Een innovatieve benadering van data AI de reis-, toerisme- en transportsector: een interview van The Bridge met Florent Bernard, Managing Partner bij Artefact

Florent Bernard is Managing Partner en Global Co-Lead van de Travel, Tourism & Transportation Practice bij Artefact. Sinds hij organisatie september 2022 bij de organisatie in dienst trad, heeft hij leiding gegeven aan het werk Artefactin grootschalige data , waarbij hij klanten ondersteunde zoals Accor, Groupe Barrière, VINCI Airports, Air Franceen SNCF bij het herdefiniëren van hun data .

Met een MBA van INSEAD en een ingenieursopleiding aan de ETH Zürich combineert Florent strategische expertise met een gedegen technische achtergrond. Hij werkte eerder bij de Digital Practice van McKinsey & Co en heeft ondernemerservaring in de bouwsector. 

In dit interview voor The Bridge met Caroline Goulard, medeoprichter en CEO van Modality en Dataveyes, gaat Florent in op data huidige data in de reis- en toerismesector:

• Gecentraliseerde data ;
• Voorspellende analyses;
• Data , CDP’s, contentmanagementplatforms;
• Vluchtrouteoptimalisatie AI:
• AI generatieve AI AI klantervaringen.

Een van de grootste uitdagingen voor de reis- en transportsector is niet alleen het verzamelen data het bruikbaar. Organisaties worstelen vaak met gefragmenteerde data : meerdere verouderde systemen, data , inconsistente bestuursstructuren. Om dit tegen te gaan, moet er een uniforme data die realtime-integratie en geavanceerde analyses mogelijk maakt.

Een belangrijk aandachtspunt is het ondersteunen van bedrijven bij de overgang van eenvoudige rapportagetools naar AI besluitvorming. Het team van Florent werkt samen met klanten aan de implementatie van voorspellende analyses, vraagprognosesen dynamische prijsmodellen modellen, zodat data niet alleen historisch data , maar ook toekomstgericht.

Artefact bijvoorbeeld grote luchtvaartmaatschappijen geholpen bij het optimaliseren van hun inkomstenbeheer door middel van AI vraagdetectie. “Door externe signalen zoals weerspatronen, prijzen van concurrenten en macro-economische trends te integreren, kunnen we prijsstrategieën verfijnen en de bezettingsgraad van stoelen verbeteren”, merkt Florent op. 

Om de kracht van data ten volle te benutten, hebben organisaties drie technologische bouwstenen nodig:

1. Data rooms: Beveiligde omgevingen waar meerdere partijen geanonimiseerde data kunnen analyseren en delen data persoonlijk identificeerbare informatie (PII) bloot te geven, wat essentieel is voor samenwerking die voldoet aan de privacywetgeving.
2. Customer Data (CDP’s): Systemen die data meerdere contactpunten samenbrengen, waardoor nauwkeurigere segmentatie en gepersonaliseerde marketing mogelijk worden.

Platforms voor toestemmingsbeheer: Tools die ervoor zorgen dat data verzameld en verwerkt in overeenstemming met wereldwijde regelgeving data , zoals de AVG.

AI mogelijkheden voor tal van toepassingen in de toeristische sector: 

Voorspellend onderhoud: Voor spoorwegmaatschappijen en luchtvaartmaatschappijen leidt ongepland onderhoud tot vertragingen, hogere kosten en ontevredenheid bij klanten. AI kunnen de uitval van onderdelen voorspellen voordat deze zich voordoen, waardoor bedrijven proactieve maatregelen kunnen nemen en de stilstandtijd te verminderen.

Optimalisatie van vliegroutes: AI luchtvaartmaatschappijen helpen bij het vinden van een evenwicht tussen stiptheid en brandstofefficiëntie. AI luchtvaartmaatschappijen helpen de balans te vinden tussen versnellen om een kostbare vertraging te voorkomen of een kleine vertraging accepteren om brandstof te besparen. 

Kondensstrepen: Contrails zijn de witte strepen achter vliegtuigen die verantwoordelijk zijn voor ongeveer een derde van de CO2-voetafdruk van de luchtvaart. AI aangetoond dat luchtvaartmaatschappijen, door de vlieghoogte aan te passen aan de atmosferische omstandigheden, de vorming van contrails kunnen halveren terwijl het brandstofverbruik slechts licht stijgt.

Hoewel de AI zich grotendeels richt op operationele efficiëntie, speelt generatieve AI ook een belangrijke rol AI het verbeteren van de klantervaring. Florent identificeert belangrijke momenten in het reisproces waar generatieve AI een impact AI :

• Reisinspiratie: AI gepersonaliseerde reissuggesties doen op basis van het budget, de reisvoorkeuren en de beperkingen van een gebruiker. “Een reiziger zou bijvoorbeeld kunnen vragen: ‘Ik heb 800 euro, drie dagen de tijd en wil binnen een straal van 200 km blijven – waar moet ik heen?’ AI direct op maat gemaakte aanbevelingen genereren”, legt Florent uit.
• Reisondersteuning: AI virtuele assistenten kunnen in realtime reageren op vragen van klanten, zoals „Wat is het bagagebeleid?“ of „Wat zijn de regels voor terugbetalingen?“. Ze fungeren als een digitale conciërge en kunnen gepersonaliseerde aanbevelingen doen voor restaurants en activiteiten, en zelfs vertaaldiensten aanbieden. Het gebruik ervan zorgt voor snellere reactietijden en verhoogt de klanttevredenheid.

Hoewel de voordelen van AI data duidelijk zijn, worden veel organisaties bij de implementatie geconfronteerd met aanzienlijke obstakels. Een grote uitdaging is weerstand tegen verandering. “Mensen zijn vaak bang dat AI banen AI vervangen, maar in werkelijkheid verbetert het de besluitvorming en stelt het medewerkers in staat zich te richten op taken met een hogere toegevoegde waarde”, merkt Florent op. “Een belangrijk onderdeel van onze rol is het begeleiden van bedrijven bij deze transitie – ervoor zorgen dat de invoering van technologie gepaard gaat met training en een cultuuromslag.”

Een andere veelvoorkomende uitdaging is het naleven van regelgeving, met name in sectoren zoals de luchtvaart, waar data en privacy van het grootste belang zijn. Florent werkt nauw samen met klanten om ervoor te zorgen dat AI voldoen aan de industrienormen en strikte governancebeleidsregels naleven.

De reisbranche staat nog maar aan het begin van haar AI op het gebied van data AI . Florent voorziet een verdere integratie van AI IoT-apparaten, zoals sensoren en slimme camera’s, waardoor het mogelijk wordt om passagiersstromen in realtime te volgen, geautomatiseerde incheckprocedures te realiseren en nog slimmere oplossingen voor stedelijke mobiliteit te ontwikkelen.

“We zijn op weg naar een wereld waarin elk aspect van reizen hypergepersonaliseerd en geoptimaliseerd zal zijn door middel van AI”, zegt hij. “De winnaars zullen degenen zijn die niet alleen data verzamelen, data deze ook daadwerkelijk benutten om de klantervaring en operationele efficiëntie te verbeteren.”