Gezondheidszorg: een strategische sector voor Artefact.
Justine Nerce is een van de pioniers van Artefact, waar ze in 2016 in dienst trad. Ze speelde een centrale rol bij de oprichting van de gezondheidszorgpraktijk, gedreven door een passie voor deze zinvolle sector, die bol staat van innovatie. Het begon allemaal met een samenwerking met een klant die vastbesloten was om zijn data de gehele waardeketen organisatiete benutten.
De gezondheidszorgtak Artefacttelt momenteel wereldwijd meer dan 100 experts, kent een jaarlijkse groei van ruim 50% en werkt samen met meer dan 30 klanten in de sector. Het bedrijf houdt zich bezig met een breed scala aan vraagstukken, variërend van het optimaliseren van farmaceutisch onderzoek en ontwikkeling en het verbeteren van zorgtrajecten tot het verbeteren van toeleveringsketens en nog veel meer.
Toepassingsvoorbeelden van IA als versneller van bedrijfstransformatie
CPU #1 – De ontwikkeling van nieuwe behandelingen versnellen
Therapeutische innovatie is een complex en kostbaar proces. Het duurt gemiddeld twaalf jaar, van verkennend onderzoek naar het begrijpen van ziekten, via klinische proeven, tot het verkrijgen van een vergunning voor het in de handel brengen. Aangezien octrooien slechts twintig jaar geldig zijn, is de tijd die nodig is om een geneesmiddel op de markt te brengen van cruciaal belang voor de winstgevendheid ervan.
De onderzoekskosten zijn erg hoog: gemiddeld worden van de 10.000 onderzochte moleculen er slechts 100 getest, en haalt er uiteindelijk maar één de markt.
Er bestaan tal van AI voor het optimaliseren van het proces van therapeutische innovatie, waaronder:
- Doelstelling: centralisatie en benutting van informatie in gespecialiseerde tools, zeer geavanceerde realtime dashboards voor nauwkeurige analyses ter ondersteuning van de besluitvorming.
- Preklinische tests: het automatisch en razendsnel genereren van documenten, zoals brochures voor artsen, of het opstellen van klinische protocollen.
- Vergemakkelijkte markttoegang: AI genereren en synthetiseren essentiële documenten voor aanvragen voor een vergunning voor het in de handel brengen.
UC#2 Geneesmiddelentekorten terugdringen met data AI
De farmaceutische toeleveringsketen, van productie tot levering, moet de beschikbaarheid en veiligheid van geneesmiddelen waarborgen. In 2023 gaf 37% van de Fransen aan te maken te hebben gehad met een tekort. Dankzij AI zijn talrijke optimalisaties mogelijk:
- Data een beter overzicht van de voorraden en traceerbaarheid in elke fase.
- AI de vraagprognoses en verbetert de besluitvorming in realtime, waardoor kosten en doorlooptijden worden verkort.
- Voorspellend onderhoud kan worden verbeterd dankzij IoT data.
- Scenario's voor het beperken van verstoringen verminderen risico's en verspilling.
UC#3 – Toegang tot gezondheidszorg voor iedereen dankzij data
Het gebrek aan toegang tot medische data de betrouwbaarheid van de diagnose en behandeling van bepaalde aandoeningen, zoals CKD (chronisch nierfalen), waaraan 10% van de Franse bevolking lijdt en dat jaarlijks 13,76 miljard euro kost (prognose voor 2027: ongeveer 16,99 miljard euro).
Concrete oplossingen die Artefact klanten in de sector biedt, om de toegang tot zorg te verbeteren:
- Het in kaart brengen van achterstandsgebieden aan de hand van actuele data in samenwerking met partners (bijv. INSEE). Verwachte resultaten: kleinere ongelijkheden, betere informatievoorziening voor artsen en een geoptimaliseerde herverdeling van middelen.
- Het gebruik van machine learning om verkoopteams te voorzien van een persoonlijke assistent die grote hoeveelheden uitgebreide, complexe informatie kan verwerken. Op deze manier kunnen zij hun beslissingen optimaliseren dankzij systemen die de interacties met zorgverleners personaliseren.
Justine geeft haar visie op de meest veelbelovende AI op het gebied van data AI in de gezondheidszorg.
Justine vertelt over de vier pijlers van innovatie in de farmaceutische sector die waarde creëren en de kwaliteit van de patiëntenzorg verbeteren.
- Mix Channel Modelling: het verbeteren van de omnichannel-ervaring van zorgverleners of patiënten door te investeren in de communicatiekanalen (conferenties, nieuwsbrieven, e-mails, enz.) die deze doelgroepen, afhankelijk van het onderwerp, het meest aanspreken, waardoor een optimale marketing-ROI wordt gegarandeerd.
- Prognoses voor de gehele waardeketen: van vraagprognoses, productieplanning en verkoop- en marketingprognoses tot onderzoek en ontwikkeling met vroegtijdige doelbepaling.
- Generatieve AI onderzoek en ontwikkeling: Generatieve AI bepaalde tijdrovende en complexe onderzoeks- en ontwikkelingsprocessen, zoals het opstellen van regelgevingsdocumenten, verbeteren en de benodigde tijd met 30% verkorten. Generatieve AI versnelt AI de toegang tot informatie over eerdere klinische studies (met name beschikbaar op clinicaltrials.org) en het opstellen van protocollen voor toekomstige studies.
Het resultaat: een flexibelere, efficiëntere en innovatievere sector, gericht op betere patiëntenzorg.
Maar het is het beste om deze video in zijn geheel te bekijken, waarin Justine Nerce concreet uitlegt welke mogelijkheden AI biedt voor AI in de gezondheidszorg en de farmaceutische sector, binnen een ethisch, regelgevend en veilig kader dat in deze sector van cruciaal belang is.
Artefact – „Een revolutie in de ontwikkeling van geneesmiddelen: de kracht van AI benutten AI klinische proeven“.
Deze uitgebreide gids gaat diep in op de manier waarop AI het landschap van klinische proeven ingrij AI – waardoor proeven sneller, efficiënter en inclusiever AI .
Wat staat erin? Het bestaat uit 4 hoofdstukken:
- [Voorwoord] AI klinische proeven – Een voortdurende revolutie
- Praktische impact – Ontdek de baanbrekende toepassingen AI in de hele waardeketen van klinische proeven
- Innovatie stimuleren: een verkenning van het groeiende ecosysteem van AI proeven
- Uitdagingen voor de toekomst: belemmeringen wegnemen om het potentieel AIten volle te benutten
