1. Uitgangspunt: antwoorden in plaats van lijsten met links

Meer dan 25 jaar lang draaide het bij het zoeken om het behalen van een zo hoog mogelijke positie: gebruikers typten een trefwoord in, kregen een lijst met opties te zien en klikten op een resultaat. In 2026 is dat proces definitief niet langer de norm. ChatGPT, dat een integraal onderdeel is geworden van de manier waarop gebruikers zoeken, meldde in februari 2026 ongeveer 900 miljoen wekelijkse gebruikers – meer dan twee keer zoveel als een jaar eerder. De AI-overzichten van Google bereiken vanaf mei 2026 meer dan 2,5 miljard maandelijkse gebruikers, en de nieuwere AI-modus overschreed een jaar na de lancering de grens van één miljard maandelijkse gebruikers. Antwoorden in plaats van lijsten met links zijn de nieuwe norm.

Het meest opvallende verhaal van het jaar – namelijk dat rechtstreeks kopen via de chat de volgende logische stap is – heeft de laatste tijd echter wat aan kracht ingeboet: in maart 2026 heeft OpenAI “Instant Checkout” in ChatGPT stopgezet, ongeveer vijf maanden na de lancering in de VS en nadat slechts zo’n 30 Shopify-verkopers hiermee aan de slag waren gegaan. Het koppelen van verkopers en het up-to-date houden van productdata bleef moeilijk, en Walmart constateerde een conversiepercentage dat ongeveer drie keer lager lag voor aankopen die rechtstreeks in de chat werden gedaan dan voor doorklikken naar de eigen website. Conversational commerce komt er hoe dan ook aan – alleen is het afrekenkanaal in 2026 nog niet klaar. De infrastructuur hiervoor blijft groeien, maar niet in een rechte lijn: OpenAI zet in op het Agentic Commerce Protocol, Google op het Agent Payments Protocol (AP2), Perplexity op “Instant Buy” met PayPal, en Shopify activeert “Agentic Storefronts” om productdata naar meerdere AI-systemen te verspreiden. Gezien deze dynamiek is het vandaag de dag een onnodig risico om zich aan één enkel systeem te binden.

Wil een merk überhaupt conversies behalen via AI-zoekopdrachten, dan moeten eerst de juiste fundamenten worden gelegd, voordat er aan het afrekenen via de chat kan worden gedacht. Dat betekent dat de vermelding en aanbeveling in het AI-antwoord voorop moeten staan, nog voordat er een aankoop plaatsvindt, ongeacht waar de transactie plaatsvindt. Dat is waar Generative Engine Optimization (GEO) voor staat: de gerichte optimalisatie van content en data zodat AI-systemen zoals ChatGPT, Gemini of Perplexity een merk kunnen vinden, begrijpen en aanbevelen. GEO is geen vervanging voor klassieke zoekmachineoptimalisatie (SEO); het bouwt er grotendeels op voort.

2. Diepgaande analyse: Wat is GEO technisch gezien?

Om GEO (Generative Engine Optimization) strategisch in te zetten, is het nuttig om de technologie onder de loep te nemen – en de benamingen, die sinds 2024 meerdere malen zijn gewijzigd. Het zoekprototype “SearchGPT” van OpenAI werd al in februari 2025 voor alle gebruikers in ChatGPT geïntegreerd en wordt sindsdien “ChatGPT Search” genoemd. Bij Google is “Gemini” het onderliggende model, maar niet het product dat antwoorden geeft bij zoekopdrachten: “AI Overviews” is het antwoordvak boven de klassieke resultaten, en “AI Mode” is een apart tabblad voor conversatiegerichte zoekopdrachten. Beide worden aangedreven door Gemini-modellen.

Technisch gezien zijn ChatGPT Search, AI Overviews/AI Mode en Perplexity gebaseerd op Retrieval-Augmented Generation (RAG): in plaats van pagina’s louter te indexeren en te rangschikken, halen de systemen in realtime feiten van het internet en stellen daaruit een antwoord samen. Om dit te laten werken, moet de inhoud nog steeds worden gecrawld, geïndexeerd en begrepen: klassieke SEO-basisprincipes blijven daarom de voorwaarde om in AI-antwoorden te verschijnen. Wat kunt u dus doen, en wat dient u te vermijden?

Wat uit het onderzoek daadwerkelijk blijkt

Het meest geciteerde wetenschappelijke onderzoek naar GEO (Princeton, IIT Delhi, Georgia Tech en het Allen Institute for AI, KDD 2024, circa 10.000 zoekopdrachten) heeft negen optimalisatietactieken getest. Hierbij werd gemeten in hoeverre een bron zichtbaar is in het gegenereerde antwoord (woordaandeel en positie). De auteurs voerden de tests uit in een speciaal daarvoor opgezette, gecontroleerde AI-zoekomgeving en daarnaast op Perplexity; ChatGPT Search en AI Overviews maakten geen deel uit van het onderzoek. Het resultaat is concreter dan de meeste GEO-handleidingen suggereren (toename in zichtbaarheid in vergelijking met niet-geoptimaliseerde inhoud):

FactorBetekenis voor GEOStrategische aanpak
Statistieken in de tekst+31% zichtbaarheid in het AI-antwoordVermeld uw eigen cijfers, onderzoeken en benchmarks
Directe citaten uit door naam genoemde bronnen+41% zichtbaarheid, de sterkste individuele factor in het onderzoekCitaten van deskundigen en klanten met naam/functie
Bronvermeldingen (bronnen vermelden)+27% zichtbaarheid, bijzonder effectief bij feitelijke vragenLink naar primaire bronnen en data
Optimalisatie van de leesbaarheid (vloeiende tekst)+28% zichtbaarheid dankzij vloeiendere tekstenDuidelijke, begrijpelijke bewoordingen in plaats van opvultekst
Overmatig gebruik van trefwoorden−8% zichtbaarheid: deze klassieke SEO-tactiek heeft vaak een negatief effectGeen zoekwoorddichtheid; gebruik in plaats daarvan concrete feiten

Tabel 1: Wetenschappelijk bewezen optimalisatiestrategieën voor GEO

Gestructureerde data (Schema.org) maakten geen deel uit van het onderzoek. Google benadrukt dat voor AI-overzichten en de AI-modus dezelfde basisprincipes gelden als voor klassiek zoeken, en dat er geen afzonderlijke optimalisatie of speciale opmaak nodig is. Naar onze mening is het toch de moeite waard om dit te doen: wanneer producten, diensten en expertise duidelijk gestructureerd zijn via Schema.org en schone feeds, is de kans kleiner dat een AI onjuiste of verouderde informatie over een merk weergeeft.

3. Het nieuwe klanttraject: minder klikken, meer aankoopintentie

De daling van het aantal klassieke klikken is niet langer een voorspelling, maar een vaststaand feit: bij informatieve zoekopdrachten met een AI-overzicht is de organische klikfrequentie tussen juni 2024 en september 2025 gedaald van 1,76% naar 0,61%, volgens Seer Interactive – een daling van iets meer dan 60%. Daarentegen ontvangen merken die in het AI-overzicht zelf worden genoemd aanzienlijk meer klikken dan merken die niet worden genoemd, zo blijkt uit dezelfde analyse. Op uitgeversniveau laten de data (geanalyseerd door de Wall Street Journal) voor de periode juni 2025 tot juni 2026 een daling van het Google-verkeer aan tussen 23% (Politico) en meer dan 85% (Business Insider), hoewel niet elke daling uitsluitend aan AI-overzichten kan worden toegeschreven.

Tegelijkertijd laat Adobe – op basis van meer dan één biljoen bezoeken aan Amerikaanse retailwebsites – het tegenovergestelde zien als het gaat om kwaliteit: Het door AI gegenereerde verkeer naar retailwebsites leverde in mei 2026 een 54% betere conversie op dan niet-AI-verkeer, genereerde 53% meer omzet per bezoek en groeide met 138% binnen een jaar. Een jaar eerder presteerde AI-verkeer op het gebied van conversie nog aanzienlijk slechter dan andere kanalen.

De conclusie: er zijn minder bezoekers, maar zij zijn aanzienlijk meer geneigd om een aankoop te doen. Klassieke klikmeting is daarom in toenemende mate misleidend als maatstaf voor succes. De aanbeveling vindt plaats in de chat; de aankoop vindt plaats op de website van de verkoper.

De meer geschikte maatstaf wordt “Share of Model” (SoM) genoemd – een term die in 2024 door Jack Smyth en Tom Roach (Jellyfish) is geïntroduceerd. Oorspronkelijk beschrijft deze maatstaf hoe een taalmodel een merk waarneemt; in de praktijk wordt meestal het aandeel gemeten van relevante AI-antwoorden waarin het merk wordt genoemd of aanbevolen. Er bestaan nog geen uniforme benchmarks, omdat de waarden sterk afhankelijk zijn van de categorie, de reeks prompts en het AI-systeem. Het meest veelzeggend is bovenal de vergelijking met directe concurrenten in de loop van de tijd. In tegenstelling tot klassieke ranglijsten bestaat hier geen “positie 4” – een merk wordt ofwel genoemd, ofwel is het onzichtbaar.

4. GEO-implementatieplan: vijf strategieën voor 2027

Hoe kan een bedrijf zich dan positioneren voor de toekomst, zodat het in AI-systemen net zo vaak wordt genoemd als in traditionele zoekresultaten? Wij presenteren vijf strategieën die hun waarde hebben bewezen in onze samenwerking met klanten en die tevens wetenschappelijk zijn onderbouwd.

A. Structurering van inhoud: van doorlopende tekst naar “atomaire inhoud”

De belangrijkste informatie hoort in de eerste twee zinnen van een alinea thuis (het principe van het directe antwoord). Lijsten en tabellen maken het gemakkelijker om vergelijkingen te maken. Dit is een beproefde vuistregel uit de praktijk, geen vereiste die door de aanbieders is bevestigd. In de praktijk betekent dit: elke pagina beantwoordt één specifieke vraag van de klant, koppen zijn duidelijke uitspraken of vragen, en kernfeiten zoals diensten, prijzen, voorwaarden en contactmogelijkheden worden weergegeven als korte, eenduidige tekst op de pagina in plaats van in afbeeldingen, PDF’s of achter tabbladen. Tegenstrijdige of verouderde informatie op verschillende pagina’s dient te worden opgeschoond, omdat systemen die meerdere bronnen met elkaar vergelijken anders op tegenstrijdigheden stuiten. Dit bouwt voort op klassieke SEO-principes zoals zoekintentie en een duidelijke paginastructuur, maar past deze consequenter toe op afzonderlijke, extraheerbare uitspraken.

B. Tekstniveau: Onderbouw uw beweringen, schrijf duidelijk en optimaliseer niet te veel

Ook de formulering zelf is van invloed op de vraag of bepaalde inhoud in een AI-antwoord wordt weergegeven. Onderbouwde uitspraken werken het beste: onderbouw kernuitspraken met concrete cijfers, voeg links naar primaire bronnen toe en citeer uitspraken van deskundigen met vermelding van naam en functie. Gebruik vloeiende, gemakkelijk te lezen taal. Vermijd het overmatig gebruik van zoekwoorden, d.w.z. het veelvuldig herhalen van zoektermen: dit verouderde SEO-patroon levert hier geen voordeel op.

Deze tactieken werken het beste in combinatie, bijvoorbeeld door heldere taal te combineren met onderbouwde cijfers. Welke tactiek het grootste effect heeft, hangt af van het onderwerp; bij feitelijke vragen zijn bronvermeldingen uiteraard van bijzonder groot belang.

C. Technische grondslagen: gestructureerde Data voor parallelle systemen

Volgens Google zijn Schema.org-markup (Organization, Person, Product, Review) en overzichtelijke productfeeds geen vereiste voor AI-overzichten, maar vormen zij wel een solide basis om AI-systemen te helpen aanbiedingen correct toe te wijzen. Vanwege de in de inleiding beschreven fragmentatie (AP2, Shopify-feeds, het Agentic Commerce Protocol van OpenAI) loont het de moeite om te vertrouwen op open, platformonafhankelijke data-standaarden in plaats van uzelf aan één enkel protocol te binden. Concreet betekent dit: voer data over producten, prijzen en beschikbaarheid uit één enkele, goed onderhouden bron in, publiceer deze via gestructureerde data, en controleer regelmatig of de website, de feed en systemen van derden met elkaar overeenkomen. Toegankelijkheid is eveneens van belang: belangrijke inhoud moet door crawlers kunnen worden opgehaald en mag niet uitsluitend via een script worden geladen.

D. Merkautoriteit (E-E-A-T 2.0)

E-E-A-T staat voor Ervaring, Expertise, Autoriteit en Betrouwbaarheid. Het is het kwaliteitskader uit de richtlijnen van Google voor kwaliteitsbeoordelaars en maakt al jaren deel uit van het standaard SEO-repertoire. Het vormt een belangrijke basis voor GEO-optimalisatie, omdat AI informatie valideert door deze aan de hand van meerdere bronnen te toetsen. Vermeldingen op zeer gezaghebbende websites van derden, evenals het koppelen van inhoud aan echte, verifieerbare auteurs- en expertprofielen, worden beschouwd als belangrijke vertrouwenssignalen. Dit houdt in dat u auteurs identificeert met naam, functie en expertise, uw eigen data en onderzoeken publiceert die door anderen kunnen worden geciteerd, en aanwezig bent op de websites van derden waaruit de AI in uw eigen categorie put (vakmedia, vergelijkingsportalen, branchegidsen, beoordelingsplatforms).

E. Monitoring: Meet het aandeel van het model regelmatig

Voer prompttests uit met de 50 belangrijkste vragen van klanten in uw eigen categorie, handmatig of met behulp van tools, in ChatGPT, Gemini en Perplexity. De reeks prompts is ingedeeld op basis van de intentie van de klant (informeren, vergelijken, beslissen) en wordt regelmatig herhaald, aangezien de antwoorden van AI kunnen fluctueren. Bij de evaluatie wordt gekeken of het merk wordt genoemd, in welke toon, en hoe groot de achterstand ten opzichte van de belangrijkste concurrenten is. Uit de afwijkingen komt de lijst met maatregelen voor content, data foundation en externe bronnen naar voren. Prompt-tracking vormt een aanvulling op de klassieke SEO-rapportage, bestaande uit rankings, zichtbaarheidsindex en klikken; beide perspectieven horen bij elkaar.

Wij raden u aan in deze volgorde te werk te gaan: eerst de monitoring (E), omdat deze laat zien waar het merk op dit moment staat; vervolgens de data foundation (C), evenals de structuur (A) en de formulering (B) van de inhoud, waarmee de hiaten worden opgevuld; en vervolgens, op continue basis, het opbouwen van autoriteit (D), wat de meeste tijd in beslag neemt.

Alle vijf de tactieken zijn gericht op organische zichtbaarheid, dat wil zeggen aanbevelingen die een merk verdient via zijn data foundation. Naast deze verdiende zichtbaarheid ontstaat er een tweede kanaal: betaalde plaatsing in de chat. Sinds eind augustus 2026 bestaat er in Duitsland ook een betaalde route naar het AI-antwoord.

5. Betaalde zichtbaarheid in de chat: ChatGPT-advertenties in Duitsland

Op 24 augustus 2026 heeft OpenAI ChatGPT Ads in Duitsland gelanceerd, samen met 30 andere Europese markten. Sinds 31 augustus kunnen bedrijven hun campagnes rechtstreeks zelf boeken in Ads Manager, zonder tussenkomst van het verkoopteam van OpenAI. De advertenties verschijnen als speciaal gemarkeerde “Sponsored Cards” onder een antwoord, afgestemd op de context van het gesprek; gepersonaliseerde advertenties zijn echter nog niet beschikbaar in de EER en Zwitserland. Ze worden uitsluitend getoond aan gebruikers met de gratis abonnementen Free en Go. Gebruikers die betalen voor Plus, Pro, Business, Enterprise of Edu zien nog steeds geen advertenties.

Dit volgt een bekend patroon uit de klassieke zoekresultaten: een puur organisch kanaal verandert in een hybride kanaal van organische zichtbaarheid en betaalde plaatsing – SEO krijgt zijn SEA-tegenhanger, alleen vindt dit plaats binnen de chat in plaats van naast de resultatenlijst.

Betaalde zichtbaarheid bereikt uitsluitend het segment van de gratis gebruikers, en niet de betalende gebruikers, die vermoedelijk vaker grote bedragen uitgeven. En een “Sponsored Card” is niet hetzelfde als een organische aanbeveling van de AI zelf – het verschil tussen gekochte en verdiende zichtbaarheid blijft van belang voor de geloofwaardigheid van een merk, net zoals dat altijd het geval was tussen een zoekadvertentie en een organische ranking. OpenAI benadrukt zelf dat advertenties geen invloed hebben op de antwoorden van ChatGPT. Iedereen die uitsluitend op advertenties vertrouwt, zonder de data foundation voor organische citeerbaarheid te creëren zoals beschreven in paragraaf 4, koopt bereik bij slechts een deel van de gebruikers. Gekocht bereik leidt echter niet tot een oprechte aanbeveling, zoals organische inhoud dat wel zou kunnen doen.

6. Conclusie: De Data Foundation beslist, niet het afrekenkanaal

Tegenwoordig vormt SEO een raakvlak tussen datawetenschap, merkbeheer en verkoop. De gebeurtenissen van 2025/26 laten echter ook zien dat niet elke inzet op conversational commerce onmiddellijk vruchten afwerpt. Wat blijft, is de noodzaak van een solide, gestructureerde en actuele data foundation – want ongeacht welk afrekenprotocol uiteindelijk de overhand krijgt, bepaalt deze data foundation of een AI een merk überhaupt kent, begrijpt en aanbeveelt. Betaalde plaatsingen in de chat vervangen deze basis evenmin: gekocht bereik is geen vervanging voor een verdiende aanbeveling. Merken zonder schone data en een solide SEO-basis zullen niet door AI-chatbots worden genoemd.

Artefact helpt bedrijven om hun zichtbaarheid in AI-antwoorden en klassieke zoekresultaten systematisch te vergroten: van het analyseren van de manier waarop ChatGPT, Gemini en Perplexity het merk momenteel weergeven, via concrete aanbevelingen voor content en data foundation, tot de voortdurende meting van KPI’s zoals Share of Model.

Bronnen