Daten und ihre Anwendungen werden zunehmend in die Unternehmenstätigkeit integriert. Sie stehen im Mittelpunkt der Bemühungen, die Produktivität und Gesamteffizienz zu verbessern. Durch spezifische Prozesse und eine angepasste Organisationsstruktur ermöglicht Data Governance den Unternehmen, Daten zu organisieren, ihre Qualität zu verbessern und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen der Datenverarbeitung zu bewältigen. Ein Interview des Hub Institute mit Justine Nerce, Partner bei Artefact.
Justine ist Data-Governance-Spezialistin bei Artefact. Ausgehend von ihrer Erfahrung mit ähnlichen Projekten in großen Organisationen erörtert sie die Bedeutung von Data Governance und die besondere Positionierung von Artefactin diesem Bereich. Das auf Datenberatung spezialisierte Unternehmen interveniert entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von der Datenstrategie bis zur Implementierung von KI-Projekten, einschließlich Governance als wesentliche Voraussetzung für eine erfolgreiche Implementierung und Skalierung von Anwendungsfällen.
Was sind die Herausforderungen der heutigen Datenverwaltung?
Die Menge der Daten und die Zahl der Anwendungsfälle rund um die Daten nehmen ständig zu. Unternehmen müssen sich zunächst der Herausforderung stellen, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen und sie zu demokratisieren. Qualitativ hochwertige, gut dokumentierte Daten sollten für den Endnutzer zugänglich sein.
All dies gilt im Rahmen der Ethik und des Datenschutzes. Data Governance wird immer wichtiger, um die Einhaltung bestimmter Datenschutzgesetze zu gewährleisten. In Europa ist die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) in Kraft und tendiert dazu, zum globalen Standard zu werden.
Das bedeutet, dass die Organisation zunächst in der Lage sein muss, nachzuweisen, dass sie weiß, welche Daten durch ihre Infrastruktur fließen. Sie muss vollständig transparent sein, welche Daten sie von ihren Nutzern sammelt, und sie muss in der Lage sein, alle mit einer Person verbundenen Daten sofort zu löschen.
Zweitens ist dieMigration in die Cloud unerlässlich. Es zeichnen sich drei Hauptanwendungen ab: Business Intelligence, künstliche Intelligenz und Datenexploration. Durch die Strukturierung von Daten auf der Grundlage von Data Governance werden Unternehmen in der Lage sein, diese drei Arten der Nutzung als Service anzubieten.
Diese Datenprodukte sind ein gemeinsames, interdisziplinäres Gut, das ein engagiertes Team erfordert. Diese Produkte müssen von hoher Qualität, aber auch für alle sichtbar und nutzbar sein. Die Herausforderung für Unternehmen ist die Demokratisierung der Daten. Diese Datenprodukte müssen auch sicher und geschützt sein, um den verschiedenen rechtlichen und ethischen Anforderungen zu genügen.
Wie unterstützt Artefact Unternehmen bei der Umsetzung von Data Governance?
Bei Artefact agieren wir als Beratungsunternehmen. Wir unterstützen alle unsere Kunden bei der Umsetzung der Data Governance, von der Strategie bis zur Einführung. Zunächst führen wir ein Audit durch, um festzustellen, wo sie stehen, und legen dann eine Roadmap fest, um die Bereiche zu ermitteln, an denen gearbeitet werden muss. Schließlich bauen wir eine Datenbestandsstruktur in Datenprodukten auf und helfen ihnen bei der Auswahl der benötigten technischen Tools.
In unserem Beratungsansatz betonen wir die Bedeutung von Daten als Wertvektor für das Unternehmen, dann arbeiten wir an der Implementierung, der Auswahl von Qualitätswerkzeugen und der Dokumentation der Governance, um der Strategie Substanz zu verleihen und sie umsetzbar zu machen.
Wir haben auch unsere eigene Artefact School of Data eingerichtet, in der wir Datenverwalter und Dateneigentümer ausbilden, die bei der Umsetzung von Data Governance in Unternehmen eine wichtige Rolle spielen. Neben dieser professionellen Ausbildung intervenieren wir auch direkt in Unternehmen, um ihnen die Notwendigkeit einer fortschrittlichen und unterstützten Data Governance für den Erfolg ihrer KI-Projekte nahezubringen.
Was ist das Besondere an der globalen Vision von Artefact?
Unsere Stärke ist, dass wir ein globales Data-Governance-Modell vorschlagen, das sich zunächst auf die Endanwendungsfälle konzentriert. Wir positionieren Data Governance als ein "Asset" dieser Transformation. Wir sind in der Lage, Anwendungsfälle in einen greifbaren Wert umzuwandeln und Teil eines globalen Transformationsprogramms zu sein.
Wir haben auch multidisziplinäre Experten. In Frankreich sind etwa 20 von uns auf Data Governance spezialisiert, mit Profilen aus verschiedenen Bereichen: Datenprodukteigentümer , die Produkte modellieren, Datenverwalter , die dokumentieren und die Qualität verbessern, aber auch Dateningenieure und Datenanalysten.
Wir haben auch ein Ökosystem von Technologiepartnern, mit denen wir unabhängig voneinander zusammenarbeiten. Wir kennen uns mit allen neuen Tools aus, die auf dem Markt erscheinen. Wir haben sowohl eine technische als auch eine strategische DNA und sind in der Lage, all diese Themen miteinander zu verknüpfen, um sie ganzheitlich und umfassend zu behandeln und sie für viele Kunden einzusetzen.
Haben Sie ein konkretes Beispiel für Unterstützung, die Sie geleistet haben?
Wir haben einen unserer Großkunden mit sehr umfangreichen Datenbeständen bei seiner Datentransformation unterstützt. Das Projekt betraf eine Neugestaltung der Data Governance. Als wir Mitte 2017 eintrafen, stellten wir fest, dass die Governance aus einer zu technischen und nicht ausreichend "geschäftlichen" Perspektive angegangen wurde. Dies führte dazu, dass die notwendigen Tools nicht angenommen wurden. Um dies zu korrigieren, verknüpften wir die Governance mit ihren strategischen Anwendungsfällen. Zu diesem Zweck dokumentierten wir die Anwendungsfälle, demokratisierten den Zugang zu ihnen und verbesserten die Datenqualität, um gute Ergebnisse zu gewährleisten. Die ersten Pilotprojekte waren ein Erfolg! Dann standen wir vor der Herausforderung, das System zu erweitern.
Im Jahr 2020 unterstützten wir dasselbe Unternehmen bei der Einführung eines Programms zur Beschleunigung von Programmen für künstliche Intelligenz und der Migration auf die Google Cloud Platform (GCP). Die Governance wurde als strategischer Aktivposten der Transformation positioniert und die Einführung erfolgte in zwei Phasen:
Wir treten jetzt in eine dritte Phase der Industrialisierung und Erweiterung dieses KI-Programms ein. Im Rahmen der Migration in die Cloud analysieren wir, wie wir unsere Datenbestände strukturieren, rationalisieren und bündeln können. Im Moment haben wir die zweite Phase erreicht, die darin besteht, unsere Datenbestände nach diesen großen Geschäftsfamilien zu strukturieren. Als Nächstes werden wir uns Gedanken über die Entwicklung der Datenprodukte von morgen machen, die verschiedenen Kategorien von Anwendungsfällen dienen werden.
Was können wir in Zukunft erwarten, wenn alle ihre Data Governance umgesetzt haben?
Die Verfügbarkeit von Daten wird die Umsetzung von noch mehr Anwendungsfällen ermöglichen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Dies wird die Wertschöpfung innerhalb von Organisationen beschleunigen. Es wird uns auch ermöglichen, alle Themen rund um die Demokratisierung und Dezentralisierung von Daten zu unterstützen, insbesondere im Hinblick auf die Annäherung von Daten an das Unternehmen. ArtefactEs ist unsere Aufgabe, diese Brücke zwischen Daten und Unternehmen zu schlagen, und wir arbeiten täglich mit unseren Kunden daran. Wenn die Daten gut strukturiert und sauber sind, wenn die Produkte verfügbar sind und wenn wir die Werkzeuge haben, um sie auf Knopfdruck zu manipulieren, wird theoretisch in fünf Jahren jeder in der Lage sein, Daten in seiner täglichen Arbeit zu nutzen!
