Il n'y a pas si longtemps, l'ingénierie data et l'IA étaient des disciplines distinctes, avec une ligne de démarcation claire : les ingénieurs data mettaient en place des pipelines, nettoyaient les données data, puis les transmettaient aux scientifiques data chargés d'entraîner les modèles. Les deux équipes parlaient des langages différents, utilisaient des outils différents et relevaient souvent d’organigrammes distincts.

Le 1er juillet 2026, Alex Karp, de Palantir, s'est exprimé sur CNBC et a dit tout haut ce que la plupart des dirigeants d'entreprise pensent en privé mais osent rarement dire à l'antenne : concernant le modèle de consommation de jetons popularisé par OpenAI et Anthropic, " quelque chose a complètement déraillé ". La veille, Palantir avait publié un manifeste en neuf points sur la " souveraineté en matière d’IA " et l’avait associé à un accord visant à exploiter les modèles Nemotron ouverts de Nvidia au sein d’environnements classifiés et isolés du gouvernement américain, contrôlés par le client.

L'intelligence n'a jamais été aussi bon marché. La réflexion n'a jamais été aussi coûteuse. Malheureusement, la plupart des organisations consacrent leur budget à la première et négligent la seconde. Le contenu généré par l'IA n'a jamais été aussi facile à repérer, comme vous le savez sans doute déjà. Il suffit de jeter un coup d’œil à une présentation ou de lire les trois premières lignes d’un e-mail pour savoir immédiatement si le texte a été rédigé par une personne ou par une IA. Ce phénomène ne fera que s’accentuer à mesure que les modèles s’amélioreront.

À travers des entretiens menés à Nairobi et à Kigali avec des dirigeants, des décideurs politiques, des clients et des partenaires, Artefact met en avant une conviction forte : l'Afrique n'est pas à la traîne en matière d'IA, elle est sur le point de réaliser un nouveau bond technologique.

En l'espace de quelques années seulement, l'IA générative est passée du statut de nouveauté à celui de porte d'entrée incontournable. Les grands modèles linguistiques (LLM) génèrent déjà près de 45 milliards de visites par mois, soit l'équivalent de 56% du volume de recherche traditionnel, qui stagne depuis des années.