ACTUALITÉS / TECHNOLOGIE DE L'AI
9 mars 2020
Avoir une ‘usine d'IA’ dédiée accélérera votre activité, affirme Vincent Luciani, cofondateur et COO mondial de Artefact.
L'intelligence artificielle est la carotte proverbiale qui pend au nez de toute entreprise tournée vers l'avenir. Prévoir la demande d'eau en bouteille pour éviter les ruptures de stock dans les jours précédant une vague de chaleur ? Bien sûr. Des artificial intelligence entraînés peuvent y parvenir mieux que n'importe quel humain, en exploitant des data sous-utilisées que nous pourrions initialement considérer comme hors de portée.
Des promesses qui font la une des journaux - seLes voitures à conduite assistée, les robots plus intelligents que l'homme, ce n'est pas vraiment l'essence de l'IA. Dans notre vie quotidienne, l'IA est simplement une couche de technologie intelligente appliquée à un processus déjà en place. Par exemple, la prévision de la demande de la chaîne d'approvisionnement, ou l'amélioration de l'expérience client avec des formulaires remplis automatiquement grâce à la reconnaissance d'images. L'IA est utilisée pour créer quelque chose de bénéfique pour les utilisateurs finaux.
L'IA touche tous les secteurs en 2020 : pour les entreprises, elle crée des vagues d'excitation mais aussi des vagues d'inquiétude. En attendant, les entreprises avisées sont désireuses d'utiliser l'IA mais ne savent souvent pas exactement comment s'y prendre. Par exemple, quelle est la meilleure façon d'investir pour convaincre les collègues de la valeur de l'IA, puis comment la déployer de manière à ce qu'elle ait le plus d'impact possible ? Est-il judicieux de répartir les investissements sur plusieurs projets, ou des investissements plus coûteux peuvent-ils être nécessaires ? pôles d'innovation la voie à suivre ?
Un modèle qui offre une solution intermédiaire plus sûre est l'usine d'IA. Il réunit trois entités distinctes : le groupe ou la marque qui cherche à accélérer sa transformation data, un fournisseur de cloud et le spécialiste de l'IA, qui peut identifier les cas d'utilisation et les mettre en œuvre.
Ce triumvirat est le fondement de l'usine d'IA. Chacun joue un rôle crucial, car la technologie n'est plus le bLe défi consiste plutôt à identifier avec succès le cas d'utilisation et les avantages du déploiement de l'IA, puis à le mettre en œuvre. La planification est l'élément clé.
Le concept repose sur ce que nous appellerons les Future Teams : des équipes pluridisciplinaires associant des professionnels de l'IA (la spécialité du prestataire) et des professionnels de l'entreprise (le client/la marque). Elles réunissent toutes les compétences nécessaires pour mener à bien un projet de A à Z : data de scientifiques, data d'ingénieurs, un ‘ AI product owner ’ qui comprend les besoins, et un ingénieur DevOps qui assure la bonne supervision et la maintenance à long terme de la solution d'IA.
Ces équipes, qui combinent des compétences commerciales, techniques et professionnelles, doivent travailler en étroite collaboration avec le client. Il ne s'agit donc pas d'une relation client/fournisseur classique et les lignes de communication doivent rester ouvertes en permanence.
Le premier objectif devrait être le développement rapide d'un prototype sur mesure, capable d'apporter une valeur ajoutée rapidement et efficacement. Grâce à une collaboration étroite entre les équipes du futur, les risques sont mieux contrôlés et les résultats plus facilement mesurés. Un délai réaliste pour fournir des solutions opérationnelles devrait être de quatre à six mois.
L'usine à IA en action
À l'instar des banques et des assurances, le commerce de détail offre de vastes quantités de data qui peuvent être exploitées à partir de centaines de milliers de produits, de transactions data et de cartes de fidélité. Avec toutes ces informations, le détaillant devrait connaître ses clients aussi bien que Google, si ce n'est mieux.
C'est particulièrement le cas dans le domaine du commerce électronique. Il est possible de suivre data depuis le premier clic de l'acheteur jusqu'à la confirmation de la commande.
Par exemple, le supermarché français Carrefour a utilisé la méthodologie AI Factory comme un puissant accélérateur de croissance. Il a d'abord utilisé l'IA pour prédire automatiquement le volume des commandes de livraison à domicile sur la base des habitudes d'achat antérieures des clients - et a ensuite été en mesure de prédire avec précision les volumes de vente quotidiens jusqu'à 94%.
Elle étend désormais cette approche prévisionnelle à d'autres éléments de l'entreprise. Elle dispose ainsi d'informations commerciales tangibles qui lui permettent de fonctionner plus efficacement.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans tous les secteurs se placent dans la meilleure position pour obtenir un avantage concurrentiel. Toutefois, le succès sera progressif. Il s'agit de poser les bonnes questions et de faire remonter les solutions une fois que vous savez que vous êtes en mesure de générer les bonnes réponses.
L'usine d'IA
Découvrez comment Carrefour utilise l'usine d'IA pour accélérer ses activités.
