Les investissements des entreprises dans l’IA atteignent des niveaux sans précédent, mais seule une minorité d’organisations parvient à transformer ces investissements en valeur à grande échelle. Cet écart n’est pas principalement d’ordre technologique. Il tient davantage à la capacité d’une organisation à exploiter l’IA, à repenser son modèle économique et à créer de la valeur en continu. La transformation par l’IA est fondamentalement une transformation des capacités organisationnelles : elle consiste à permettre aux collaborateurs d’utiliser efficacement l’IA, à doter les équipes des moyens nécessaires pour concevoir et gérer des systèmes d’IA, et à mettre en place les mécanismes permettant à l’organisation d’intégrer en permanence les capacités de l’IA et d’évoluer avec elles.

On se souvient souvent de la bataille des Falaises Rouges comme de l’histoire d’une force en infériorité numérique qui a vaincu une armée bien plus imposante. Mais du point de vue de l’IA d’entreprise, la leçon la plus intéressante est tout autre.

L'intelligence artificielle évolue à une vitesse sans précédent, et la pression pour suivre le rythme est omniprésente. Les entreprises se précipitent pour adopter les outils les plus récents, se comparer à leurs concurrents et réaliser rapidement des gains d'efficacité. Mais dans cette course à la rapidité, se posent-elles les bonnes questions ?

Le débat mondial sur l’IA est souvent présenté comme une course entre des modèles de pointe : qui est en tête, quel modèle est le plus performant et qui a accès aux puces les plus avancées ? Or, cette perspective peut occulter une autre question d’une importance capitale pour les entreprises : comment l’IA est-elle réellement adoptée, déployée et mise à l’échelle sur les différents marchés ?