Não é preciso dizer que o ecossistema de Internet da China agora é dominado por três gigantes: Baidu, Alibaba e Tencent, ou o que chamamos de “BAT”, ou seja, o “GAF (Google / Amazon / Facebook)” do Reino do Meio. Esses três gigantes coletam bilhões de data de consumidores diariamente e todos estão tentando monetizar esse data em seus próprios ecossistemas independentes.
O lançamento de uma campanha de mídia na Amazon é imprescindível se o senhor quiser aumentar a conscientização e a atividade, mas também é uma etapa complexa que exige um entendimento perfeito desse ecossistema.
“As máquinas substituirão os seres humanos?” O ano era 1940, e Franklin D. Roosevelt, em um debate com o presidente do MIT, estava preocupado com o impacto das máquinas sobre a taxa de desemprego. Dezesseis anos depois, na conferência de Dartmouth, a Inteligência Artificial (IA) entrou oficialmente para o panteão das disciplinas científicas.
Com o avanço da automação, o campo do marketing digital está mudando profundamente. Enquanto os anunciantes costumavam terceirizar suas campanhas para parceiros externos no passado, muitos agora estão mudando cada vez mais para realizá-las internamente devido à crescente acessibilidade dos recursos tecnológicos. Embora isso possa parecer simples à primeira vista, revela-se muito mais complicado quando confrontado com a dura realidade da integração de uma variedade de ferramentas. Os anunciantes precisam de consultoria, o que se apresenta como uma oportunidade para um número crescente de consultorias de TI no mercado. Será que elas acabarão eliminando as agências de mídia estabelecidas?
Em 2016, o comércio eletrônico foi responsável por 8,5% do total de vendas globais. De agora até 2021, esse número deverá dobrar, chegando a quase 18%. Tornou-se crucial para uma marca incluir esse canal em sua estratégia e entender como ele funciona.
Em um mundo ideal, as empresas saberiam exatamente o quanto podem vender, quando e onde. Mas criar um modelo eficaz de previsão de demanda é mais fácil falar do que fazer, especialmente quando o setor de varejo está cada vez mais fragmentado.
O Artefact adaptou as metodologias do Lean Manufacturing para remediar as sete fontes de desperdício tradicionalmente encontradas nos projetos do artificial intelligence.
É o fim! Os últimos três dias no CogX 2019 foram inspiradores e emocionantes. Gostamos muito de estar no epicentro global da IA e da Data, conversando com futuros e atuais titãs do setor em nosso estande e absorvendo um imenso conhecimento sobre perspectivas altamente empolgantes e questões profundamente urgentes associadas ao nosso futuro coletivo.
Dilúvio do Data No segundo dia da CogEx (ou #SogEx, como foi batizado o evento no Twitter após o aguaceiro de ontem), felizmente o céu permaneceu limpo e a positividade brilhou. Isso ficou evidente na sessão de abertura de hoje no palco principal, ‘Transformação na era das máquinas’, ministrada por Salim Ismail, da OpenEXO.
