3 de junho de 2021 Saiba como melhorar a satisfação do cliente e criar valor agregado usando a IA do Google Contact Center. Leia sobre os principais resultados do webinar de 30 de março apresentado por Matthieu Myszak - Diretor de Consultoria da Data, Artefact e Julien Tribout - Líder de Vendas do Google Contact Center AI.
30 de março de 2021 Neste segundo artigo da série de dois, vou me aprofundar na implantação e no atendimento de nossos modelos em escala.
25 de março de 2021 Como lidamos com o treinamento e a implementação de nossos modelos FastAI usando a AI Platform - Parte I
23 de fevereiro de 2021 Se antes o data era usado apenas para medir o desempenho, as metas de receita e as taxas de conversão, hoje as empresas com um histórico sólido de data também podem usá-lo como insumo para a criação de conteúdo. Daniel de Vos, gerente de Data e análise do Artefact da Holanda, explica como.
5 de fevereiro de 2021 Neste artigo, Maxime Lutel, cientista da Data, resume o que aprendeu na competição de previsão de vendas M5, que consistia em prever as vendas futuras em várias lojas do Walmart. Ele apresentará aos senhores nossa solução e discutirá qual modelo de aprendizado de máquina funcionou melhor para essa tarefa.
25 de janeiro de 2021 Por definição, a pesquisa é uma das principais alavancas do marketing digital. Neste artigo, Vincent Laquerriere, executivo de contas da Artefact, explica como otimizar sua estratégia de posicionamento no Google para ficar à frente da concorrência e como maximizar o uso das ferramentas de gerenciamento de campanhas do Google integrando data o que é importante para sua empresa.
7 de janeiro de 2021 Para obter retornos reais sobre os investimentos em IA e aprendizado de máquina, os líderes empresariais precisam primeiro entender as relações de causa e efeito que afetam o desempenho. Siddharth Mohan, cientista sênior do Data na Artefact Holanda e França, explica como a inteligência causal pode aumentar o desempenho.
25 de novembro de 2020 Neste artigo, os cientistas sênior do Artefact Kasra Mansouri e Camille Le Gonidec explicam como criar um produto científico data com restrições comerciais limitadas e altas. Descubra como eles conseguiram reduzir a falta de estoque de produtos em hipermercados com a modelagem de séries temporais.
25 de novembro de 2020 Neste artigo, Amale El Hamri, cientista sênior do Data no Artefact da França, explica como treinar um modelo de linguagem sem precisar entender o idioma. O artigo inclui dicas sobre onde obter o data de treinamento, quanto data o senhor precisa, como pré-processar o data e como encontrar uma arquitetura e um conjunto de hiperparâmetros que melhor se adaptem ao seu modelo.
