Principaux enseignements de la conférence de Vincent Martin, Technical Business Developer chez Pasqal, sur l'informatique quantique en finance avec des atomes neutres.
Principaux enseignements de la discussion avec Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects chez Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader chez Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France chez Nvidia, et Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, chez BNP Paribas.
Bien qu'il soit généralement admis que l'IA transformera la plupart des industries au cours des prochaines décennies, une récente étude du BCG portant sur 2 700 entreprises a révélé que seules 11% ont démontré une valeur et un impact significatifs grâce à l'IA. En fait, peu d'entre elles ont réussi à dépasser le stade des projets pilotes. Avec des investissements modestes dans des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, les 11% d'entreprises performantes peuvent générer jusqu'à 6% de revenus supplémentaires, et à mesure que les investissements augmentent, l'impact de l'IA sur les revenus peut tripler pour atteindre 20% ou plus. Les entreprises les plus avancées sont également plus performantes sur d'autres indicateurs clés de performance. Mais qu'en est-il des 90% d'entreprises qui peinent à montrer un quelconque impact ? Quelles sont les qualités des entreprises performantes que les autres n'ont pas ?
Edouard de Mézerac, PDG de Artefact APAC, révèle ce qui se cache derrière le rideau du Little Red Book, alias Xiaohongshu, le canal de médias sociaux chinois. L'application, simplement appelée Red par ses utilisateurs, est devenue l'une des plateformes sociales les plus populaires en Chine. Fondée en 2013, à l'origine pour servir de plateforme d'achat transfrontalière, la plateforme basée à Shanghai est devenue un élément essentiel du paysage des médias sociaux chinois, avec plus de 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Avec plus de 80 millions de partageurs communautaires et 90% de contenu généré par les utilisateurs, le mélange unique de médias sociaux et de commerce électronique de la plateforme est conçu pour inspirer des vies en permettant aux utilisateurs de partager des expériences par le biais d'images, de vidéos et de textes.
Dans une récente mise à jour vidéo hebdomadaire, Edouard de Mézerac, PDG de Artefact APAC, a indiqué que le vice-premier ministre de Singapour avait annoncé “un investissement substantiel d'un milliard de dollars singapouriens (environ 750 millions USD) au cours des trois à cinq prochaines années pour renforcer les capacités du pays en matière d'IA”. Cette initiative n'est pas un simple coup de pouce au développement de l'IA ; elle reflète l'approche stratégique de Singapour visant à intégrer l'IA dans ses industries de base. Deux aspects ressortent de la stratégie de Singapour en matière d'IA : l'application commerciale et la prévision réglementaire.
Lors de cette conférence, le fondateur de Libertify a donné un aperçu de ses solutions innovantes visant à transformer l'engagement des clients dans le secteur des services financiers. Libertify, une société ayant des bureaux à New York, Dubaï et Hong Kong, s'attaque à un point sensible dans le secteur : la complexité des documents longs et lourds en termes de conformité que les clients négligent ou ignorent souvent. Ces documents, essentiels à des fins réglementaires, ne sont souvent pas lus, ce qui entraîne des risques de non-conformité et des occasions manquées de générer des revenus.
Adam Wenchel, cofondateur et PDG d'Arthur, accueille Charlie Flanigan, responsable de l'IA chez Balyasny Asset Management. BAM est un grand fonds spéculatif qui gère $21 milliards d'euros sur différents marchés. Charlie souligne l'importance de l'équipe centralisée d'IA appliquée, composée de six ingénieurs et de six chercheurs, qui développe des outils pour améliorer l'efficacité et la productivité des investissements.
La discussion se concentre sur les défis importants auxquels est confronté le secteur des services financiers, notamment en ce qui concerne la criminalité financière, la fraude et la lutte contre le blanchiment d'argent. On estime que ces problèmes coûtent environ $480 milliards d'euros au niveau mondial. La résolution de ces problèmes à grande échelle nécessite une innovation collaborative, principalement parce que data est dispersé dans de multiples silos.
Chez UBS, Sai Zeng dirige la mise en œuvre de stratégies basées sur l'IA pour améliorer la gestion data, la réduction des risques et l'efficacité opérationnelle dans l'ensemble des fonctions du groupe de la banque.
