Das Data und seine Anwendungen werden zunehmend in die Geschäftsabläufe integriert. Sie stehen im Mittelpunkt der Bemühungen, die Produktivität und Gesamteffizienz zu verbessern. Durch spezifische Prozesse und eine angepasste Organisationsstruktur ermöglicht data governance Unternehmen, data zu organisieren, seine Qualität zu verbessern und die ethischen und regulatorischen Herausforderungen der data-Verarbeitung zu meistern. Ein Interview des Hub Institute mit Justine Nerce, Partner bei Artefact.
Justine ist eine data governance Spezialist bei Artefact. Ausgehend von ihrer Erfahrung mit ähnlichen Projekten in großen Unternehmen spricht sie über die Bedeutung von data governance und die besondere Positionierung von Artefact in diesem Bereich. Das auf data-Beratung spezialisierte Unternehmen ist entlang der gesamten geschäftlichen Wertschöpfungskette tätig, von der data-Strategie bis zur Implementierung von KI-Projekten, einschließlich Governance als wesentliche Voraussetzung für eine erfolgreiche Implementierung und Skalierung von Anwendungsfällen.
Was sind die Herausforderungen von data governance heute?
Die Menge an data und die Zahl der Anwendungsfälle rund um data nimmt ständig zu. Unternehmen müssen sich zunächst der Herausforderung stellen, den größtmöglichen Nutzen aus ihrem data zu ziehen und es zu demokratisieren. Qualitativ hochwertiges, gut dokumentiertes data sollte für den Endverbraucher zugänglich sein.
All dies gilt im Rahmen der Ethik und des data-Schutzes. Die Data-Governance wird immer wichtiger, um die Einhaltung bestimmter Datenschutzgesetze zu gewährleisten. In Europa ist die Allgemeine Data Datenschutzverordnung (GDPR) in Kraft und tendiert dazu, zum globalen Standard zu werden.
Das bedeutet, dass das Unternehmen zunächst in der Lage sein muss, nachzuweisen, dass es weiß, welche data durch seine Infrastruktur fließen. Es muss vollständig transparent sein, welche data es von seinen Nutzern sammelt, und es muss in der Lage sein, alle mit einer Person verbundenen data sofort zu löschen.
Zweitens, die Migration zum cloud ist unerlässlich. Es zeichnen sich drei Hauptanwendungen ab: Business Intelligence, künstliche Intelligenz und data-Exploration. Durch die Strukturierung von data auf der Grundlage von data governance werden Unternehmen in der Lage sein, diese drei Arten von Anwendungen als Service anzubieten.
Diese data-Produkte sind ein gemeinsames, disziplinübergreifendes Gut, das ein engagiertes Team erfordert. Diese Produkte müssen von hoher Qualität sein, aber auch für alle sichtbar und nutzbar. Die Herausforderung für Unternehmen ist die data-Demokratisierung. Diese data-Produkte müssen auch sicher und geschützt sein, um den verschiedenen gesetzlichen und ethischen Anforderungen zu genügen.
Wie unterstützt Artefact Unternehmen bei der Implementierung von data governance?
Bei Artefact agieren wir als Beratungsunternehmen. Wir unterstützen alle unsere Kunden während der gesamten data governance-Implementierung, von der Strategie bis zur Bereitstellung. Zunächst führen wir ein Audit durch, um festzustellen, wo sie stehen, und legen dann eine Roadmap fest, um die Bereiche zu identifizieren, an denen sie arbeiten müssen. Schließlich bauen wir eine data-Asset-Struktur in data-Produkten auf und helfen ihnen bei der Auswahl der technischen Tools, die sie benötigen.
In unserem Beratungsansatz bestehen wir auf der Bedeutung von data als Wertvektor für das Unternehmen. Dann arbeiten wir an der Einführung, der Auswahl von Qualitätswerkzeugen und der Dokumentation der Governance, um der Strategie Substanz zu verleihen und sie umsetzbar zu machen.
Wir haben auch unsere eigene Artefact School of Data eingerichtet, in der wir data Stewards und data Owner ausbilden, die bei der Implementierung von data governance für Unternehmen eine wichtige Rolle spielen. Neben dieser professionellen Ausbildung intervenieren wir auch direkt in den Unternehmen, um ihnen die Notwendigkeit einer fortgeschrittenen und unterstützten data governance zu vermitteln, damit sie ihre KI-Projekte erfolgreich durchführen können.
Was ist das Besondere an der globalen Vision von Artefact?
Unsere Stärke ist, dass wir ein globales data governance-Modell vorschlagen, das sich zunächst auf Endverbraucher konzentriert. Wir positionieren data governance als ein “Vermögen” dieser Transformation. Wir sind in der Lage, Anwendungsfälle in greifbare Werte umzuwandeln und Teil eines globalen Transformationsprogramms zu sein.
Wir haben auch multidisziplinäre Experten. In Frankreich gibt es etwa 20 von uns, die sich auf data governance spezialisiert haben, mit Profilen aus verschiedenen Bereichen: data Produktbesitzer die Produkte modellieren, data Stewards die Qualität dokumentieren und verbessern, aber auch data Ingenieure und data-Analysten.
Wir haben auch ein Ökosystem von Technologiepartnern, mit denen wir unabhängig voneinander zusammenarbeiten. Wir kennen uns mit allen neuen Tools aus, die auf den Markt kommen. Wir haben sowohl eine technische als auch eine strategische DNA und sind in der Lage, all diese Themen miteinander zu verknüpfen, um sie ganzheitlich und umfassend zu behandeln und sie für viele Kunden einzusetzen.
Haben Sie ein konkretes Beispiel für Unterstützung, die Sie geleistet haben?
Wir haben einen unserer großen Kunden mit sehr umfangreichen data-Anlagen bei seiner data-Umwandlung unterstützt. Das Projekt betraf eine Neugestaltung seiner data governance. Als wir Mitte 2017 eintrafen, stellten wir fest, dass die Unternehmensführung aus einer zu technischen und nicht ausreichend “geschäftlichen” Perspektive angegangen worden war. Dies führte dazu, dass die notwendigen Tools nicht angenommen wurden. Um dies zu korrigieren, haben wir die Governance mit den strategischen Anwendungsfällen verknüpft. Zu diesem Zweck dokumentierten wir die Anwendungsfälle, demokratisierten den Zugang zu ihnen und verbesserten die Qualität von data, um gute Ergebnisse zu gewährleisten. Die ersten Pilotprojekte waren ein Erfolg! Dann standen wir vor der Herausforderung, die Anwendung zu erweitern.
Im Jahr 2020 unterstützten wir dasselbe Unternehmen bei der Einführung eines Programms zur Beschleunigung von Programmen für künstliche Intelligenz und der Migration auf die Google Cloud Platform (GCP). Die Governance wurde als strategischer Aktivposten der Transformation positioniert und die Einführung erfolgte in zwei Phasen:
Wir treten jetzt in eine dritte Phase der Industrialisierung und Erweiterung dieses KI-Programms ein. Im Rahmen der Umstellung auf das cloud analysieren wir, wie wir unsere data-Assets strukturieren, rationalisieren und bündeln können. Derzeit sind wir zur zweiten Phase übergegangen, die darin besteht, unsere data-Vermögenswerte nach diesen großen Geschäftsfamilien zu strukturieren. Als nächstes werden wir über die Entwicklung der data-Produkte von morgen nachdenken, die verschiedene Kategorien von Anwendungsfällen bedienen werden.
Was können wir in Zukunft erwarten, wenn alle ihre data governance eingeführt haben?
Die Verfügbarkeit des data wird die Implementierung von noch mehr Anwendungsfällen ermöglichen, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Dies wird die Wertschöpfung in Unternehmen beschleunigen. Es wird uns auch ermöglichen, alle Themen rund um die Demokratisierung und Dezentralisierung von data zu unterstützen, insbesondere im Hinblick auf die Annäherung von data an das Unternehmen. Die Aufgabe von Artefact ist es, diese Brücke zwischen data und den Unternehmen zu schlagen, und wir tun dies täglich mit unseren Kunden. Wenn das data gut strukturiert und sauber ist, wenn die Produkte zur Verfügung stehen und wenn wir die Drucktasten-Tools haben, um sie zu manipulieren, wird theoretisch in fünf Jahren jeder in der Lage sein, das data bei seiner täglichen Arbeit zu nutzen!
