Ni que decir tiene que el ecosistema de Internet en China está ahora dominado por 3 gigantes: Baidu, Alibaba y Tencent, o lo que llamamos el “BAT”, es decir, el “GAF (Google / Amazon / Facebook)” del Reino Medio. Estos 3 gigantes recogen a diario miles de millones de data de los consumidores y todos intentan monetizarlos dentro de sus propios ecosistemas independientes.
Lanzar una campaña mediática en Amazon es imprescindible si quiere dar a conocer la empresa y aumentar su actividad, pero también es un paso complejo que requiere un perfecto conocimiento de este ecosistema.
“¿Sustituirán las máquinas a los humanos?” Corría el año 1940 y Franklin D. Roosevelt, en un debate con el presidente del MIT, se preocupaba por el impacto de las máquinas en la tasa de desempleo. Dieciséis años más tarde, en la conferencia de Dartmouth, la Inteligencia Artificial (IA) entra oficialmente en el panteón de las disciplinas científicas.
Con el avance de la automatización, el campo del marketing digital está cambiando de forma profunda. Mientras que en el pasado los anunciantes solían subcontratar sus campañas a socios externos, ahora muchos están pasando cada vez más a realizarlas internamente debido a la creciente accesibilidad de los recursos tecnológicos. Aunque esto pueda parecer sencillo a primera vista, resulta ser mucho más complicado cuando nos enfrentamos a la dura realidad de incorporar una gran variedad de herramientas. Los anunciantes necesitan asesoramiento, lo que se presenta como una oportunidad para un número creciente de consultorías de TI en el mercado. ¿Acabarán por eliminar a las agencias de medios establecidas?
En 2016, el comercio electrónico representó 8,5% del total de las ventas mundiales. De aquí a 2021, esta cifra se duplicará, alcanzando casi los 18%. Se ha vuelto crucial para una marca incluir este canal dentro de su estrategia y familiarizarse con su funcionamiento.
En un mundo ideal, las empresas sabrían exactamente cuánto pueden vender, cuándo y dónde. Pero construir un modelo eficaz de predicción de la demanda es más fácil de decir que de hacer, sobre todo cuando el sector minorista está cada vez más fragmentado.
Artefact ha adaptado las metodologías de Lean Manufacturing para remediar las siete fuentes de despilfarro que se encuentran tradicionalmente en los proyectos artificial intelligence.
¡Se acabó! Han sido tres días inspiradores y estimulantes en CogX 2019. Hemos disfrutado enormemente estando en el epicentro mundial de la IA y el Data, hablando con titanes actuales y futuros de la industria en nuestro stand y asimilando una inmensa profundidad de conocimientos tanto sobre perspectivas muy emocionantes como sobre cuestiones profundamente acuciantes que están asociadas a nuestro futuro colectivo.
Diluvio Data Segundo día de CogEx (o #SogEx como algún wag ha bautizado el evento en Twitter tras los chaparrones de ayer), afortunadamente el cielo ha permanecido despejado y ha brillado el positivismo. Esto quedó patente en la sesión inaugural de hoy en el escenario principal, ‘La transformación en la era de las máquinas’, a cargo de Salim Ismail, de OpenEXO.
