NL Archief - Pagina 2 van 68

Architecturaal ontwerp: het implementeren van een Enterprise Intelligence-laag voor conversatie-AI-pijplijnen

Om conversatie-AI op te schalen tot voorbij de eerste proefprojecten is meer nodig dan alleen probabilistische informatieopvraging — er is een gereguleerde zakelijke context vereist. Ontdek in dit architectuurontwerp hoe Artefact en Starburst een Enterprise Intelligence Layer opbouwen die uiteenlopende data-systemen samenbrengt tot gecertificeerde, AI-klare data-producten. Door het ophalen van ruwe data-gegevens te scheiden van de bedrijfslogica, creëert dit raamwerk een deterministisch, controleerbaar besturingsvlak dat ervoor zorgt dat conversatieagenten nauwkeurige, traceerbare en wettelijk conforme resultaten leveren.

AI-platform van de volgende generatie: hoe u dit kunt opzetten en opschalen

Ontdek hoe u een schaalbaar AI-platform voor ondernemingen kunt opzetten, eigen data-systemen kunt integreren en een daadwerkelijke zakelijke ROI kunt realiseren die verder reikt dan individuele productiviteitswinst.

Waarom agentgebaseerde marketingprojecten al bij de eerste agent vastlopen

Een verzameling afzonderlijke AI-agenten zal de marketingactiviteiten niet ingrijpend veranderen. Ontdek waarom echte ‘agentische’ marketing onderling afgestemde beslissingen, een blijvend geheugen over verschillende cycli heen en door marketeers gestuurde bedrijfsregels vereist om hyperpersonalisatie op grote schaal mogelijk te maken.

Wij verbeteren de werkwijze, niet de marge

De meeste verzekeraars hebben hun AI-programma’s gericht op de kostenratio. Ik stel voor dat zij zich zouden moeten richten op de schaderatio. Twee gesprekken in de afgelopen twee weken hebben mij tot deze conclusie gebracht. Op 17 september organiseerde ik in Londen een ontbijtbijeenkomst over de disruptieve invloed van AI op het acceptatieproces en de schadeafhandeling, met COO’s, hoofden van de afdeling Customer Journey, hoofden van Data en leidinggevenden op het gebied van AI-transformatie van verschillende van de grootste Britse verzekeraars en makelaars. Vorige week nam ik deel aan een INSEAD-panel over verzekeringen, en een geheel andere groep bracht mij tot een soortgelijke conclusie...

Wanneer een vastgoedbedrijf een Chief AI Officer nodig heeft

Bij veel vastgoedbedrijven is de invoering van AI begonnen met een proefproject, enkele licenties en de belofte om met een plan terug te komen bij de raad van bestuur. Het blijkt echter moeilijker te zijn om die activiteit om te zetten in een blijvende verandering in de manier waarop mensen werken. Deze moeilijkheid reikt verder dan de vastgoedsector: uit het wereldwijde onderzoek ‘Future of Work 2026’ van JLL bleek dat 42% van de bedrijven hun eerste proefprojecten hadden afgerond, maar dat slechts 15% daadwerkelijk vooruitgang hadden geboekt met AI-gestuurde organisatorische veranderingen. Om die kloof te dichten is iemand nodig die over de tijd, de bevoegdheid en het budget beschikt om de werkwijze van het bedrijf te veranderen. Voor sommige Britse vastgoedbedrijven zou dat een Chief AI Officer (CAIO) moeten zijn. Mijn mening is dat de meeste bedrijven deze verantwoordelijkheid elders kunnen toewijzen.

AI-ROI: Hoe CFO’s op een gedisciplineerde manier goedkeuring kunnen verlenen, van proefproject tot grootschalige implementatie

Elk bedrijf dat een budget voor artificial intelligence goedkeurt, loopt hetzelfde risico: het vieren van een technisch vlekkeloze pilot die geen enkele regel op de winst- en verliesrekening beïnvloedt. Het probleem is niet dat er te veel wordt goedgekeurd. Het probleem is dat men de verkeerde zaken meet: gebruik, nauwkeurigheid en acceptatie in plaats van financiële resultaten.

Wanneer AI u een bank aanbeveelt: de GEO-revolutie

De online zichtbaarheid van merken verschuift van klikken naar AI-aanbevelingen in ChatGPT, Gemini en Google AI Overviews. In dit onderzoek, uitgevoerd in samenwerking met VizibAI, introduceert Artefact Generative Engine Optimization (GEO) voor de banksector. Hiermee wordt een concreet raamwerk geboden om te meten, analyseren en beïnvloeden hoe AI uw merk weergeeft.

Europa, China, de VS: drie verschillende AI-wedlopen op hetzelfde parcours

De Internationale Federatie voor Robotica telde in 2024 wereldwijd 542.000 installaties van industriële robots. China nam daarvan 295.000 voor zijn rekening, meer dan de helft. In Europa werden er ongeveer 85.000 geïnstalleerd en in de Verenigde Staten 34.200. Het land waarvan de toonaangevende modellen doorgaans bovenaan de ranglijsten staan, eindigt als laatste.

Basismodellen: wanneer deze een gangbaar product worden, waar zal het concurrentievoordeel van ondernemingen dan vandaan komen?

Als elk bedrijf toegang heeft tot AI met vergelijkbare mogelijkheden, wat zal dan het onderscheid vormen tussen de marktleiders van morgen? Het antwoord ligt niet in het model zelf, maar in de organisatorische context die daarop is gebouwd. De organisatorische context omvat de bedrijfskennis, de bedrijfsprocessen, de besluitvormingsregels, de domeinexpertise en de best practices die in de loop van jarenlange bedrijfsvoering zijn opgebouwd. Deze context bepaalt of AI werkelijk kan begrijpen hoe een onderneming functioneert, de bedrijfsdoelstellingen kan ondersteunen en voortdurend kan leren van elke interactie om capaciteiten te ontwikkelen die uniek zijn voor die organisatie.

Vorige 123 Volgende