25 de novembro de 2020 Neste artigo, os cientistas sênior do Artefact Kasra Mansouri e Camille Le Gonidec explicam como criar um produto científico data com restrições comerciais limitadas e altas. Descubra como eles conseguiram reduzir a falta de estoque de produtos em hipermercados com a modelagem de séries temporais.
25 de novembro de 2020 Neste artigo, Amale El Hamri, cientista sênior do Data no Artefact da França, explica como treinar um modelo de linguagem sem precisar entender o idioma. O artigo inclui dicas sobre onde obter o data de treinamento, quanto data o senhor precisa, como pré-processar o data e como encontrar uma arquitetura e um conjunto de hiperparâmetros que melhor se adaptem ao seu modelo.
25 de novembro de 2020 Na Artefact, somos tão franceses que decidimos aplicar o aprendizado de máquina aos croissants. Este primeiro artigo de dois explica como decidimos usar o Catboost para prever as vendas de “viennoiseries”. Os recursos mais importantes que impulsionaram as vendas foram as últimas vendas semanais, o fato de o produto estar ou não em promoção e seu preço. Apresentaremos aos senhores alguns recursos interessantes de engenharia, incluindo a canibalização e por que às vezes é necessário atualizar a variável de destino.
25 de novembro de 2020 Os consultores de call centers estão começando a ver a NLU emergir em seu dia a dia, ajudando-os a atender às solicitações dos clientes com mais facilidade. Para que uma ferramenta possa fazer isso, ela deve ser capaz de reconhecer ao mesmo tempo a solicitação do cliente e suas características, em outras palavras, uma intenção e entidades nomeadas.
24 de novembro de 2020 Em outubro deste ano, a Artefact organizou um webinar com a empresa de seguros residenciais HomeServe para discutir como a análise de fala está ajudando a empresa a melhorar a experiência do cliente e impulsionar o desempenho dos negócios. Nestes trechos, Mickael Loreau, Diretor de Inovação e Produtos da HomeServe, conversa com Matthieu Myszak, Diretor de Consultoria da Artefact Data, e Hanan Ouazan, Diretor - VP de Ciência da Data, sobre o progresso que fizeram até agora.
29 de outubro de 2020 Neste verão, grandes marcas boicotaram o Facebook devido a alegações de que ele estava lucrando com discursos de ódio - colocando muitas marcas menores sob pressão para seguir o exemplo. Para evitar decisões tão difíceis no futuro, as marcas menores devem começar a criar estratégias de mídia social mais diversificadas, diz Jack Harrington, Paid Social Manager da Artefact UK.
28 de outubro de 2020 As plataformas Data revolucionaram a forma como as marcas armazenam, analisam e usam o data - mas para usá-las com mais eficiência, elas precisam começar a incorporar o data governance como código, escrevem Justine Nerce, diretora de consultoria do Data, e Jean-Baptiste Charruey, gerente do Data Engineering, no Artefact.
16 de outubro de 2020 Os lockdowns fortaleceram a influência dos prosumers on-line - pessoas que consomem, mas também produzem seus próprios produtos. Para ficar à frente dessas ‘micromarcas’, os profissionais de marketing podem usar a IA para prever a próxima moda, diz Cyril Fekete, Consulting Partner da Artefact.
12 de outubro de 2020 Muitos profissionais de marketing ainda dependem de first-party data imprecisos. Neste artigo, Joachim Sontag, diretor de consultoria da Artefact Alemanha, explica como as marcas podem limpar seu data’’ sujo, criar um loop data conectado e preparar sua arquitetura data para o futuro.
