Unnötig zu erwähnen, dass Chinas Internet-Ökosystem heute von 3 Giganten dominiert wird: Baidu, Alibaba und Tencent, oder das, was wir als “BAT” bezeichnen - d.h. das “GAF (Google / Amazon / Facebook)” des Reichs der Mitte. Diese 3 Giganten sammeln täglich Milliarden von data von Verbrauchern ein und versuchen alle, diese data in ihren eigenen unabhängigen Ökosystemen zu monetarisieren.
Der Start einer Medienkampagne auf Amazon ist ein Muss, wenn Sie die Aufmerksamkeit erhöhen und die Aktivität steigern wollen. Aber es ist auch ein komplexer Schritt, der ein perfektes Verständnis dieses Ökosystems erfordert.
“Werden Maschinen den Menschen ersetzen?” Man schrieb das Jahr 1940, und Franklin D. Roosevelt machte sich in einer Debatte mit dem Präsidenten des MIT Sorgen über die Auswirkungen von Maschinen auf die Arbeitslosenquote. Sechzehn Jahre später, auf der Dartmouth-Konferenz, wird Künstliche Intelligenz (KI) offiziell in das Pantheon der wissenschaftlichen Disziplinen aufgenommen.
Mit dem Vormarsch der Automatisierung verändert sich der Bereich des digitalen Marketings auf tiefgreifende Weise. Während Werbetreibende in der Vergangenheit ihre Kampagnen an externe Partner ausgelagert haben, gehen viele nun zunehmend dazu über, sie intern durchzuführen, da die technologischen Ressourcen immer besser zugänglich sind. Auch wenn dies auf den ersten Blick einfach erscheint, erweist es sich als viel komplizierter, wenn man mit der harten Realität des Onboardings einer Vielzahl von Tools konfrontiert wird. Werbetreibende brauchen Beratung, was sich als Chance für eine wachsende Zahl von IT-Beratungsunternehmen auf dem Markt darstellt. Werden sie am Ende die etablierten Mediaagenturen verdrängen?
Im Jahr 2016 machte der E-Commerce 8,5% des gesamten weltweiten Umsatzes aus. Bis 2021 wird sich diese Zahl verdoppeln und fast 18% erreichen. Für eine Marke ist es entscheidend, diesen Kanal in ihre Strategie einzubeziehen und zu verstehen, wie er funktioniert.
In einer idealen Welt würden Unternehmen genau wissen, wie viel sie wann und wo verkaufen können. Aber ein effektives Modell zur Vorhersage der Nachfrage zu entwickeln, ist leichter gesagt als getan, vor allem, wenn der Einzelhandelssektor zunehmend fragmentiert ist.
Artefact hat die Methoden der schlanken Produktion angepasst, um die sieben Quellen der Verschwendung zu beseitigen, die traditionell in artificial intelligence-Projekten auftreten.
Es ist vollbracht! Die letzten drei Tage auf der CogX 2019 waren inspirierend und aufregend. Wir haben es sehr genossen, im globalen Epizentrum der KI und Data zu sein, an unserem Stand mit zukünftigen und aktuellen Titanen der Branche zu sprechen und ein immenses Wissen über hochinteressante Aussichten und dringende Probleme, die mit unserer kollektiven Zukunft verbunden sind, aufzunehmen.
Data Überschwemmung Am zweiten Tag der CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regengüssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Glück klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Eröffnungssitzung auf der Hauptbühne: ‘Transformation im Zeitalter der Maschinen’ von Salim Ismail von OpenEXO.
