Artefact Valeur par Data

Où en sommes-nous dans la mise en place d'une publicité véritablement personnalisée à grande échelle ?

26 février 2021 Si les audience sont de plus en plus réceptifs à la publicité personnalisée, nombreux sont ceux qui restent sceptiques quant à son exécution et sa mise en œuvre. Alors, où en sommes-nous dans la mise en place d'une publicité véritablement personnalisée à grande échelle ? Tristan Sanders, responsable du marketing de performance chez Artefact, examine comment les annonceurs peuvent aller de l'avant.

Analystes Data : Nourrir les créatifs avec des informations contextuelles Data

23 février 2021 Alors que data était autrefois utilisé uniquement pour mesurer les performances, les objectifs de revenus et les taux de conversion, aujourd'hui, les entreprises disposant d'un historique data solide peuvent également l'utiliser pour la création de contenu. Daniel de Vos, Manager Data & Analytics chez Artefact Netherlands, vous explique comment.

Interview : Comment Nissan se transforme dans le monde numérique

17 février 2021 Dans ce Q+A, Dév Rishi Sahani, responsable mondial de l'expérience client Data Analytics & Reporting chez Nissan, discute avec Pascal Coggia, partenaire Artefact et Managing Director au Royaume-Uni, pour expliquer comment le géant automobile japonais a accéléré sa transformation numérique au cours des dernières années et utilise désormais data et les BI Hubs pour stimuler l'efficacité opérationnelle et les ventes dans le monde entier.

Pourquoi l'association d'Adjust et de Google Cloud Platform peut-elle améliorer les stratégies de marketing basées sur data ?

8 février 2021 Il est facile de collecter les données de l'utilisateur data. Cependant, comprendre comment maximiser la valeur et répondre aux changements de comportement en temps réel est beaucoup plus difficile. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager chez Artefact MENA, explique pourquoi l'association d'Adjust et de Google Cloud Platform peut améliorer les stratégies de marketing basées sur les data.

Prévision des ventes dans le commerce de détail : ce que nous avons appris du concours M5

5 février 2021 Dans cet article, Maxime Lutel, scientifique de Data, résume les enseignements qu'il a tirés du concours de prévision des ventes M5, qui consistait à prédire les ventes futures dans plusieurs magasins Walmart. Il vous guidera à travers notre solution et discutera du modèle d'apprentissage automatique qui a le mieux fonctionné pour cette tâche.

Présentation de NLPretext, un cadre unifié pour faciliter le prétraitement des textes.

23 février 2021 Vous travaillez sur des projets NLP ? Vous en avez assez de chercher toujours les mêmes fonctions de prétraitement sur le web, comme la suppression des accents dans les messages en français ? Fatigué de passer des heures sur les Regex pour extraire efficacement les adresses email d'un corpus ? Amale El Hamri vous montrera comment NLPretext vous couvre !

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