Ein innovativer Ansatz für data und KI im Bereich Reisen, Tourismus und Transport: Das Bridge-Interview von Florent Bernard, Managing Partner bei Artefact

Florent Bernard ist Managing Partner und Global Co-Lead der Travel, Tourism & Transportation Practice bei Artefact. Seit seinem Eintritt in das Unternehmen im September 2022 hat er die Arbeit von Artefact bei groß angelegten data-Transformationsprojekten angeführt und dabei Kunden wie Accor, Groupe Barrière, VINCI Flughäfen, Air France, und SNCF bei der Neudefinition ihrer data-Strategien.

Mit einem MBA von INSEAD und einer Ingenieursausbildung von der ETH Zürich verbindet Florent strategische Expertise mit einem fundierten technischen Hintergrund. Er war zuvor bei McKinsey & Co's Digital Practice tätig und verfügt über unternehmerische Erfahrung in der Baubranche. 

In diesem Interview für The Bridge mit Caroline Goulard, Mitbegründerin und CEO von Modality und Dataveyes, spricht Florent über data-Anwendungen in der heutigen Reise- und Tourismusbranche:

• Vereinheitlichte data-Architektur;
• Prädiktive Analytik;
• Data Reinräume, CDPs, Content Management Plattformen;
• KI-unterstützte Flugroutenoptimierung:
• Generative KI-verbesserte Kundenerlebnisse.

Eine der größten Herausforderungen für den Reise- und Transportsektor ist nicht nur das Sammeln von data, sondern auch dessen Verwendung verwendbar. Unternehmen haben oft mit fragmentierten data-Ökosystemen zu kämpfen: mehrere Altsysteme, data-Silos, inkonsistente Verwaltungsstrukturen. Um dies zu bekämpfen, ist der Aufbau eines vereinheitlichte data Architektur die eine Echtzeit-Integration und erweiterte Analysen ermöglicht, ist unerlässlich.

Ein Schwerpunkt ist die Unterstützung von Unternehmen beim Übergang von einfachen Reporting-Tools zu KI-gestützter Entscheidungsfindung. Florents Team arbeitet mit Kunden an der Implementierung von prädiktive Analytik, Nachfragevorhersage, und dynamische Preisgestaltung Modelle, um sicherzustellen, dass data nicht nur historisch, sondern zukunftsorientiert ist.

Zum Beispiel hat Artefact große Fluggesellschaften bei der Optimierung des Ertragsmanagements unterstützt durch KI-gestützte Bedarfsermittlung. “Indem wir externe Signale wie Wettermuster, Preise von Wettbewerbern und makroökonomische Trends einbeziehen, können wir unsere Preisstrategien verbessern und die Sitzplatzauslastung erhöhen”, so Florent. 

Um das Potenzial von data voll ausschöpfen zu können, benötigen Unternehmen drei technologische Bausteine:

1. Data Reinräume: Sichere Umgebungen, in denen mehrere Parteien anonymisierte data analysieren und austauschen können, ohne persönlich identifizierbare Informationen (PII) preiszugeben, was für eine datenschutzkonforme Zusammenarbeit unerlässlich ist.
2. Kundenplattformen Data (CDPs): Systeme, die Kunden data von verschiedenen Berührungspunkten vereinen und so eine präzisere Segmentierung und personalisiertes Marketing ermöglichen.

Plattformen zur Verwaltung von Einwilligungen: Tools, die sicherstellen, dass Kunden data in Übereinstimmung mit den globalen data Datenschutzbestimmungen, wie z.B. GDPR, erfasst und verarbeitet werden.

KI hat das Potenzial für zahlreiche Anwendungsfälle in der Tourismusbranche: 

Prädiktive Wartung: Für Bahnbetreiber und Fluggesellschaften führen ungeplante Wartungsarbeiten zu Verspätungen, erhöhten Kosten und Unzufriedenheit der Kunden. KI-Modelle können Ausfälle von Komponenten vorhersagen bevor sie passieren. So können Unternehmen proaktiv Maßnahmen ergreifen und Ausfallzeiten reduzieren.

Optimierung der Flugroute: KI kann Fluggesellschaften dabei helfen, den Kompromiss zwischen Pünktlichkeit und Treibstoffeffizienz zu finden. KI kann Fluggesellschaften dabei helfen, das Gleichgewicht zwischen Beschleunigung zur Vermeidung einer kostspieligen Verspätung und Inkaufnahme einer geringfügigen Verspätung zur Einsparung von Treibstoff zu optimieren. 

Kondensstreifen: Kondensstreifen sind die weißen Streifen hinter Flugzeugen, die etwa ein Drittel des Kohlenstoff-Fußabdrucks der Luftfahrt ausmachen. AI hat gezeigt, dass Fluggesellschaften die Bildung von Kondensstreifen um die Hälfte reduzieren können, indem sie die Flughöhe an die atmosphärischen Bedingungen anpassen und dabei den Treibstoffverbrauch nur geringfügig erhöhen.

Während sich ein Großteil der KI-Diskussion auf die betriebliche Effizienz konzentriert, spielt auch die generative KI eine wichtige Rolle bei Verbesserung der Kundenerfahrungen. Florent identifiziert Schlüsselmomente in Die Reise des Reisenden wo generative KI einen Einfluss hat:

• Reise-Inspiration: KI kann personalisierte Reisevorschläge auf der Grundlage des Budgets, der Reisevorlieben und der Einschränkungen eines Nutzers machen. “Ein Reisender könnte zum Beispiel fragen: ‘Ich habe 800 €, drei Tage Zeit und möchte in einem Umkreis von 200 km bleiben - wohin soll ich gehen?’ KI kann sofort maßgeschneiderte Empfehlungen generieren”, erklärt Florent.
• Hilfe bei Reisen: KI-gesteuerte virtuelle Assistenten können Kundenanfragen in Echtzeit beantworten, z. B. “Wie lauten die Gepäckbestimmungen?” oder “Wie lauten die Erstattungsregeln?” Als digitaler Concierge können sie personalisierte Empfehlungen für Restaurants und Aktivitäten geben und sogar Übersetzungsdienste anbieten. Ihr Einsatz verbessert die Antwortzeiten und erhöht die Kundenzufriedenheit.

Obwohl die Vorteile der KI-gesteuerten data Transformation auf der Hand liegen, stehen viele Unternehmen bei der Umsetzung vor erheblichen Hindernissen. Eine große Herausforderung ist der Widerstand gegen Veränderungen. “Die Menschen befürchten oft, dass KI Arbeitsplätze ersetzen wird, aber in Wirklichkeit verbessert sie die Entscheidungsfindung und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren”, bemerkt Florent. “Ein wichtiger Teil unserer Aufgabe ist es, Unternehmen bei diesem Übergang zu begleiten und sicherzustellen, dass die Einführung von Technologie mit Schulungen und kulturellen Veränderungen einhergeht.”

Eine weitere häufige Herausforderung ist die Einhaltung von Vorschriften, insbesondere in Branchen wie der Luftfahrt, wo data Sicherheit und Datenschutz sind von größter Bedeutung. Florent arbeitet eng mit seinen Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Einsätze den Branchenstandards entsprechen und strenge Governance-Richtlinien eingehalten werden.

Die Reisebranche steht erst am Anfang ihrer data- und KI-Transformationsreise. Florent prognostiziert eine stärkere Integration von KI mit IoT-Geräten wie Sensoren und intelligenten Kameras, die eine Echtzeitverfolgung der Passagierströme, automatisierte Check-in-Erlebnisse und sogar intelligentere urbane Mobilitätslösungen ermöglichen.

“Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der jeder Aspekt des Reisens Hyper-personalisiert und durch KI optimiert”, sagt er. “Die Gewinner werden diejenigen sein, die data nicht nur sammeln, sondern wirklich nutzen. um das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz zu verbessern.”