Artefact Waarde per Data

De knelpunten bij de AI-transformatie doorbreken: organisatorische capaciteiten opnieuw opbouwen

De investeringen van bedrijven in AI bereiken ongekende hoogten, maar slechts een minderheid van de organisaties slaagt erin die investeringen op grote schaal om te zetten in waarde. De kloof ligt niet in de eerste plaats op technologisch vlak. Het gaat erom of een organisatie over de capaciteiten beschikt om AI te benutten, haar bedrijfsvoering te herontwerpen en voortdurend waarde te creëren. AI-transformatie is in wezen een transformatie van de organisatorische capaciteiten: medewerkers in staat stellen om AI effectief te gebruiken, teams toerusten om AI-systemen te ontwerpen en te beheren, en mechanismen opzetten waarmee de organisatie voortdurend AI-capaciteiten kan integreren en zich daarmee kan ontwikkelen.

Waarom GEO in China anders is dan in het Westen

Generative Engine Optimization (GEO) wordt een nieuwe prioriteit voor merken die zichtbaarheid nastreven in AI-gestuurde zoekresultaten. In China volstaat het echter wellicht niet om simpelweg een westers GEO-draaiboek over te nemen. Het Chinese zoeklandschap is geëvolueerd van een door Baidu gedomineerde zoekmarkt naar een gefragmenteerd ecosysteem van superapps, platformspecifieke zoekfuncties en AI-assistenten. Als gevolg hiervan worden merken geconfronteerd met een fundamenteel andere omgeving waarin zij door AI moeten worden ontdekt, naar voren moeten worden gehaald en vertrouwen moeten wekken.

AI-transformatie in China: langzaam maar zeker wint men de race

AI ontwikkelt zich in een ongekend tempo, en de druk om bij te blijven is alom aanwezig. Bedrijven haasten zich om de nieuwste tools in te voeren, zichzelf te vergelijken met concurrenten en snel efficiëntievoordelen te realiseren. Maar stellen zij, in hun haast om sneller te handelen, wel de juiste vragen?

Het AI-voordeel van China: de tokeneconomie

De afgelopen twee jaar draaide de AI-wedloop grotendeels om één vraag: wiens model is het slimst? Maar nu de mogelijkheden van modellen steeds meer op elkaar gaan lijken en het gebruik van agentische AI drastisch toeneemt, wordt een andere vraag steeds moeilijker te negeren: hoeveel kost intelligentie eigenlijk? Het antwoord ligt wellicht in een op het eerste gezicht eenvoudige eenheid: het token. Tokens zijn niet langer louter een technische maatstaf voor tekst, maar worden een exploitatiekost voor ondernemingen, een variabele voor AI-architectuur en mogelijk een nieuw handelsproduct in de wereldwijde AI-economie.

AI in China: een blik vanuit Shanghai, en waarom het westerse bedrijfsleven hier aandacht aan zou moeten besteden

Het wereldwijde debat over AI wordt vaak gepresenteerd als een wedloop tussen baanbrekende modellen: wie loopt voorop, welk model presteert het best en wie heeft toegang tot de meest geavanceerde chips? Maar deze invalshoek kan een andere vraag verhullen die voor bedrijven van groot belang is: hoe wordt AI daadwerkelijk geïmplementeerd, ingezet en opgeschaald in verschillende markten?

Waarom AI voor bedrijven meer nodig heeft dan RAG om in productie te worden genomen

Hoewel veel bedrijven hun AI-traject beginnen met Retrieval-Augmented Generation (RAG), stuiten zij al snel op de structurele beperkingen daarvan. Tijdens de Databricks Data + AI Summit stelde adviesbureau Artefact dat AI-agenten op productieniveau meer nodig hebben dan alleen het ophalen van informatie – zij hebben een betrouwbare semantische basis nodig. In dit artikel wordt onderzocht waarom een ontologielaag de sleutel is tot het vaststellen van zakelijke betekenis, het bepalen van data-autoriteit en het in staat stellen van AI om de stap te zetten van het beantwoorden van vragen naar het ondernemen van gecontroleerde, realtime actie binnen de onderneming.

AI-rituelen die werken: voordelige gewoontes waarmee u AI-tools tot dagelijkse praktijk maakt

Wat wij zien in organisaties waar AI inmiddels routine is geworden, is een klein aantal terugkerende activiteiten die een jaar of langer worden voortgezet, in plaats van een eenmalige lanceringscampagne. Wij noemen dit rituelen. Zij zorgen ervoor dat AI zichtbaar blijft, maken het leerproces tot een dagelijkse gang van zaken en bieden leidinggevenden regelmatig inzicht in wat wel en niet werkt.

Naar boven