Een innovatieve benadering van data en AI in reizen, toerisme en transport: The Bridge interview van Florent Bernard, Managing Partner bij Artefact

Florent Bernard is Managing Partner en Global Co-Lead van de Travel, Tourism & Transportation Practice bij Artefact. Sinds hij in september 2022 bij de organisatie kwam, heeft hij de leiding gehad over het werk van Artefactin grootschalige data , waarbij hij klanten heeft ondersteund als Accor, Groupe Barrière, VINCI Luchthavens, Air Franceen SNCF bij het herdefiniëren van hun data .

Met een MBA van INSEAD en een ingenieursopleiding van ETH Zürich combineert Florent strategische expertise met een diepgaande technische achtergrond. Hij werkte eerder bij McKinsey & Co's Digital Practice en heeft ondernemerservaring in de bouwsector. 

In dit interview voor The Bridge met Caroline Goulard, medeoprichter en CEO van Modality en Dataveyes, bespreekt Florent data in de reis- en toerismesector van vandaag:

• Uniforme data ;
• Voorspellende analyses;
• Data clean rooms, CDP's, Content Management Platforms;
• AI vluchtrouteoptimalisatie:
• Generatieve AI klantervaringen.

Een van de grootste uitdagingen voor de reis- en transportsector is niet alleen het verzamelen van data , maar ook het bruikbaar maken ervan. bruikbaar te maken. Organisaties worstelen vaak met gefragmenteerde data ecosystemen: meerdere legacy systemen, data silo's, inconsistente governance structuren. Om dit tegen te gaan, is het bouwen van een uniforme data die real-time integratie en geavanceerde analyses mogelijk maakt, essentieel.

Een belangrijk aandachtspunt is het helpen van bedrijven bij de overgang van eenvoudige rapportagetools naar AI besluitvorming. Het team van Florent werkt samen met klanten om voorspellende analyses, vraagvoorspellingen dynamische prijsstelling modellen, zodat data niet alleen historisch maar ook toekomstgericht zijn.

Artefact heeft bijvoorbeeld grote luchtvaartmaatschappijen ondersteund bij het optimaliseren van inkomstenbeheer door middel van AI vraagdetectie. "Door externe signalen zoals weerpatronen, prijzen van concurrenten en macro-economische trends te integreren, kunnen we prijsstrategieën verbeteren en de stoelbezettingsgraad verhogen," merkt Florent op.

Om de kracht van data volledig te benutten, hebben organisaties drie technologische bouwstenen nodig:

1. Data Schone Kamers: Veilige omgevingen waar meerdere partijen geanonimiseerde data kunnen analyseren en delen zonder persoonlijke identificeerbare informatie (PII) bloot te leggen, wat essentieel is voor privacy-compliant samenwerking.
2. Platforms voor Data (CDP's): Systemen die data van meerdere contactpunten samenbrengen, waardoor nauwkeurigere segmentatie en gepersonaliseerde marketing mogelijk worden.

Platformen voor toestemmingsbeheer: Tools die ervoor zorgen dat data worden verzameld en verwerkt in overeenstemming met de wereldwijde regelgeving data , zoals GDPR.

AI heeft potentieel in meerdere gebruikssituaties voor de toeristische sector: 

Voorspellend onderhoud: Voor spoorwegmaatschappijen en luchtvaartmaatschappijen leidt ongepland onderhoud tot vertragingen, hogere kosten en ontevredenheid bij de klant. AI kunnen defecten aan onderdelen voorspellen voordat ze optreden, waardoor bedrijven proactieve maatregelen kunnen nemen en stilstand verminderen.

Vliegroute optimalisatie: AI kan luchtvaartmaatschappijen helpen bij de afweging tussen punctualiteit en brandstofefficiëntie. AI kan luchtvaartmaatschappijen helpen de balans te optimaliseren tussen versnellen om een kostbare vertraging te voorkomen of een kleine vertraging accepteren om brandstof te besparen.

Contrails: Contrails zijn de witte strepen achter vliegtuigen die verantwoordelijk zijn voor ongeveer een derde van de koolstofvoetafdruk van de luchtvaart. AI heeft aangetoond dat luchtvaartmaatschappijen de vorming van contrails kunnen halveren door de vlieghoogte aan te passen aan de atmosferische omstandigheden, terwijl het brandstofverbruik slechts licht toeneemt.

Hoewel veel van de AI zich richt op operationele efficiëntie, is er ook een belangrijke rol weggelegd voor generatieve AI in het verbeteren van klantervaringen. Florent identificeert sleutelmomenten in de reis van de reiziger waar generatieve AI een impact heeft:

• Reisinspiratie: AI kan gepersonaliseerde reissuggesties geven op basis van het budget, de reisvoorkeuren en de beperkingen van een gebruiker. "Een reiziger kan bijvoorbeeld vragen: 'Ik heb €800, drie dagen en wil binnen 200 km blijven - waar moet ik heen?' AI kan onmiddellijk aanbevelingen op maat genereren," legt Florent uit.
• Hulp bij reizen: Virtuele assistenten AI kunnen vragen van klanten in realtime beantwoorden, zoals "Wat is het bagagebeleid?" of "Wat zijn de terugbetalingsregels?". Als digitale conciërge kunnen ze persoonlijke aanbevelingen doen voor restaurants en activiteiten en zelfs vertaaldiensten leveren. Hun gebruik verbetert de responstijden en verhoogt de klanttevredenheid.

Hoewel de voordelen van AI data duidelijk zijn, worden veel organisaties geconfronteerd met aanzienlijke obstakels bij de implementatie. Een belangrijke uitdaging is weerstand tegen verandering. "Mensen zijn vaak bang dat AI banen zal vervangen, maar in werkelijkheid verbetert het de besluitvorming en stelt het werknemers in staat om zich te richten op taken met een hogere waarde", merkt Florent op. besluitvorming en stelt het werknemers in staat om zich te richten op taken met een hogere waarde", merkt Florent op. "Een belangrijk onderdeel van onze rol is het begeleiden van bedrijven bij deze overgang - ervoor zorgen dat de adoptie van technologie gepaard gaat met training en culturele verandering."

Een andere veelvoorkomende uitdaging is naleving van de regelgeving, met name in sectoren zoals de luchtvaart, waar data en privacy van het grootste belang zijn. Florent werkt nauw samen met klanten om ervoor te zorgen dat AI voldoen aan de industrienormen en zich houden aan strikte beleidsregels.

De reisindustrie staat nog maar aan het begin van haar transformatieproces op data en AI . Florent voorspelt een grotere integratie van AI met IoT-apparaten zoals sensoren en slimme camera's, waardoor passagiersstromen in realtime kunnen worden gevolgd, geautomatiseerde incheckervaringen en zelfs slimmere stedelijke mobiliteitsoplossingen mogelijk worden.

"We evolueren naar een wereld waarin elk aspect van reizen hypergepersonaliseerd en geoptimaliseerd door AI," zegt hij. "De winnaars zijn degenen die niet alleen data verzamelen, maar er ook echt gebruik van maken om de klantervaring en operationele efficiëntie te verbeteren."