanagements durch AI Nachfragerkennung. „Durch die Einbeziehung externer Signale wie Wetterbedingungen, Preise der Wettbewerber und makroökonomische Trends können wir die Preisstrategien optimieren und die Sitzplatzauslastung verbessern“, erklärt Florent. 

Um das Potenzial von data voll auszuschöpfen, benötigen Unternehmen drei technologische Bausteine:

1. Data -Rooms: Sichere Umgebungen, in denen mehrere Parteien anonymisierte data analysieren und austauschen können, data personenbezogene Daten (PII) offenzulegen – unerlässlich für eine datenschutzkonforme Zusammenarbeit.
2. Data (CDPs): Systeme, die data verschiedenen Kontaktpunkten zusammenführen und so eine präzisere Segmentierung sowie personalisiertes Marketing ermöglichen.

Plattformen für das Einwilligungsmanagement: Tools, die sicherstellen, data in Übereinstimmung mit globalen data , wie beispielsweise der DSGVO, erhoben und verarbeitet data .

AI in der Tourismusbranche Potenzial für zahlreiche Anwendungsfälle: 

Vorausschauende Instandhaltung: Für Bahnbetreiber und Fluggesellschaften führen ungeplante Wartungsarbeiten zu Verspätungen, erhöhten Kosten und Unzufriedenheit bei den Kunden. AI können Komponentenausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten, sodass Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Optimierung von Flugstrecken: AI Fluggesellschaften dabei helfen, den Spagat zwischen Pünktlichkeit und Treibstoffeffizienz zu meistern. AI Fluggesellschaften dabei unterstützen, das richtige Gleichgewicht zu finden zwischen einer Beschleunigung zur Vermeidung kostspieliger Verspätungen und der Inkaufnahme geringfügiger Verspätungen zur Treibstoffeinsparung. 

Kondensstreifen: Kondensstreifen sind die weißen Streifen hinter Flugzeugen, die etwa ein Drittel des CO₂-Fußabdrucks der Luftfahrt ausmachen. AI gezeigt, dass Fluggesellschaften durch die Anpassung der Flughöhen an die atmosphärischen Bedingungen die Bildung von Kondensstreifen um die Hälfte reduzieren können, während der Treibstoffverbrauch nur geringfügig steigt.

Während sich ein Großteil der AI auf die betriebliche Effizienz konzentriert, spielt generative AI auch eine wichtige Rolle bei AI Verbesserung des Kundenerlebnisses. Florent identifiziert wichtige Momente in Reiseverlauf , an denen generative AI einen Einfluss AI :

• Reiseinspirationen: AI personalisierte Reisevorschläge unter Berücksichtigung des Budgets, der Reisevorlieben und der Einschränkungen eines Nutzers liefern. „Ein Reisender könnte zum Beispiel fragen: ‚Ich habe 800 Euro, drei Tage Zeit und möchte im Umkreis von 200 km bleiben – wohin soll ich fahren?‘ AI sofort maßgeschneiderte Empfehlungen generieren“, erklärt Florent.
• Reiseunterstützung: AI virtuelle Assistenten können Kundenanfragen in Echtzeit bearbeiten und Fragen wie „Wie lauten die Gepäckbestimmungen?“ oder „Wie sehen die Rückerstattungsbedingungen aus?“ beantworten. Als digitale Concierges können sie personalisierte Empfehlungen für Restaurants und Aktivitäten geben und sogar Übersetzungsdienste anbieten. Ihr Einsatz verkürzt die Reaktionszeiten und steigert die Kundenzufriedenheit.

Obwohl die Vorteile einer AI data auf der Hand liegen, sehen sich viele Unternehmen bei der Umsetzung mit erheblichen Hindernissen konfrontiert. Eine große Herausforderung ist der Widerstand gegen Veränderungen. „Die Menschen befürchten oft, dass AI Arbeitsplätze ersetzen AI , doch in Wirklichkeit verbessert sie die Entscheidungsfindung und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren“, bemerkt Florent. „Ein wesentlicher Teil unserer Aufgabe besteht darin, Unternehmen durch diesen Wandel zu begleiten – und sicherzustellen, dass die Einführung der Technologie mit Schulungen und einem kulturellen Wandel einhergeht.“

Eine weitere häufige Herausforderung ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, insbesondere in Branchen wie der Luftfahrt, in denen data und Datenschutz von größter Bedeutung sind. Florent arbeitet eng mit seinen Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass AI den Branchenstandards entsprechen und strenge Governance-Richtlinien einhalten.

Die Reisebranche steht erst am Anfang ihrer AI im Bereich data AI . Florent prognostiziert eine stärkere Integration von AI IoT-Geräte wie Sensoren und intelligente Kameras, was eine Echtzeit-Verfolgung von Passagierströmen, automatisierte Check-in-Prozesse und noch intelligentere Lösungen für die urbane Mobilität ermöglichen wird.

„Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der jeder Aspekt des Reisens hyper-personalisiert und durch AI optimiert“, sagt er. „Die Gewinner werden diejenigen sein, die data nicht nur sammeln, data sie data wirklich nutzen , um das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz zu verbessern.“