Aunque Google sigue dominando el mercado de las búsquedas, Inteligencia Artificial, especialmente los grandes modelos lingüísticos (LLM), está cambiando rápidamente la forma en que la gente descubre información en Internet. Un ejemplo notable es el lanzamiento de las funciones de compra de ChatGPT en abril, donde los usuarios ahora pueden recibir recomendaciones de productos, ver imágenes, leer reseñas y hacer clic en enlaces de productos, todo dentro de la interfaz de chat.

A medida que LLMs como ChatGPT, Claude, Perplexity y otros continúan evolucionando, la oportunidad de ganar visibilidad a través de ellos se hace cada vez más valiosa. Dado que los anuncios pagados PPC actualmente no pueden comprar posicionamiento en respuestas generadas por LLM (todavía), la visibilidad depende enteramente de la presencia orgánica.

En este artículo, exploraremos estrategias para optimizar tu sitio web y marca para la visibilidad LLM y mejorar tus posibilidades de ser mencionado en las respuestas AI.

Aspectos técnicos básicos para fijar las señales correctas

Para aumentar las posibilidades de que su sitio web aparezca en los motores de búsqueda o en AI, asegúrese de que la optimización técnica de su sitio web es sólida:

  • No bloquee los robots de AI . Comprueba tu archivo robots.txt y la configuración del servidor para permitir el rastreo por parte de agentes de usuario AI(por ejemplo, GPTBot).
  • Utilice URL canónicas para evitar problemas de contenido duplicado y ayudar a consolidar la autoridad.
  • Implemente data estructurados (schema.org) para ayudar a AI y a los motores de búsqueda a comprender mejor su contenido.

Martin Splitt, de Google, insistió en ello:

"Los data estructurados nos dan más información y nos dan más confianza en la información. Así que tiene sentido tener data estructurados". (Splitt, 2025)

Construir una sólida huella de marca

La autoridad de la marca es cada vez más crítica. Un estudio de Nick Haigler descubrió una correlación significativa entre el volumen de búsqueda de marcas y las menciones de AI , sobre todo en sectores en los que la confianza es esencial, como la banca y las finanzas.

Mejorar la presencia de su marca en los LLM:

  • Consigue backlinks de sitios de gran autoridad que no bloqueen los robots AI .
  • Publica como invitado en blogs respetados de tu nicho.
  • Utilice un lenguaje de marca coherente en su sitio web y perfiles sociales.
  • Mencione el nombre de su marca con frecuencia para reforzar la asociación en los data entrenamiento de AI .

Los LLM son más propensos a mencionar marcas conocidas y de confianza, especialmente aquellas con autoridad establecida en su dominio.

Aprovechar las redes sociales y las menciones públicas

Los modelos de AI suelen incorporar data sociales disponibles públicamente durante el entrenamiento, especialmente de plataformas como Reddit, Twitter/X y Quora. Buscan conversaciones del mundo real que aporten información generada por los usuarios.

Para reforzar la visibilidad de su marca AI :

  • Fomente las reseñas de productos y los testimonios auténticos en todas las plataformas.
  • Participe en comunidades especializadas en las que su Audiencia sea activa.
  • Cree una estrategia de SEO omnicanal que incluya blogs, vídeos, redes sociales y foros.
  • Asegúrese de que su mensaje es coherente en todas las plataformas.

Esta presencia multitáctil no sólo mejora la visibilidad, sino que también proporciona un contexto adicional para que los LLM aprendan.

Crear contenido Evergreen centrado en la intención

Los LLM prefieren contenidos específicos, informativos y prácticos.

Para que su contenido sea más amigable para los LLM:

  • Centrarse en la intención del usuario en cada etapa del viaje (conocimiento, consideración, decisión).
  • Redacte artículos en profundidad y perennes que ofrezcan valor a largo plazo (por ejemplo, tutoriales, guías, preguntas frecuentes).
  • Mantenga su contenido actualizado; los modelos de navegación dan prioridad a las páginas frescas y con autoridad.
  • Utilice formatos acordes con el tema, como listas de comprobación, guías prácticas o tablas comparativas.

Reflexiones finales

La clasificación en los LLM no consiste en engañar al sistema, sino en crear valor, confianza y visibilidad duraderos. A medida que AI sigue modificando la forma en que las personas acceden a la información, la optimización para los LLM debe considerarse una estrategia de contenido y marca a largo plazo, no un atajo. Haga que su marca sea detectable, su contenido útil y su SEO técnico hermético, y estará mejor posicionado para ganarse un lugar en el futuro de la búsqueda AI. ¿No está seguro de cómo poner esto en práctica?

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