Artefact Modell zur Talententwicklung: Eine Vorlage für kontinuierliches Karrierewachstum
Artefact Talent Development Model: Wir leben von Transparenz und Innovation. Wir sind bestrebt, unsere besten Praktiken mit anderen zu teilen.
Wie Sie Personalisierungsmaßnahmen mit data-driven-Marketing skalieren können
Um im heutigen Umfeld erfolgreich zu sein, müssen Marketingfachleute ihre Personalisierungsbemühungen mit data-driven-Strategien skalieren.
Data & ML Herausforderungen für 2022
Die wichtigsten Trends für 2021 data & ML... und was sie für 2022 bedeuten
Data & Analytics Trends 2022 Podcast mit Artefact CEO, Vincent Luciani
2021 war ein Jahr des Übergangs, das durch einen starken Anstieg der data-Reife gekennzeichnet war. Dieser Podcast befasst sich mit den Trends, die in den kommenden Monaten zu erwarten sind. Es geht um die Beschleunigung der 1P data-Erfassung, die Ausweitung der CDPs von Marken und zunehmend probabilistische Ansätze zur Leistungsmessung.
So vergleichen Sie schnell zwei data-Sets mit einer generischen und leistungsstarken SQL-Abfrage
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die den Vergleich von datasets über eine gebrauchsfertige Structured Query Language-Vorlage erleichtert
Haben Sie kein cookies mehr? Tanken Sie eine KI-basierte Audience Engine mit first-party data für präzise targeting!
Der Wandel des technischen und regulatorischen Umfelds rund um die Erfassung und Verarbeitung von persönlichen data hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Fähigkeit der Vermarkter, ihre audiences präzise anzusprechen und zu messen. Marken müssen ihre data-Strategien überdenken, wenn sie ihre audiences weiterhin genau erreichen und ihre Medienbudgets optimieren wollen.
Bewertung der Kundenneigung mit Modellen des maschinellen Lernens in Google Analytics Data
Hier erfahren Sie, wie wir mit Google Analytics data hochmoderne benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen entwickelt haben, um die Bereitschaft von Kunden zum Kauf eines Produkts einzuschätzen.
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 4
Bisher haben wir vor allem über Prognosen für reguläre Produkte gesprochen, die schon seit einiger Zeit im Regal stehen. Aber was ist mit Produkten, die erst vor kurzem auf den Markt gekommen sind?
Amazon Ads - Goldene Regeln zur Vorbereitung von Q4
Die Zeit zum Jahresende wird für Marken, die ihre Produkte auf Amazon verkaufen, immer strategischer und wettbewerbsintensiver. Sowohl der Schwarze Freitag als auch die Weihnachtszeit sind Katalysatoren für den Verkauf, die die Kaufmöglichkeiten für Endverbraucher erhöhen, aber auch den Wettbewerb zwischen den Marken anheizen: über den Preis, die Produktqualität und die Sichtbarkeit durch Werbung sowohl auf als auch außerhalb von Amazon. Es ist heute unerlässlich, die Vorteile aller von Amazon angebotenen Tools und Lösungen zu nutzen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen unsere 10 goldenen Regeln vor, mit denen Sie das Werbe-Ökosystem des amerikanischen Unternehmens voll ausschöpfen können.
