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L'ère du AI génératif : ce qui change

L'abondance et la diversité des réactions à ChatGPT et aux autres IA génératives, qu'elles soient sceptiques ou enthousiastes, démontrent les changements qu'elles apportent et l'impact qu'elles ont bien au-delà des cercles technologiques habituels. Le contraste est saisissant avec les générations précédentes d'IA, qui étaient essentiellement prédictives et faisaient généralement l'objet d'articles ou de thèses confinés au domaine de la recherche et de l'innovation.

Démystifier la marque et la mesure de l'effet à long terme dans la modélisation du marketing mix

Avez-vous récemment fait un achat important, comme un nouveau téléphone, une nouvelle voiture, des meubles ou même des bijoux ? Si oui, vous n'êtes probablement pas en train de les acheter à nouveau, et vous ne le ferez pas avant un certain temps. Selon une étude réalisée par l'Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science (2021), la règle du 95-5 s'applique au marketing, ce qui signifie qu'en général, 5% sont sur le marché à un moment donné. En d'autres termes, 5% des consommateurs sont prêts à acheter en ce moment.

SODEXO, L'OREAL et NAAIA au sommet Adopt AI par Artefact - L'importance d'une IA digne de confiance

La table ronde a souligné que la confiance dans l'IA est essentielle pour sa mise en œuvre et son adoption. Cela inclut la réglementation juridique, la fiabilité des modèles et la confiance subjective des utilisateurs. Sans cette confiance, l'adoption de l'IA ne peut se concrétiser.

IA générative : les entreprises face au défi de l'industrialisation

Les PoCs en IA générative ont proliféré, principalement dans les grandes entreprises. Mais peu d'initiatives ont été industrialisées en raison de leur complexité. Hanan Ouazan, Partner et Generative AI lead chez Artefact, fait le point sur la situation et envisage des pistes d'amélioration dans cet article de Christophe Auffray, journaliste à LeMagIT.

SAVENCIA GOURMET et ELECTROLUX PROFESSIONAL au sommet Adopt AI par Artefact - Pourquoi l'acculturation des personnes est-elle importante pour une adoption réussie de l'IA ?

La discussion a mis en évidence le défi important que représente l'adoption de l'IA, en notant que plus de 70% des transformations numériques et de l'IA échouent en raison d'une mauvaise data governance, de processus de qualité et d'une adoption culturelle. Les deux entreprises ont souligné l'importance d'adopter l'IA pour rester compétitif et assurer la survie à long terme. L'IA est essentielle pour tous les secteurs, 80% des spécialistes mondiaux du marketing l'utilisant pour améliorer l'expérience client. L'écart entre les leaders et les retardataires en matière d'IA devrait être plus important que lors des précédentes transformations numériques.

Quatre éléments à considérer lors de la sélection du bon réseau de médias de vente au détail pour vos efforts publicitaires

Dans le paysage numérique actuel, qui évolue rapidement, les réseaux de médias de détail (RMN) sont devenus un élément essentiel de la stratégie de l'annonceur moderne. Lors d'un récent webinaire avec mediarithmics, Zitcha et Artefact, nous avons exploré les raisons pour lesquelles les RMN sont si précieux pour les annonceurs et, surtout, comment sélectionner le bon RMN pour maximiser les résultats.

Le puzzle de la mesure holistique : naviguer dans le paysage complexe du ROI marketing

Mesurer et optimiser le retour sur investissement du marketing est un défi pour de nombreuses entreprises, 70% des responsables marketing ayant du mal à le faire efficacement.

Comment la technologie générative AI permet-elle de créer un marketing plus personnalisé ?

L'IA générative personnalise et optimise les stratégies marketing, signifiant un tournant décisif dans l'engagement client et la performance des campagnes. Retour sur les propos de Hanan Ouazan, Partner Data Science & Lead Generative AI chez Artefact, lors du Hubforum 2023.

Solutions cadres : Donner aux clients les moyens d'une conformité sans faille à la gouvernance de l'IA

Découvrez notre cadre en 4 étapes pour établir une base solide de gouvernance de l'IA tout en garantissant la conformité et maximiser les avantages de l'IA pour votre organisation. Il s'agit du deuxième article de notre série en deux parties sur l'IA data governance. Le premier article, intitulé Naviguer dans le paysage data governance : Décoder la gouvernance de l'IA, traitait de l'importance de concevoir et de déployer des solutions d'IA conformes pour les entreprises et des raisons pour lesquelles les chefs d'entreprise doivent être proactifs s'ils veulent positionner leur organisation en tant que leader de l'adoption responsable de l'IA.

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