NIEUWS / AI TECHNOLOGIE

3 maart 2020
Tegenwoordig zijn zoekmachines niet langer een simpele index van websites: ze worden steeds beter in het begrijpen waar gebruikers naar op zoek zijn. Dat is waar AI helpt, zegt Naguib Toihiri, Hoofd SEO & Groei bij Artefact MENA.

Het gedrag van gebruikers die online informatie zoeken en ontdekken is nog nooit zo complex geweest. Gezien de context van de huidige maatschappij en haar overvloed aan informatie, is onmiddellijke bevrediging de status quo. Uit een recent onderzoek van Sparktoro blijkt dat voor het eerst meer dan 50% van de Google-zoekopdrachten eindigt zonder dat er op een organisch of betaald zoekresultaat wordt geklikt.

Tegenwoordig zijn zoekmachines niet langer een eenvoudige index van websites: ze begrijpen steeds beter wat gebruikers zoeken. Ze herpositioneren zichzelf om “antwoordmachines” te worden in plaats van alleen maar “zoekmachines” door gebruikers efficiënt te voorzien van wat ze nodig hebben. Kunstmatige Intelligentie zal zoekmachines helpen om de natuurlijke taal van mensen te begrijpen door de betekenis van elke zoekopdracht te identificeren.

Zoeken met stem starten

Populair geworden door functies als Siri, Google Voice Search en Alexa, worden zoekopdrachten via spraak een aanzienlijk percentage van de zoekopdrachten op het web. Google heeft al gemeld dat 20 procent van de zoekopdrachten via zijn mobiele app en Android-toestellen nu gesproken zoekopdrachten zijn. De nieuwe generatie webgebruikers is veel meer bereid om nieuwe technologische trends en verbeteringen over te nemen. Volgens ComScore zal dit cijfer naar verwachting snel groeien: er wordt voorspeld dat in 2020 tot 50% van alle zoekopdrachten gesproken zoekopdrachten zullen zijn.

Als digitale marketeer kunt u gebruikers het beste helpen te vinden wat ze nodig hebben door hun zoekintentie beter te begrijpen. Spraakgestuurde zoekopdrachten worden steeds langer en conversatiever; om de strijd van spraakgestuurde zoekopdrachten te winnen, moet de inhoud van websites worden opgebouwd in de vorm van vragen die mensen waarschijnlijk zullen stellen en gebruikmaken van long-tail zoekwoorden.

Nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie, met name Natural Language Processing (NLP), kunnen ons helpen bij het valideren van zowel de kwaliteit van de inhoud van websites als het vermogen van zoekmachines om deze inhoud te verwerken. Een recent initiatief ontwikkeld door Pragnakalp Techlabs heeft aangetoond dat een machine vragen kan beantwoorden op basis van de aard van de inhoud in meerdere talen, waaronder Arabisch.

Omdat Artefact als pionier op het gebied van spraakgestuurd zoeken wilde fungeren, ontwikkelden we de eerste spraakgestuurde voorspellende boodschappenlijst voor Monoprix in Frankrijk. We verzamelden data wetenschappers en creatieven om een waardevolle use case te identificeren. Om het slimme boodschappenlijstje te starten, zeggen gebruikers gewoon tegen de Google Assistent: “OK Google. Verbind me met Monoprix” en beginnen met het dicteren van hun boodschappenlijstje op Google Home om het vervolgens af te werken op de e-commercesite.

De opkomst van visueel zoeken

Het populaire gezegde “een beeld zegt meer dan duizend woorden” is van toepassing op de zoekmarketingindustrie. Hoewel het nog in de kinderschoenen staat, is visueel zoeken - geleid door platforms zoals Google Lens en Pinterest Lens - klaar om een van de grootste zoekmarketingtrends in de nabije toekomst te worden. Gebruikers kunnen nu een foto maken van een fysiek object en deze uploaden naar zoekmachines (ook wel omgekeerd zoeken genoemd) om hun reis online te beginnen. Met behulp van geavanceerde algoritmen zijn zoekmachines in staat om informatie over de inhoud van de afbeelding op te halen. In 2018 lanceerde Snapchat in samenwerking met Amazon een visuele zoekfunctie waarmee gebruikers naar een product kunnen zoeken door de camera van hun app op een fysiek product of de streepjescode ervan te richten.

Een van de interessantste manieren waarop visueel zoeken digitale marketeers kan helpen, is bij het beïnvloeden van de besluitvorming van gebruikers. Aangezien afbeeldingen een grote invloed kunnen hebben op de geloofwaardigheid van een site, speelt het leveren van afbeeldingen van hoge kwaliteit met alle benodigde informatie een belangrijke rol wanneer een gebruiker een aankoopbeslissing neemt. Amazon, Google Shopping en eBay hanteren allemaal strenge minimumvereisten om de afbeelding van een product als goed te kwalificeren. Deze vereisten zullen de zoekmachines helpen om de inhoud van die afbeeldingen te begrijpen en de onderwerpen van afbeeldingen beter te classificeren met behulp van kunstmatige intelligentie.

Een interessant voorbeeld was een recent experiment uitgevoerd met als doel een benchmark te maken van de prestaties van kunstmatige intelligentie bij het onderscheiden van een chihuahua van een muffin. Het experiment was meer specifiek gericht op het testen en vergelijken van de mogelijkheden voor het labelen van afbeeldingen van verschillende leveranciers van computervisie-API's, waaronder Amazon Rekognition, Microsoft Computer Vision, Google Cloud Vision & IBM Watson Visual Recognition. Google was de enige API die met succes “muffin” identificeerde als het label met de hoogste waarschijnlijkheid.

Tot slot verklaarde Ben Silbermann, CEO van Pinterest: “De toekomst van zoeken gaat over afbeeldingen in plaats van trefwoorden”. Er wordt niet verwacht dat visueel zoeken in de nabije toekomst zoekopdrachten en op tekst gebaseerd zoeken volledig zal vervangen, maar het zal de zoekindustrie onvermijdelijk ontwrichten.

Amazon is het nieuwe Google-product

De strijd tussen zoekmachines heeft een nieuwe fase bereikt in de e-commerce-industrie. Amazon is nu het startpunt voor consumenten om online naar producten te zoeken - een titel die voorheen in handen was van Google. Een goede zichtbaarheid op de zoekresultatenpagina's van Amazon is van strategisch belang voor merken: 70% van de gebruikers blijft op pagina één, en 50% van de kliks komt van de top drie producten.

Om hun schapruimte op de belangrijkste zoekopdrachten te verbeteren, kunnen merken gebruik maken van meerdere kanalen: prijs, winstgevendheid van Amazon, reclame... en kwaliteit van de inhoud. Om de kwaliteit van de catalogus te beheren, hebben merken momenteel toegang tot een lijst met modules waarmee ze de inhoud van hun productpagina's kunnen aanpassen en verrijken: een voorbeeld hiervan is een functie met de naam Page A + waarmee merken afbeeldingen, video, vergelijkende grafieken enz. op hun productpagina's kunnen toevoegen. Met zijn uitbreidingen is Pagina A + een extra conversiehefboom waarmee verkopers 3 tot 10% meer conversies kunnen bereiken in vergelijking met een klassieke pagina, volgens Amazon.

Bij Artefact kunnen we u helpen bij elke fase van uw Amazon-reis, vanaf de lancering, inclusief het automatisch maken van catalogi, tot het dagelijkse beheer en de controle via onze Retail Suite.

Kunstmatige Intelligentie zal een enorme rol spelen bij het creëren van content voor e-commerce. NLP kan marketeers helpen efficiënt te werken door automatisch content op schaal te genereren. Onlangs heeft de Allen Instituut voor AI een demonstratie van een model dat automatisch inhoud genereert. Elke 30 minuten verzamelt de applicatie de topkoppen van aggregatorwebsites en produceert artikelen vanaf nul.

Denk verder dan de zoekbalk

De belangrijkste conclusie is dat we niet langer optimaliseren voor zoekmachine bots, maar eerder voor een betere gebruikerservaring. Het is essentieel geworden om het online klanttraject te begrijpen om te bepalen welke hefboom in een digitale strategie geactiveerd moet worden. Het opvoeren van zoekstrategieën die verder gaan dan tactische optimalisatietechnieken is een must om de huidige vraag aan te kunnen door een op maat gemaakte zoekervaring te creëren met behulp van Artificial Intelligence.

Wilt u meer weten over hoe wij van plan zijn het spel voor te blijven op basis van al deze veranderingen? Neem contact op met onze experts.