25 november 2020 In dit artikel leggen Artefact's Senior Data Scientists Kasra Mansouri en Camille Le Gonidec uit hoe ze een data wetenschappelijk product konden creëren met beperkte data en hoge bedrijfsbeperkingen. Ontdek hoe ze productvoorraden in hypermarkten konden terugdringen met behulp van Time Series modellering.
25 november 2020 In dit artikel legt Amale El Hamri, Senior Data Scientist bij Artefact Frankrijk uit hoe je een taalmodel kunt trainen zonder zelf de taal te begrijpen. Het artikel bevat tips over waar u trainings data vandaan kunt halen, hoeveel data u nodig heeft, hoe u uw data kunt voorbewerken en hoe u een architectuur en een set hyperparameters kunt vinden die het beste bij uw model passen.
25 november 2020 Bij Artefact zijn we zo Frans dat we besloten hebben om Machine Learning toe te passen op croissants. Dit eerste artikel van twee legt uit hoe we hebben besloten om Catboost te gebruiken om de verkoop van “viennoiseries” te voorspellen. De belangrijkste kenmerken voor de verkoop waren de laatste wekelijkse verkoop, of het product in promotie is of niet en de prijs. We zullen u een aantal leuke feature engineering presenteren, waaronder kannibalisatie en waarom u soms uw doelvariabele moet bijwerken.
25 november 2020 Adviseurs van callcenters beginnen NLU in hun dagelijks leven te zien opduiken, zodat ze de verzoeken van klanten gemakkelijker kunnen beantwoorden. Om dat te kunnen doen, moet een hulpmiddel in staat zijn om tegelijkertijd het verzoek van de klant en de kenmerken ervan te herkennen, met andere woorden, een intentie en named-entities.
24 november 2020 In oktober organiseerde Artefact een webinar met woningverzekeraar HomeServe om te bespreken hoe spraakanalyse het bedrijf helpt om de klantervaring te verbeteren en de bedrijfsprestaties te verbeteren. In deze fragmenten praat Mickael Loreau, Innovation and Products Director bij HomeServe, met Artefact Data Consulting Director Matthieu Myszak en Hanan Ouazan, Director - Data Science VP, over de vooruitgang die ze tot nu toe hebben geboekt.
29 oktober 2020 Deze zomer boycotten grote merken Facebook vanwege beschuldigingen dat het profiteerde van haatzaaiende uitingen - waardoor veel kleinere merken onder druk kwamen te staan om dit voorbeeld te volgen. Om dergelijke moeilijke beslissingen in de toekomst te voorkomen, zouden kleinere merken moeten beginnen met het ontwikkelen van meer diverse social media-strategieën, zegt Jack Harrington, Paid Social Manager bij Artefact UK.
28 oktober 2020 Data platformen hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop merken data opslaan, analyseren en gebruiken - maar om ze efficiënter te gebruiken moeten ze beginnen met het insluiten van data governance als code, schrijven Justine Nerce, Data Consulting Director, en Jean-Baptiste Charruey, Manager Data Engineering, bij Artefact.
16 oktober 2020 Lockdowns hebben de invloed van online prosumers - mensen die consumeren maar ook hun eigen producten produceren - versterkt. Om deze ‘micromerken’ voor te blijven, kunnen marketeers AI gebruiken om de volgende rage te voorspellen, zegt Cyril Fekete, Consulting Partner bij Artefact.
12 oktober 2020 Te veel marketeers vertrouwen nog steeds op onnauwkeurige first-party data. In dit artikel legt Joachim Sontag, Consulting Director bij Artefact Duitsland, uit hoe merken hun vuile data’ kunnen opruimen, een verbonden data-lus kunnen bouwen en hun data-architectuur toekomstbestendig kunnen maken.
