Gezondheidszorg: een strategische sector voor Artefact.
Justine Nerce is een van de pioniers van Artefact, waar ze in 2016 bij kwam. Ze stond aan de basis van de oprichting van de praktijk in de gezondheidszorg, gedreven door een passie voor deze betekenisvolle sector die rijk is aan innovatie. Het begin was een samenwerking met een klant die vastbesloten was om zijn data in te zetten in de hele waardeketen van de organisatie.
Vandaag de dag heeft Artefact's gezondheidszorgpraktijk meer dan 100 experts wereldwijd, met een jaarlijkse groei van meer dan 50%, en werkt met meer dan 30 klanten in de sector, waarbij een breed scala aan onderwerpen aan bod komt, van het optimaliseren van farmaceutische R&D, via het verbeteren van zorgpaden, tot het verbeteren van toeleveringsketens, en nog veel meer.
IA use cases als versnelling van bedrijfstransformatie
CPU #1 - De ontwikkeling van nieuwe behandelingen versnellen
Therapeutische innovatie is een complex en kostbaar proces. Het neemt gemiddeld 12 jaar in beslag, van verkennend onderzoek naar het begrijpen van ziekten, via klinische tests, tot markttoelatingen. Omdat patenten slechts 20 jaar geldig zijn, is de tijd die nodig is om een geneesmiddel op de markt te brengen cruciaal voor de winstgevendheid ervan.
De onderzoekskosten zijn erg hoog: gemiddeld worden er van de 10.000 bestudeerde moleculen slechts 100 getest en komt er maar één op de markt.
Er zijn veel AI voor het optimaliseren van het therapeutische innovatieproces, waaronder :
- Doelkwalificatie: centralisatie en exploitatie van informatie in speciale tools, zeer geavanceerde realtime dashboards voor nauwkeurige beslissingsondersteunende analyses.
- Pre-klinisch testen: automatisch, ultrasnel genereren van documenten zoals brochures voor artsen of het opstellen van klinische protocollen.
- Toegang tot de markt vergemakkelijkt: AI genereren en synthetiseren cruciale documenten voor aanvragen voor een vergunning voor het in de handel brengen.
UC#2 Medicijntekorten verminderen met data en AI
De farmaceutische toeleveringsketen, van productie tot levering, moet de beschikbaarheid en veiligheid van geneesmiddelen garanderen. In 2023 zegt 37% van de Fransen een tekort te hebben meegemaakt. Dankzij AI kunnen tal van optimalisaties worden overwogen:
- Data zorgen voor een betere zichtbaarheid van voorraden en traceerbaarheid in elk stadium.
- AI optimaliseert de voorspelling van de vraag en verbetert de besluitvorming in realtime, waardoor kosten en doorlooptijden worden verlaagd.
- Voorspellend onderhoud kan worden verbeterd dankzij data.
- Scenario's voor het beperken van verstoringen verminderen risico's en verspilling.
UC#3 - Toegang tot gezondheidszorg democratiseren dankzij data
Het gebrek aan toegang tot medische data ondermijnt de betrouwbaarheid van de diagnose en behandeling van bepaalde ziekten, zoals CKD (chronisch nierfalen), waaraan 10% van de Franse bevolking lijdt en dat 13,76 miljard euro per jaar kost (prognose voor 2027: ongeveer 16,99 miljard euro).
Concrete oplossingen van Artefact voor klanten in de sector, die de toegang tot zorg helpen verbeteren:
- Identificatie van probleemgebieden met behulp van echte data en partnerschappen (bijv. INSEE). Verwachte resultaten: minder verschillen, betere informatie voor artsen en optimale herverdeling van middelen.
- Gebruik van Machine Learning om verkoopteams te voorzien van een persoonlijke assistent die grote hoeveelheden rijke, complexe informatie kan beheren. Zo kunnen ze hun beslissingen optimaliseren dankzij systemen die interacties met zorgprofessionals (HCP's) personaliseren.
Justine geeft haar visie op de meest veelbelovende data en AI in de gezondheidszorg.
Justine vertelt over de 4 pijlers van farmaceutische innovatie die waarde creëren en de kwaliteit van patiëntenzorg verbeteren.
- Mix Channel Modelling: het verbeteren van de omnichannel ervaring van zorgverleners of patiënten door te investeren in de communicatiekanalen (conferentie, nieuwsbrieven, e-mails, etc.) die deze populaties het meest aanspreken, afhankelijk van het onderwerp, om zo optimalisatie van marketing ROI te garanderen.
- Voorspellen in de hele waardeketen: van vraagvoorspelling, productieplanning, verkoop- en marketingvoorspelling tot O&O met vroegtijdige doelbepaling.
- Generatieve AI in R&D: Generatieve AI kan bepaalde tijdrovende en moeilijke R&D-processen verbeteren, zoals het opstellen van regelgevingsdocumenten, met een tijdsbesparing van 30%. Generatieve AI versnelt ook de toegang tot informatie over eerdere klinische onderzoeken (met name beschikbaar op clinicaltrials.org) en de mogelijkheid om protocollen te definiëren voor toekomstige onderzoeken.
Het resultaat: een wendbaardere, efficiëntere en innovatievere industrie, gericht op betere patiëntenzorg.
Maar het is het beste om deze video in zijn geheel te beluisteren, waarin Justine Nerce concreet uitlegt wat er allemaal mogelijk is op het gebied AI in de gezondheidszorg en de farmaceutische industrie, binnen een ethisch, regelgevend en veilig kader dat cruciaal is in deze sector.
Artefact - "Geneesmiddelenontwikkeling revolutioneren: Unleashing the power of AI in clinical trials".
Deze uitgebreide gids gaat dieper in op hoe AI het landschap van klinische proeven verandert, waardoor proeven sneller, efficiënter en meer inclusief worden.
Wat staat erin? Het bestaat uit 4 hoofdstukken:
- [Voorwoord] AI in klinische proeven - een voortdurende revolutie
- Impact in de echte wereld - Neem een kijkje in de transformatieve AI in de waardeketen van klinische proeven
- Innovatie voeden: Verkenning van het groeiende ecosysteem van AI proeven
- Uitdagingen voor de toekomst: Barrières overwinnen om het potentieel van AIvolledig te realiseren
