Mit KI und Modellierung das Beste aus dem begrenzten data herausholen
Lernen Sie, wie Sie eine begrenzte Menge an first-party data mit KI und Modellierung nutzen können.
Wie generative KI die Wirtschaft und das Geschäftsleben verändern und beschleunigen wird
Auf der Artefact Generative AI Conference, die am 20. April 2023 stattfand, teilten die Hauptakteure auf dem Gebiet der generativen KI ihr Wissen und tauschten Ideen über diese neue Technologie und die Möglichkeiten aus, wie Unternehmen sie nutzen können, um ihre Geschäftsproduktivität zu steigern.
Die Macht der AI-Sprachmodelle im Suchmaschinenmarketing und in der Suchmaschinenoptimierung
Suchmaschinen sind seit mehr als zwei Jahrzehnten ein fester Bestandteil der digitalen Landschaft und mit der Integration von KI-Sprachmodellen wird ihre Rolle bei der Bereitstellung relevanter Informationen voraussichtlich noch weiter wachsen.
Umstellung auf GA4: Wie Sie den Wechsel erfolgreich vollziehen
Die Umstellung auf GA4 kann eine schwierige Aufgabe sein, ist aber unerlässlich. Hier sind unsere bewährten Methoden für eine erfolgreiche Umstellung.
Revitalisieren Sie Ihre Marketingmessung im Zeitalter des Datenschutzes (oder) für eine bessere Entscheidungsfindung
Kausalitätsmodelle sind die Zukunft des Marketings. Melden Sie sich für unsere Veranstaltung an, um zu erfahren, wie man ein solches Modell implementiert und um zu sehen, wie Artefact diese Modelle für Kunden umgesetzt hat.
Data Governance, eine Voraussetzung für den Erfolg von KI-Projekten
Ein Interview des Hub Institute über Data Governance mit Justine Nerce, Partner bei Artefact
Wie KI die Patientenversorgung verbessert
KI hat das Potenzial, die Gesundheitsbranche mit digitalen Lösungen zu verändern. Wie also kann KI die Patientenversorgung verbessern?
KI erfordert ein ganzheitliches Rahmenwerk und skalierbare Projekte
28. Juli 2021 Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und der digitalen Transformation haben eine geringe Erfolgsquote, aber Best Practices helfen.
1TP36Auswertung von Satellitenbildern mit Algorithmen des maschinellen Lernens für landwirtschaftliche Anwendungen
14. Juni 2021 Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erkennen, Umreißen und Klassifizieren von landwirtschaftlichen Parzellen auf Satellitenbildern. Dieser Artikel ist Teil einer 2-Artikel-Serie über die Verarbeitung von Satellitenbildern in der Landwirtschaft.
