In den Anfängen der digitalen Analytik wurde das Thema Datenschutz weitgehend ignoriert. Heute jedoch gewinnt der Datenschutz zunehmend an Bedeutung, und das zu Recht: Die meisten Verbraucher möchten nicht mehr, dass jeder ihrer (digitalen) Schritte ohne ihre Zustimmung nachverfolgt wird. Auch wenn dies unser Leben als Marketingfachleute und data erschwert, ist es doch positiv zu bewerten, dass wir uns in Richtung einer Landschaft bewegen, in der die Privatsphäre der Endnutzer respektiert wird.
Angesichts der Inkrafttretung neuer Vorschriften müssen Unternehmen transparent darlegen, welche data erheben, warum sie diese erheben und wie sie diese nutzen. Darüber hinaus müssen Nutzer die Möglichkeit haben, diesen Bedingungen ebenso einfach zu widersprechen, wie sie ihnen zustimmen können. Infolgedessen sehen sich Marketingfachleute mit einem erheblichen Rückgang derdata konfrontiertdata eine Einwilligung vorliegt.
Wir sind davon überzeugt, dass die Zukunft AI mit Hilfe von AI und unter Verwendung minimaler Mengen an einwilligungsbasiertendata Ergebnissedata modellieren. Das bedeutet, dass wir Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzen, um Modelle zu entwickeln, die aus kleinen data Erkenntnisse gewinnen können.
Hier sind einige konkrete Beispiele:
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie AI Modellierung genutzt werden können, um mit einem Minimum an einwilligungsbasiertendata wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu schützen. Weitere Informationen zu Datenschutz und data finden Sie in diesem Artikel.
Man sollte jedoch bedenken, dass diese Tools nur so gut sind wie die data sie trainiert wurden. Wenn Sie AI Modellierung verantwortungsbewusst und ethisch einwandfrei einsetzen möchten, müssen Sie zunächst Vertrauen zu Ihren Kunden aufbauen und data transparente und ethische Weise erheben. Hier sind einige Tipps, die Sie beachten sollten:
Die Zukunft gestalten, indem man sich auf das Wesentliche besinnt
Digitale data schon immer unvollkommen – und werden es auch immer bleiben. Aber das ist in Ordnung! Es bedeutet lediglich, dass wir immer von vorne beginnen können, wenn wir noch keinen Weg gefunden haben, ein bestimmtes Problem effektiv zu lösen. Wichtig ist, dass wir unsere Denkweise ändern und einen neuen Ansatz für die digitale Analytik verfolgen: einen Ansatz, der die Privatsphäre der Nutzer stärker respektiert, sich stärker auf die Lösung realer Probleme konzentriert und die unbeabsichtigten Folgen unseres Handelns stärker berücksichtigt.
Anstatt nach neuen Tricks, Schlupflöchern und Tools zur Erfassung data zu suchen, sollten wir uns wieder auf das Wesentliche besinnen. Akzeptieren Sie, dass Sie nicht jedes noch so kleine Detail über Ihre Kunden wissen können. Lernen Sie, das zu nutzen, was Sie wissen, und optimieren Sie es mit der Kraft von AI Modellierung. Tun Sie dies jedoch nur, wenn der Nutzen über Sie und Ihr Unternehmen hinausgeht. Seien Sie sich zudem der unbeabsichtigten Folgen Ihrer Handlungen bewusst. Wenn Sie data Lösung eines Problems nutzen, sollten Sie sich der potenziellen negativen Auswirkungen auf andere Bereiche bewusst sein.
Einige der vielen Möglichkeiten, wie Artefact helfen Artefact
Für uns data Menschen. Und das wird sich nie ändern. Wenn Sie ein wenig (oder viel) Unterstützung benötigen, um sich in dieser neuen Ära des digitalen Marketings und/oder der digitalen Analytik zurechtzufinden, können Sie sich gerne an uns wenden. Wir sind hier, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. Zu unserer Arbeitsweise gehören:
