Artefact Research Center

Combler le fossé entre le monde universitaire et les applications industrielles.

Notre écosystème de recherche en quelques chiffres

Le Artefact et le Research Center en chiffres.

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Articles scientifiques publiés
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Publications soumises à un comité de lecture : les conférences et revues dans lesquelles nos travaux de recherche ont été publiés.
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Partenariats : nous collaborons avec des partenaires universitaires et industriels qui participent à la rédaction de nos travaux de recherche.

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La mission du Artefact et du Research Center.

Un écosystème complet qui fait le lien entre la recherche fondamentale et les applications industrielles concrètes.

La mission du Centre de recherche  Research Center.

Recherche sur des modèles plus transparents et plus éthiques visant à favoriser l'adoption du modèle IA par les entreprises.

CENTRE DE RECHERCHE ARTEFACT

Exemples de biais liés au modèle IA

  • AppleCard accorde des hypothèques basées sur des critères racistes
  • Lensa AI sexualise les selfies des femmes
  • Classification d'images racistes sur Facebook avec des Afro-Américains assimilés à des singes
  • Le chatbot Twitter de Microsoft devient nazi, sexiste et agressif
  • Je ne peux pas répondre à cette demande. Je ne peux pas créer de contenu qui promeut des stéréotypes nuisibles ou discriminatoires.

Défi actuel

Les modèles IA sont précis et faciles à mettre en œuvre dans de nombreux cas d'utilisation, mais restent incontrôlables en raison de leur nature opaque et des questions éthiques qu'ils soulèvent.

Découvrez nos dernières actualités sur les modèles Artefact et Research Center

Domaines de recherche transversaux

Grâce à notre positionnement unique, nous souhaitons relever les défis généraux liés au programme IA, qu'il s'agisse de modélisation statistique ou de recherche en gestion.
Ces questions sont transversales à toutes nos matières et nourrissent notre recherche.

Contrôle et responsabilité

Contrôle &
responsabilité

  • Modèles contrôlables avec garanties sur les prédictions
  • Interface avec les planificateurs de la demande
  • Chefs de catégorie
  • Décision par le meilleur modèle entrée : imposer une prédiction fiable même en dehors de l'ensemble d'entraînement
  • Exemple : Imposer la monotonie sur les variables d'entrée
Explicabilité et transparence

Explicabilité
et transparence

  • Interprétation des prédictions
  • Interface et visualisation pour les utilisateurs non techniques
  • Adapter les modules et composants des modèles aux métiers
  • Visualisation sur des entrées compréhensibles, avant l'ingénierie des caractéristiques
Biais et incertitude

Biais et
incertitude

  • Enrichir la prédiction pour de meilleures décisions
  • Incertitude non symétrique (vs gaussienne) requise par les clients
  • Adapté à l'optimisation des séries chronologiques et des assortiments
Obstacles et facteurs favorisants de l'IA dans le monde des affaires

Obstacles et catalyseurs de la stratégie IA dans le monde des affaires

  • Étude des organisations
  • Interviews des principaux acteurs et décideurs du CAC 40
  • Impact de IA sur l'éthique, l'équité et l'interprétabilité
  • Gouvernance, normes et réglementations relatives aux applications AI

Un écosystème complet qui comble le fossé entre la recherche fondamentale et les applications concrètes de l'industrie.

Un écosystème complet qui comble le fossé entre la recherche fondamentale et les applications concrètes de l'industrie.

Une sélection de nos articles soumis à un comité de lecture, présentés lors de conférences de premier plan consacrées à l'intelligence artificielle.

Nos chercheurs travaillent ensemble sur des défis concrets liés à l'IA.

Articles de blog Medium par nos experts en technologie.

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