In de reis- en horecasector zijn de operationele activiteiten datgene wat gasten daadwerkelijk kopen. De loonkosten stijgen sneller dan de omzet, en een groot deel van de coördinatie achter de dienstverlening gebeurt nog steeds handmatig. Sidney Zeder, directeur AI-strategie bij Artefact, legt uit waar AI waarde creëert in de bedrijfsvoering, waarom de voordelen voortkomen uit het herinrichten van volledige processen, en hoe de vrijgekomen uren worden omgezet in winstmarge.

Operations is het product

Een hotelgroep kan de boeking binnenhalen en de gast vervolgens bij de receptie kwijtraken. Een kamer die om 15.00 uur nog niet klaar is, een airconditioning die kapotgaat op de avond dat de gast aankomt, een wachtrij bij het inchecken omdat twee receptionisten zich ziek hebben gemeld: dit zijn de momenten die gasten zich herinneren, en de meeste daarvan zijn te voorzien aan de hand van data waarover het hotel al beschikt. De bedrijfsvoering is bepalend voor de gastbeleving en vormt het grootste deel van de kosten van een hotel. Diezelfde beslissing – welke kamer als eerste moet worden schoongemaakt of welke technicus moet worden ingezet – bepaalt hoe lang een gast moet wachten en wat de kosten van de dienst zijn. AI in de bedrijfsvoering speelt op beide vlakken een rol.

Waarom de druk nu op de operationele afdelingen ligt

De vraag blijft groeien, maar de loonsom stijgt sneller dan de omzet (respectievelijk +5,7% in 2025, tegenover 3,3% in Europa).¹). De personeelskosten zijn bovendien het moeilijkst te beheersen: in Noord-Amerika meldde 65 % van de hotels in 2025 een tekort aan personeel.² Wanneer de kosten sneller stijgen dan de omzet, kan groei op zich de marge niet langer herstellen.

Tegelijkertijd beschrijven de teams ter plaatse de uitdaging op het gebied van personeel: de coördinatie verloopt nog grotendeels handmatig en vergt zwaar werk. De huishoudmanagers vernemen vaak pas op de ochtend zelf hoeveel kamers zij moeten klaarmaken; de kamerstatus wordt via de telefoon of de radio doorgegeven en gaten in het rooster worden opgevuld met overuren. De teams werken hard, maar de achterstand loopt niet terug.

Drie manieren waarop AI waarde creëert in de bedrijfsvoering

De gastbeleving naar een hoger niveau tillen

AI werkt het beste achter de schermen, zodat het personeel meer tijd aan de gasten kan besteden: een kamer die vóór aankomst wordt toegewezen op basis van de voorkeuren van de gast, een defecte airconditioning die al vóór het inchecken wordt opgemerkt, een terugkerende gast die wordt herkend en voor wie de gebruikelijke verzoeken al klaarstaan. De menselijke relatie blijft centraal staan; AI neemt de zaken weg die het personeel daarvan afhouden.

Houd rekening met onzekere factoren

Een storm, een staking of een beurs die een week wordt uitgesteld, zorgt er binnen enkele uren voor dat de behoeften van een hotel veranderen. Modellen die boekingen, het weer en evenementen analyseren, passen dienstroosters, inkoop en prijzen aan nog voordat de gast daar iets van merkt.

Het werk vereenvoudigen

Planning, kamertoewijzing, schoonmaak, het aansturen van onderhoudswerkzaamheden en inkoop zijn dagelijkse terugkerende taken die volgens vaste regels verlopen. Meer automatisering van de handmatige werkzaamheden en synchronisatie van de gebruikte systemen kunnen de dagelijkse bedrijfsvoering vergemakkelijken.

Waar te beginnen: waar kosten en de gevolgen voor de gasten samenkomen

Wij rangschikken processen op basis van hun aandeel in de exploitatiekosten, in hoeverre de gast er iets van merkt, in hoeverre AI bij het werk past en of de data beschikbaar zijn. In hotels komen vier interne processen als belangrijkste naar voren. Aangezien het om interne processen gaat, vormen zij ook een veiliger startpunt voor AI-agenten.³

Prioriteit procesKosten die op het spel staanWat de gast opvaltWat AI doet
1. PersoneelsplanningEerste kostenpostWachtrijen bij de incheckbalie, trage bediening tijdens de drukste urenMaakt per uur een prognose van de personeelsbehoefte, stelt een rooster op dat aan de voorschriften voldoet en vult openstaande diensten in
2. Huishoudelijke zaken en taakverdelingDe afdeling met het grootste aantal medewerkersEen kamer die bij aankomst nog niet klaar wasStelt schoonmaaktaken vast en wijst deze toe naarmate er uitcheck- en incheckmomenten veranderen
3. Inkoop en voorraad van voedingsmiddelen en drankenLage winstgevendheid van de horeca als gevolg van verspillingGerechten die ontbreken op het menuStelt bestellingen op basis van prognoses op, verwerkt deze en stuurt ze ter goedkeuring
4. Onderhoud en reparatiesAanzienlijke gevolgen voor de omzet en de gastbelevingEen defecte airconditioning, een kamerwisseling om middernachtBeoordeelt meldingen, stuurt een technicus op pad en reserveert de kamer in het PMS

De belangen zijn concreet. De personeelskosten maken meer dan de helft uit van de exploitatiekosten van afdelingen in Amerikaanse hotels.⁴ Bij de eerste implementaties in hotels heeft AI ervoor gezorgd dat het klaarmaken van kamers ongeveer 20 % sneller verloopt en dat de voedselverspilling binnen acht maanden is gehalveerd.² In de productiesector zorgt preventief onderhoud doorgaans voor een vermindering van de stilstandtijd van machines met 30 tot 50%.⁵

Waarom wij het gehele proces herzien

Door medewerkers AI-tools ter beschikking te stellen voor hun eigen taken, gaat dit snel en raken zij ermee vertrouwd, maar de voordelen blijven beperkt tot enkele uren, en het proces blijft sequentieel en door mensen aangestuurd. Door het proces van begin tot eind te herontwerpen, veranderen de werkstroom, de rollen en wie waarover beslist. Volgens onze schattingen levert de eerste aanpak een tijdwinst op van 5 tot 15% van de totale procesduur; de tweede kan 60 tot 90% besparen. McKinsey komt tot dezelfde conclusie: de waarde van agents komt voort uit het heroverwegen van de manier waarop het werk wordt uitgevoerd.⁶

“Een hulpmiddel dat aan een oud proces wordt toegevoegd, levert hier en daar een paar minuten tijdwinst op, maar die is te onbeduidend om in de winst- en verliesrekening tot uiting te komen. Wanneer wij het proces samen met de teams die het uitvoeren herontwerpen, wordt het hulpmiddel een integraal onderdeel van de manier waarop het werk wordt gedaan. Daarin ligt de waarde, en dat is de reden waarom teams het blijven gebruiken.” – Sidney Zeder, directeur AI-strategie, Artefact

Neem bijvoorbeeld de dienstroosterplanning. Tegenwoordig maakt een manager een prognose van de behoeften, stelt hij het dienstrooster op in een spreadsheet, controleert hij de arbeidsregels handmatig in meerdere stappen en vult hij vervolgens de leemtes telefonisch in. In de vernieuwde aanpak maakt een model een prognose van de vraag per uur, stelt een optimalisatieprogramma het dienstrooster op, controleert een regelengine of aan de voorschriften wordt voldaan en biedt een medewerker de beschikbare diensten aan aan in aanmerking komend personeel. De manager beslecht de uitzonderingsgevallen en voert de gesprekken met het team.

Hoe wij een agent ontwikkelen: meer autonomie bij elke sprint

Neem bijvoorbeeld een housekeeping-module, die in vier sprints is ontwikkeld. 

  • Het systeem detecteert dit eerst: het waarschuwt de supervisor wanneer er kamers zijn waarbij het risico bestaat dat er iemand incheckt. 
  • Vervolgens begrijpt het dit: het stelt het bord voor de ochtendzaal op. 
  • Vervolgens wordt het volgende geadviseerd: na een late uitcheck wordt een nieuw plan ter goedkeuring voorgesteld. 
  • Ten slotte voert het systeem acties uit: het stelt zelfstandig een nieuw plan op binnen de door de sitebeheerder vastgestelde regels, en elke actie wordt geregistreerd. 

Elke sprint wordt afgesloten met een live-test in aanwezigheid van het team, en het belangrijkste signaal is wat de leidinggevende daadwerkelijk met elk voorstel doet.

“Wij verlenen een medewerker nooit vanaf de eerste dag volledige autonomie. Hij of zij moet elk niveau verdienen door aan de hand van actuele data en in het bijzijn van het team dat er gebruik van maakt, aan te tonen dat zijn of haar voorstellen juist zijn.” – Bruce Delattre, directeur, Data Science Lead, Artefact

Wat het waard is

Arbeid is het deel van de waarde dat wij kunnen kwantificeren aan de hand van openbare data:

  •  In Europa gaan de exploitatiekosten goed voor ongeveer tweederde van de hotelomzet: 194 euro aan omzet per beschikbare kamer in 2025, wat neerkomt op 69,3 euro aan bruto-exploitatiewinst.¹
  •  De loonkosten bedragen ongeveer de helft van die kosten, namelijk 60,5 euro per beschikbare kamer.¹
  •  Volgens onze schattingen nemen de vier prioritaire processen ongeveer 40% van de arbeidsuren voor hun rekening, en door deze te herzien wordt 20 tot 25% van de tijd bespaard: er komt 8 tot 10% aan uren vrij.
  •  Dat komt neer op € 4,8 tot € 6,1 per beschikbare kamer: ongeveer 4 tot 5 % lagere exploitatiekosten en 7 tot 9 % meer bruto-exploitatiewinst.

Kamers zijn weer te koop en er is minder verspilling. Maar pas wanneer de dienstroosters hierop worden afgestemd, leidt dit tot besparingen: de algemeen directeur of de eigenaar beslist of deze uren worden ingezet voor de gastenservice of dat de personeelskosten worden verlaagd, te beginnen met overuren en inzet van uitzendkrachten.

Onze overtuigingen

  1. Stel prioriteiten in de winst- en verliesrekening. Begin met de processen die de meeste uren in beslag nemen, de grootste kostenposten vertegenwoordigen en de momenten waarop gasten dit opmerken.
  2. Stel de mens centraal in de gastbeleving. AI hoort thuis in de backoffice.
  3. Ontworpen voor teams die veel onderweg zijn. Medewerkers op locatie zijn minder digitaal onderlegd en zitten zelden achter een bureau: geef hen een opleiding en integreer de agent in de tools die zij al gebruiken.
  4. Houd rekening met een lappendeken van systemen. Een hotelgroep kan in haar hotels meerdere PMS-, POS- en ERP-systemen gebruiken, vaak in verouderde versies. Integratie moet vanaf dag één deel uitmaken van de businesscase.
  5. U kunt ervan uitgaan dat het grootste deel van de inspanning buiten de technologie zelf zal liggen. Ongeveer een vijfde betreft technologie, de helft betreft het herontwerpen van processen en de rest betreft verandermanagement en implementatie.

Bronnen

  1. “Europe Market Spotlight FY25”, Cushman & Wakefield in samenwerking met HotStats data, maart 2026
  2. “AI-First Hotels”, BCG en het Tisch Center of Hospitality van de NYU SPS, maart 2026
  3. “Reizen opnieuw vormgeven met agentische AI”, McKinsey & Company en Skift, september 2025
  4. CBRE-trends in de hotelsector, gerapporteerd door LODGING, mei 2026
  5. “Productie: Analytics stimuleert productiviteit en winstgevendheid”, McKinsey & Company, 2017
  6. “Het voordeel van agentische AI benutten”, McKinsey & Company, juni 2025