L'IA agentique recèle un potentiel unique, mais pour l'exploiter pleinement, il ne suffit pas de fournir des outils aux employés ; les entreprises doivent plutôt la mettre en œuvre de manière intelligente.
L'IA promet un service plus rapide, une prise de décision plus nuancée et une gestion structurée de data. Aujourd'hui, une grande partie de ce potentiel reste confinée dans le ’ bac à sable IA “ de nombreuses entreprises. En tant que leader mondial du conseil en data et en IA, Artefact s'engage à libérer ce potentiel inexploité afin d'obtenir des résultats commerciaux concrets et reproductibles. Récemment, Artefact a annoncé une collaboration plus étroite avec Gemini Enterprise de Google avec pour mission commune d'établir de nouvelles normes en matière d'IA.
Ghadi Hobeika est un spécialiste chevronné du secteur du conseil qui apporte un éclairage unique à ce débat. Actuellement associé gérant et PDG pour l'Amérique du Nord chez Artefact, il aide les entreprises à considérer l'IA comme un outil dynamique plutôt que statique. Ses commentaires donnent un aperçu de la direction que pourraient prendre ces systèmes.
“ Artefact s'est toujours concentré sur un seul objectif : aider les entreprises à transformer le data et l'IA en valeur commerciale mesurable. Le fait d'avoir été récompensés par Google Cloud deux années de suite montre que notre approche porte ses fruits et renforce la solidité de notre relation avec Google Cloud ”, déclare M. Hobeika.
Les récentes avancées en matière d'IA ont ouvert la voie au déploiement d'outils d'IA et à l'intégration de flux de travail autonomes directement dans les processus métier clés. Les organisations pourront fonctionner de manière plus efficace et plus intelligente, car les systèmes d'IA sont capables de raisonner et d'agir dans le cadre de limites définies. Toutefois, à mesure que la technologie progresse, il est important de définir des attentes claires et de favoriser la compréhension de l'IA. Cela implique de mettre en place des actions de sensibilisation, des formations, des programmes éducatifs et des ateliers afin que les membres d'une organisation puissent disposer d'une base commune.
“ Une grande partie de la réticence à l’égard de l’IA n’est pas vraiment liée à la technologie elle-même. Elle tient plutôt à l’incertitude, au manque de clarté et à la peur du changement. C’est pourquoi la formation et l’adoption de cette technologie sont si importantes. Nous aidons les organisations à acquérir les connaissances, la confiance et le modèle opérationnel nécessaires pour que l’IA s’intègre pleinement au travail quotidien ”, explique M. Hobeika.
Mettre en œuvre l'IA pour favoriser la croissance des entreprises
Les entreprises ne peuvent pas se contenter de mettre l'IA à la disposition de leurs employés ; elles doivent comprendre dans quels domaines cette technologie aura le plus d'impact. L'IA peut véritablement transformer les performances dans certains domaines, mais s'avérer insuffisante dans d'autres. Les entreprises doivent saisir cette distinction et mettre en place des projets pilotes d'IA capables d'être déployés à l'échelle de l'organisation afin de favoriser des améliorations à long terme.
Cependant, les entreprises doivent comprendre que le lancement de projets pilotes d'IA ne revient pas à transformer le lieu de travail. Il faut d'abord sensibiliser l'ensemble de l'organisation, puis déterminer les domaines dans lesquels l'IA peut avoir le plus grand impact. Une approche structurée permet de hiérarchiser les opportunités pertinentes avant de s'engager dans la mise en œuvre et l'adoption.
La mise en œuvre de l'IA dans une entreprise nécessite une stratégie, des technologies, une gouvernance et des ressources humaines. Lorsque ces éléments fonctionnent en synergie, l'IA peut générer une valeur commerciale tangible.
Utilisation intelligente des technologies d'IA
Lorsqu’il est correctement mis en place, un système d’IA autonome peut avoir un impact significatif sur les opérations commerciales. Si les entreprises doivent déterminer comment optimiser leurs résultats, les solutions d’IA peuvent d’abord les aider à rationaliser leurs opérations. De cette manière, les systèmes d'IA deviennent des acteurs actifs, capables d'accroître le potentiel de traitement de l'entreprise à long terme. L'IA peut devenir une composante pleinement intégrée, régie et indispensable du flux de travail d'une entreprise.
“” Il ne faut pas confondre les idées et les résultats concrets… La transformation par l’IA nécessite une stratégie, une technologie, une gouvernance et des ressources humaines. Lorsque ces éléments sont réunis, l’IA peut passer du stade de l’expérimentation à celui d’une valeur commerciale mesurable », explique M. Hobeika.
Ghadi Hobeika Il est directeur général et PDG pour l'Amérique du Nord chez Artefact, un cabinet de conseil international spécialisé dans le data-driven qui accompagne la transformation numérique de grandes marques telles que Samsung et L’Oréal. Il apporte une expertise approfondie en matière de commerce électronique, de marketing et de stratégie data, ayant précédemment occupé des postes de direction chez Unibail-Rodamco-Westfield et Bain & Company.
