GENERATIVE KI ZUR STEIGERUNG DER EFFIZIENZ IHRES UNTERNEHMENS

Wir stehen am Anfang einer Revolution bei der Nutzung, aber auch bei den Geschäftsanwendungen.
Um die technischen, ökologischen und ethischen Herausforderungen der generativen KI zu meistern, müssen Unternehmen neue Funktionen rekrutieren und Mitarbeiter akkulturieren. Außerdem müssen sie die richtigen KI-generierenden Technologien auswählen, eine angemessene Governance einrichten, Anwendungsfälle identifizieren und sicherstellen, dass Transparenz, Ethik und die ökologischen Auswirkungen der Anwendung berücksichtigt werden.

Genau das ist die Aufgabe von Artefact, weltweit führend in der data & AI Beratung, bahnbrechende Dienstleistungen im Bereich GenAI, um Unternehmen bei ihrer Strategie zu begleiten und die Implementierung neuer KI-Lösungen.

Besuchen Sie uns auf dem Gipfel und erfahren Sie mehr.

Tagesordnung

  • Generative KI: boomende Annahme durch alle, unmittelbar gefolgt von der Entwicklung von viele Anwendungen der GenAI-Technologie für Unternehmen und aktuelle Trends in der GenAI-Community.

  • Wie generative KI viele neue Möglichkeiten bietet, um die Unternehmensleistung maximieren

  • Teilen wichtige Erkenntnisse von Artefact's Generative KI-Umfrage unter 60 leitenden Angestellten von großen Unternehmen und Meinungsführern

  • Erläuterung der vier Kategorien von konkreten Anwendungsfällen die bereits von Artefact für Kunden eingesetzt werden, um “den Geschäftsbetrieb zu ”erweitern".

WER WIR SIND

Artefact ist ein Beratungsunternehmen der neuen Generation, das sich auf data-driven-Dienstleistungen spezialisiert hat und seit einem Jahrzehnt Pionierarbeit im Bereich data und digitales Marketing leistet. Unsere Experten für digitales Marketing in den Bereichen SEO, SEA, Paid Social, Affiliate Marketing, Display, Retail Media und CRM arbeiten bei allen Projekten stets mit den besten Data Wissenschaftlern und Ingenieuren für KI-Technologien zusammen. Dank unserer 1.300 Mitarbeiter an 20 Standorten weltweit (führend in Europa mit starkem Wachstum in Asien, dem Nahen Osten und Afrika sowie in Nord- und Südamerika) sind wir in der Lage, unsere data-driven-Lösungen schnell zu skalieren und zu industrialisieren.

Sprecher(in)

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