生成式 AI 时代：正在发生的变化
人们对 ChatGPT 和其他生成式人工智能的反应既丰富又多样，无论是持怀疑态度还是热情高涨，都表明了它们正在带来的变化和影响，远远超出了通常的技术圈子。这与前几代人工智能形成了鲜明的对比，前几代人工智能基本上都是预测性的，一般都是局限于研究和创新领域的文章或论文的主题。.
解密营销组合模型中的品牌和长期效应测量
您最近是否购买了新手机、汽车、家具甚至珠宝等重要物品？如果是，那么您现在可能不会再购买它们，而且在相当长的一段时间内也不会再购买。根据艾伦伯格-巴斯营销科学研究所（Ehrenberg- Bass Institute for Marketing Science）的研究（2021 年），营销中有一个 95-5 规则，即在任何特定时间，一般有 5% 进入市场。换句话说，5% 的消费者此时此刻已经准备好购买。.
SODEXO、欧莱雅和 NAAIA 出席 Adopt AI 峰会 by Artefact - 可信赖的人工智能的重要性
圆桌会议强调，对人工智能的信任对其实施和采用至关重要。这包括法律监管、模型可靠性和用户的主观信任。没有这种信任，人工智能的应用就无法实现。.
生成式人工智能：企业面临产业化挑战
生成式人工智能的 PoCs 已经激增，主要是在大公司。但由于其复杂性，很少有项目实现了产业化。在 LeMagIT 记者 Christophe Auffray 撰写的这篇文章中，Artefact 合伙人兼生成式人工智能负责人 Hanan Ouazan 对现状进行了总结，并探讨了改进方法。.
SAVENCIA GOURMET 和 ELECTROLUX PROFESSIONAL 出席 Adopt AI 峰会 by Artefact - 为何人员的文化适应对成功采用人工智能至关重要？
讨论强调了采用人工智能所面临的重大挑战，指出超过 70% 的数字化和人工智能转型失败的原因是 data governance 不佳、流程质量不高以及文化采用不足。两家公司都强调了拥抱人工智能对保持竞争力和确保长期生存的重要性。人工智能对各行各业都至关重要，80% 的全球营销人员利用它来提升客户体验。与以往的数字转型相比，人工智能领先者与落后者之间的差距预计会更大。.
为您的广告工作选择合适的零售媒体网络时应考虑的四个要素
在当今快速发展的数字环境中，零售媒体网络（RMN）已成为现代广告主战略的重要组成部分。在最近与mediarithmics、Zitcha和Artefact共同举办的网络研讨会上，我们探讨了RMN为何对广告主如此有价值，以及如何选择合适的RMN以实现效果最大化。.
整体衡量之谜：驾驭营销投资回报率的复杂局面
衡量和优化营销投资回报率对许多公司来说都是一项挑战，70% 的营销主管都在努力有效地衡量和优化营销投资回报率。.
生成式 AI 如何创造更加个性化的营销？
生成式人工智能实现了营销策略的个性化和优化，标志着客户参与和营销活动绩效的决定性转折点。让我们回顾一下 Data 科技合伙人兼 Artefact 生成式人工智能负责人 Hanan Ouazan 在 2023 年 Hubforum 上的发言。.
框架解决方案：帮助客户实现无缝人工智能治理合规性
探索我们的四步框架，在确保合规性的同时，建立强大的人工智能治理基础，为您的组织实现人工智能效益的最大化。这是我们关于人工智能 data governance 两部分系列文章中的第二篇。第一篇文章题为 "驾驭 data governance 格局：解码人工智能治理》一文讨论了为企业设计和部署合规人工智能解决方案的重要性，以及为什么企业领导者需要积极主动，才能使自己的组织成为负责任地采用人工智能的领导者。.
